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從數(shù)據(jù)層面聊用戶增長—渠道管理

來源:卡卡沒睡醒 322894

 一款成功的APP總繞不開用戶增長,如果沒有高效的用戶增長手段,僅靠砸錢的路數(shù)早已經(jīng)落后。


數(shù)據(jù)


一款成功的APP總繞不開用戶增長,如果沒有高效的用戶增長手段,僅靠砸錢的路數(shù)早已經(jīng)落后。

本文就數(shù)據(jù)層面聊下渠道管理環(huán)節(jié)。

對于正常的APP公司,有預算的話,最好把90%的錢花在各大應用市場(手機廠商的)上,除此之外廣點通、穿山甲、百度可以適當配置一點進行投放。

最近廣告行業(yè)不景氣,可以嘗試一下,廣點通和百度的價格都不高,可以先找商務,然后定制下需求,比如你只要競爭對手的某個位置,性價比還是可以的。

沒有建立渠道反作弊體系時不要投聯(lián)盟,很容易被刷一堆假數(shù)據(jù)。(次留不到30%的話不要付費推廣)

沒錢的話只能按部就班的起量,預期不要太高,特別是個人開發(fā)者,先抓住應用市場主戰(zhàn)場,把評論、副標題、簡介沾一下熱門詞。

發(fā)版最好頻繁一點,比如一周一更;別指望免費資源,比如OPPO的首發(fā),人家要求是top500的APP才給首發(fā)機會。

實在不行花點錢做一下ASO,前期還是值得的,有些渠道是可以根據(jù)你的APP盈利情況進行收費的,一定要多接觸。(量基本在這些應用市場上上OPPO、VIVO、華為、小米、三星、魅族)

另外,值得一提的就是一定要抓住流量入口。比如短視頻、微信、QQ等做一些產(chǎn)品介紹,引導用戶下載。

最后可以寫腳本,批量去刷百度貼吧評論、微博留言,引導用戶自己下載;如果有積累的數(shù)據(jù)的話,可以做一下郵件營銷,結合自己的產(chǎn)品還是會有驚喜的。

渠道雖然很重要,但是在渠道之前一定要盤算一下自己產(chǎn)品的核心點在哪,賣點在哪,結合自己的賣點去找自己的目標人群。

比如我們產(chǎn)品是小說閱讀的APP。

那喜歡看小說的用戶在哪呢,他們肯定會去各大盜版小說手機網(wǎng)站去看對吧,比如筆趣閣。那么,我們就買這些站長的廣告位,引導用戶進我們h5網(wǎng)站,或者直接下載APP,單個新用戶成本不到8毛錢。

再比如FaceApp,他們的流量來源前期主要靠各種趣味測試的網(wǎng)站。

大家覺得有趣(產(chǎn)品找到賣點),然后他們在Facebook和Twitter進行投放,引起KOL的關注和分享,繼而受到明星和媒體的升溫,慢慢全球頭部KOL跟風進來,最終得到每周千萬級下載量的成績單。

咳咳,看起來很容易是吧。

其實他們這個APP在17年就做出來,做了28個功能且失敗了25個。任何的高速增長,其實本質上是高速有效找到自己用戶群,渠道只是途徑,肯定有更好更便宜的;但是前提是你的APP是否有趣,是否有顏值,是否有用。

由于本人是從事數(shù)據(jù)分析行業(yè)的,目前工作11年,有幾個有效的方案列給大家供參考:

1、用python寫爬蟲(介紹一下爬自家友盟-以渠道數(shù)據(jù)為例)

找到F12-network中的load_table_data請求中的URL

復制這個URL 打開有驚喜。然后就是簡單的抓取了,核心是header要補全,特別是cookie;抓下來要注意是json格式,其實可以直接入數(shù)據(jù)庫了

2、用MySQL建立渠道評估體系
目的:前期花了一部分在網(wǎng)盟,我們需要對其評估;

