作為策略產(chǎn)品經(jīng)理，再制定策略時應當進行結構化思考。具體來說，如何進行結構化思考，筆者認為需要做好以下幾點：第一，需要搞清楚當前的問題；第二，考慮造成當前現(xiàn)狀的原因；第三，數(shù)據(jù)/badcases收集分析，問題的證實/證偽，然后對陣下藥；最后，衡量策略的效果，需要提前設計好AB實驗，產(chǎn)品埋點，并且對相關指標做好定義。

前段時間和一個前輩的聊天，無意中聊到了關于策略產(chǎn)品經(jīng)理在制定策略時候的一些方法，他跟我說：“在制定策略的時候，同樣需要有一套結構化的思考方法。“ 到底啥是個結構化的思考方法，從一個很有意思的例子說起：

一個不正常的數(shù)據(jù)分布形態(tài)

近日接到一個需求：需要針對商品詳情頁的某個推薦模塊進行改造。 該模塊是一個老模塊，因此首先提取了該模塊近一個月的sku點擊量。 如下圖所示：上圖中，27到43分別是這個推薦模塊從第一個到最后一個sku的編號。 當拿到這個圖的時候，不知道各位是什么感受。我有點懵逼，因為這個數(shù)據(jù)分布形態(tài)很不符合常理。綜合排序在第一個的sku的點擊量不高，最高的是排在中間的sku。 一般來說，涉及排序都會或多或少存在馬太效應或者說是首位效應，也就是排序越靠前的點擊量通常會越高?？赡懿煌耆沁@樣，但是大的趨勢應該是沒錯的。 不過，這個有點例外。

一個有點意外的結果

然后，為什么會出現(xiàn)這種現(xiàn)象？ 得到以下幾個猜想：第一個原因：排在中間的sku用戶確實比較感興趣。 這個猜測很快就被否掉了。 因為推薦模塊的綜合排序一般會參考多個feature去做排序，得分高排序越靠前。物品受歡迎程度程度通常是其中的一個feature，會參與計算，而且這個feature對于得分來說，一般是個正反饋。 退而求其次，即使綜合排序只用了一個商品的單邊特征，也就是僅僅通過衡量一個item的受歡迎程度去排序，那也應該是排在最前的item受歡迎程度比較高。 那是不是進行了人工的穿插干預，沒有對應的邏輯，所以很快被否掉了。 然后，一個意外的猜測就出現(xiàn)了。 整個頁面大概的結構如下，是一個典型的商品詳情頁結構，推薦模塊的位置如圖所示：在查看商詳頁的過程中，有一個很常見場景： 當用戶查看商品詳情部分大概中間位置的時候，通常對這個商品已經(jīng)足夠了解了，就不會繼續(xù)往下滑（相信80%的人不會把整個商品描述部分都看完）。那么，這個時候，如果用戶的注意力分散，推薦模塊中間的區(qū)域就是承載這部分流量的唯一區(qū)域。 如下圖：通過這次分析得出三個結論：

2. 需要保證流量對模塊的公平性：比如上面的推薦模塊，商品詳情部分是一個流量很大的區(qū)域，但是用戶在向下滑動查看商品詳情的時候，推薦模塊的前幾屏會被過掉。如果這個時候用戶注意力分散，那么推薦模塊的中間區(qū)域就完美的承接了這部分流量。而對于本身是優(yōu)質item的前幾屏來說，有損轉化。

4. 定位完全不同的模塊，一般來說最好每個模塊設置單獨的樓層，而不是并列的模塊并列不太好的地方，就是會人為的把流量的導向進行了干預，無論對于哪個模塊來說都是對用戶注意力的一個分散。

6. 前端設計會嚴重影響最終的數(shù)據(jù)效果，數(shù)據(jù)表現(xiàn)不僅僅是邏輯的事情，所以用戶體驗是多么的重要。其實針對這個問題，方案應該是有了。

一些共通的方法

當然，以上是一個工作中發(fā)現(xiàn)的一個趣事，結論可能對也可能不對，因為還沒有進行落地論證。不過針對這類問題，我覺得有一些方法是共同的。 大的方面來說，分為幾個大的步驟：是什么？為什么？怎么做？怎么樣？其實也就是解決一個問題的幾個基本的步驟，策略不就是為了解決問題的么。 拆解為工作流的話，可以分為以下幾步：

2. 需要搞清楚當前的問題，也就是現(xiàn)狀。通常這個問題可以是感性的，比如“我覺得進來大家看到的東西都一樣，這個體驗不太好”；也可以是理性的，比如上面的數(shù)據(jù)分布，明顯不符合正常形態(tài)；

4. 考慮造成當前現(xiàn)狀的原因。比如是沒有對應的策略造成的，還是說策略是OK的，可能是其他因素影響到了最終的效果；

6. 數(shù)據(jù)/badcases收集分析，問題的證實/證偽，然后對陣下藥；

8. 衡量策略的效果，需要提前設計好AB實驗，產(chǎn)品埋點，并且對相關指標做好定義。

最后，關于結構化的思考方法，繼續(xù)迭代、完善。   作者：夏唬人，公眾號：夏唬人，某廠策略產(chǎn)品經(jīng)理 愛盈利-運營小咖秀(www.jza6.com) 始終堅持研究分享移動互聯(lián)網(wǎng)App運營推廣經(jīng)驗、策略、全案、渠道等純干貨知識內(nèi)容；是廣大App運營從業(yè)者的知識啟蒙、成長指導、進階學習的集聚平臺；

想了解更多移動互聯(lián)網(wǎng)干貨知識，請關注微信公眾號運營小咖秀（ID: yunyingshow）

【轉載說明】   若上述素材出現(xiàn)侵權，請及時聯(lián)系我們刪除及進行處理：[email protected]