前面兩章內(nèi)容分別從如何選工作城市、選公司、選行業(yè)、選領(lǐng)域。改變關(guān)系網(wǎng)，開始進(jìn)入這個行業(yè)。算是邁開了轉(zhuǎn)行的第一條腿，今天聊聊第二條腿該怎么邁。
轉(zhuǎn)行到AI產(chǎn)品經(jīng)理要學(xué)什么呢？要學(xué)技術(shù)嗎？要學(xué)到什么程度呢？要報班嗎？
一、明白AI的本質(zhì)
AI能力是不同于以往的能力的，如果說人工智能是第四次工業(yè)革命，
第一次工業(yè)革命，開始于十八世紀(jì)六十年代。瓦特的發(fā)明——蒸汽機(jī)，世界工業(yè)進(jìn)入蒸汽時代。機(jī)器取代人力，大規(guī)模工廠化生產(chǎn)取代個體工場手工生產(chǎn)。這個是機(jī)器人取代了人的體力勞動。
第二次工業(yè)革命，開始于十九世紀(jì)中期，以電力的廣泛應(yīng)用和內(nèi)燃機(jī)的發(fā)明為主要標(biāo)志。發(fā)電機(jī)的誕生使得人類歷史從“蒸汽時代”跨入了“電氣時代”。電的特性使得比蒸汽機(jī)更廣泛應(yīng)用，涉及的領(lǐng)域更多。
第三次工業(yè)革命，開始于二十世紀(jì)中期，以原子能、電子計算機(jī)、空間技術(shù)和生物工程的發(fā)明和應(yīng)用為主要標(biāo)志?；ヂ?lián)網(wǎng)、計算機(jī)的出現(xiàn)，使得信息交流更便捷，第三次工業(yè)革命也成為信息革命。
人工智能的能力普及應(yīng)用是第四次公用革命的話，現(xiàn)階段要解決的問題其實(shí)是將人類經(jīng)驗數(shù)據(jù)化，決策算法化，取代部分低水平人工能力，特別是重復(fù)的人工，例如智能客觀，安防系統(tǒng)，自動駕駛等。
AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠從本質(zhì)上去理解AI，理解人工智能，才能駕輕就熟的完成AI產(chǎn)品的設(shè)計工作。
二、AI產(chǎn)品經(jīng)理必須具備的6大能力
1. 業(yè)務(wù)能力
現(xiàn)階段的產(chǎn)品AI產(chǎn)品經(jīng)理兩極分化，一部分在實(shí)驗室算法探究，技術(shù)研發(fā)前沿。這部分人大多是具有技術(shù)背景，占比較小，暫且不提；
更多的是處在需求前沿，用戶提出需求，尋求AI系統(tǒng)解決能力，例如如何用人臉識別做圖書館借閱系統(tǒng)，如何利用語音識別技術(shù)做自動化會議紀(jì)要。
這就需要AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠足夠理解業(yè)務(wù)，然后做好需求轉(zhuǎn)化，落地實(shí)施。
2. 產(chǎn)品能力
AI產(chǎn)品經(jīng)理還是一個產(chǎn)品經(jīng)理，產(chǎn)品的基本功還是要有的，原型圖和需求文檔撰寫是和用戶和研發(fā)溝通的最好工具，是經(jīng)過多少年大家摸索碰撞出來的達(dá)成的共識的交流“語言”。
需求評審的目的是讓相關(guān)人員（開發(fā)、設(shè)計、測試、運(yùn)營、老板等）理解需求背景、需求目的以及具體的需求描述，并認(rèn)可原型設(shè)計和解決方案。
是為了達(dá)成共識，好高效的完成項目，所以產(chǎn)品能力必不可少，是AI產(chǎn)品經(jīng)理必備的基礎(chǔ)能力。
3. 視覺能力
不管是toB產(chǎn)品還是toC產(chǎn)品，用戶的感官是對產(chǎn)品的第一印象，你都AI能力展現(xiàn)必須體現(xiàn)在視覺上。
現(xiàn)在流行的數(shù)據(jù)主控室，操作臺都很具備科技感，現(xiàn)在的機(jī)器人外形同樣能給人耳目一新的感覺。
一個產(chǎn)品經(jīng)理必須具備一些人文素養(yǎng)和藝術(shù)的審美水平提高，也許產(chǎn)品經(jīng)理拼到最后拼的就是文化素養(yǎng)，具有人文素養(yǎng)的產(chǎn)品才是有靈魂的產(chǎn)品。
4. 交互能力
UE協(xié)同這近幾年才興起的一個崗位，說明交換設(shè)計越來越專業(yè)化了。