數(shù)據(jù)源:友盟爬取,關鍵字段包括新增、DAU、留存、用戶行為(廣告曝光數(shù)以及占比、廣告點擊以及占比、播放數(shù)以及占比、)友盟總曝光和廣點通要定期核對。

處理:根據(jù)每個渠道帶來的轉化(廣告曝光點擊)進行成本核算,也就是扣量;

反饋:有渠道推廣后臺,渠道可以自己看到自己每天的數(shù)據(jù)。

行業(yè)渠道反作弊大概分這幾個階段:

前期應用市場剛火起來時候,反作弊只是簡單的判斷一下留存、時長、地域、設備等幾個維度;很明顯很容易被刷量的,及時是自己埋點上報也很容易被破解。

第二階段就是自建埋點、字段上報加密、增加考核維度。

最核心的考核維度就是跟廣告關聯(lián),比如這個渠道給我?guī)矶嗌購V點通曝光,產(chǎn)生了多少cpm,總數(shù)是否對的上;如果對不上的話按照廣點通的曝光進行折算等等;

這個階段基本上能防住渠道刷量,即使防不住,這個渠道也是帶來了廣告收入,無所謂了。

第三階段往往出現(xiàn)在錢多人傻的大公司,自建反作弊團隊,利用機器學習進行反作弊。

思路是這樣的,1、硬件層面,上報加密(包括上報字段、唯一用戶計算等);2、軟件:根據(jù)現(xiàn)有規(guī)則進行機器學習(一般的算法都是邏輯回歸),其實本質就是個分類問題;

這種模式很費錢,但是沒啥用。

因為這個算法需要養(yǎng)成的。要喂數(shù)據(jù)的,等你喂完現(xiàn)在基本上已經(jīng)過去了。這個方向以我個人淺薄的認知來看,是大數(shù)據(jù)應用的敗筆。不要為了扣量而反作弊,還是得用在業(yè)務上。

3、渠道新增和DAU的關系函數(shù)
從推導的格式來看,要想明天的DAU增長,需要的新增依賴于昨天的新增、過去的新增和留存差乘積之和。

這個模型的意思是,今天的DAU是昨天的新增加上前天的新增在今天的留存,再加上之前的新增在第n天的留存累計起來的。

同樣,明天的DAU,是明天的新增加上今天的新增乘以次留再加上昨天的新增乘以2日留存。。。累計起來的。

這樣的話,如果希望明天的DAU要漲的話,那么你明天的新增至少得大于過去的新增和留存差乘積之和(留存曲線很重要,擬合的話Excel就能實現(xiàn),精度夠了)再發(fā)散的話可以思考留存曲線斜率問題。

其實給30天的留存曲線能預估出每天新增多少量才能使得DAU達到百萬;并且這個模型可以歸到每個渠道哦。

補充幾點經(jīng)驗:

  • 1、阿里云OS質量一般;
  • 2、不用上應用寶,它自己會抓包,上了應用寶對產(chǎn)品不好,因為它要用戶先下載應用寶才能下載你。它自己抓包的話,最多就是搜索不到。
  • 3、各大應用市場有免費的資源(稀缺不好申請),建議產(chǎn)品穩(wěn)定且顏值高一點再去申請,否則不太好給資源,特別是剛上線沒量的用戶,很多APP是有量級要求的。
  • 4、APP升級時建議跳到用戶手機應用市場升級,這樣可以刷一下下載量。同時引導用戶多評論。
  • 5、一款爆款的產(chǎn)生,最應該考慮的就是渠道,任何一個爆款都需要社交平臺的加持,任何沒有意思的產(chǎn)品,很難暴漲;只能按部就班的做好每個細節(jié)。

所以對所有決策同學說一聲,做夢也得結合實際。

做產(chǎn)品之前先數(shù)數(shù)自己的資源,看看有哪些能用的;然后結合自己的資源,去設計產(chǎn)品,設計產(chǎn)品時候要考慮自己是維生素還是抗生素,要切哪個方向。同時要規(guī)劃好產(chǎn)品玩法。

 

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