怎樣的交互讓用戶感覺更加的友好，能夠充分增強(qiáng)用戶的操作感，滿足用戶的操作快感，一個合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理不必要熟練掌握UE能力，但是要知道什么才是好的UE設(shè)計。
5. 開發(fā)能力
AI產(chǎn)品經(jīng)理需要懂技術(shù)嗎？
需要，不懂技術(shù)的AI產(chǎn)品經(jīng)理不是一個合格的AI產(chǎn)品經(jīng)理。
其一因為在現(xiàn)階段，技術(shù)還未普及，并且進(jìn)化速度很快，誰能夠率先應(yīng)用上最新的技術(shù)到自己的產(chǎn)品上，誰就具有了先發(fā)優(yōu)勢，互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品速度決定產(chǎn)品的命運(yùn)。所以AI產(chǎn)品經(jīng)理要能了解最前沿的技術(shù)。
其二，現(xiàn)在人們對于AI技術(shù)還處于模糊狀態(tài)，加之媒體的過度宣傳，老板和客戶對于AI技術(shù)的期望過高，就會提出一些超越現(xiàn)技術(shù)能力的需求，這就需要AI產(chǎn)品經(jīng)理能夠清楚的知道AI的技術(shù)邊界在哪里，而不是一味迎合，最后導(dǎo)致期望變失望。
三、科學(xué)學(xué)習(xí)，搭建自我輸入輸出的閉環(huán)
轉(zhuǎn)行要學(xué)習(xí)的東西很多，關(guān)于交流溝通、關(guān)于原型和需求文檔、關(guān)于AI技術(shù)、關(guān)于競品分析等等，學(xué)習(xí)能力決定了你的效率?？焖俚拇罱ㄗ晕业膶W(xué)習(xí)模型，對接下的轉(zhuǎn)行會有很大幫助。
學(xué)習(xí)是反人性的，雜技團(tuán)訓(xùn)練小動物的方法也許我們可以拿來研究一下，作對了給予獎勵，做錯了給予懲罰，每次完成都有及時反饋，這就是輸入輸出的閉環(huán)，給予反饋，才能更高效的學(xué)習(xí)。
一個有效的學(xué)習(xí)過程應(yīng)該是：從輸入、處理、輸出、反饋，再到輸入、處理、輸出、反饋的一個閉環(huán)過程。
- 輸入環(huán)節(jié)：來源可以是AI專業(yè)書籍，或者通過網(wǎng)絡(luò)查找，看一些AI相關(guān)文章，還可以向?qū)I(yè)大牛請教。
- 加工整理：把收集到的資料放入到筆記，同主題分類，定期翻看，每次翻看寫一小段心得感悟。
- 建立體系：對比較梳理，可以利用思維導(dǎo)圖搭建思考框架，知識樹框架可以參考5W2H模型，主要體現(xiàn)2W2H（why、what、how、how good）內(nèi)容就可以，至于以后再遇到相關(guān)知識都可以聯(lián)接到現(xiàn)有的知識樹，通過更新迭代擴(kuò)展我們的知識框架。
- 輸出：可以和行業(yè)內(nèi)同行探討，也可以寫成文字發(fā)表，公眾號什么的。只有輸出了，才可能獲得反饋，也只有得到了反饋，才能知道自己是不是真的懂了。
總結(jié)
第一，做任何事情不要有投機(jī)的思維，轉(zhuǎn)行不是為了趕風(fēng)口，不是一次短期投機(jī)，是人生的一次重大轉(zhuǎn)折。
轉(zhuǎn)行到AI產(chǎn)品經(jīng)理不是給人生找了一條捷徑，只不過是換了一個更有想象空間的路罷了，要清楚自己做了多少努力，就會有多大的收益。轉(zhuǎn)了也只是第一步，后面的路還很長。
第二，不管你的崗位，你熱愛的東西，演化成什么樣子，只要你在過程中多去理解和揣摩，你就能把握住那些不變的東西，從而跟住這些變化不被甩掉。
如果你一直在懷疑和猶豫，那任何行業(yè)和任何崗位都不會給你機(jī)會。把握本質(zhì)，砥礪前行。
最后送大家一句：激情和對事情的完美追求可以陪你走下去，走的更遠(yuǎn)。
作者：老張，微信ID：zjl12224。智能保險產(chǎn)品經(jīng)理，運(yùn)營軍師聯(lián)盟創(chuàng)始人之一，《運(yùn)營實(shí)戰(zhàn)手冊》作者之一。
本文由 @老張 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
題圖來自Unsplash，基于 CC0 協(xié)議。
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