在確認需求做不做、優(yōu)先級時，每個team、每個產(chǎn)品都會有自己的判斷標準，最近迭代了自己標準，故整理成文。
二元方法
好與壞、得與失、是與非、對與錯、善與惡、忠與奸、黑與白等是我們從兒時開始理解世界運行的方法，也即二元方法。我對需求的標準也是二元：關鍵進步、實質改變的需求（干貨需求）；小概率、無關痛癢的需求（水貨需求）。 先說水貨需求。某篇文章中提到一家公司給烤箱安裝攝像頭，使得用戶可以隨時看到面包在烤箱里的形態(tài)變化，讓用戶自己可以錄制類似《舌尖上的中國》那種微距慢鏡頭去分享，如果從我的二元方法來看，這個需求就是小概率、無關痛癢的需求。- 用戶買烤箱是為什么？不是為了烘焙嗎？如果其他品牌烤箱操作簡單、烤制美味、全自動操作，而一個加個攝像頭的烤箱能彌補這些嗎？
- 假設兩者基本功能一致，用戶是否會為攝像頭而多付錢？
- 付錢之后，用戶是否會因為攝像頭存在而做更多烘焙？
帕累托改進
某天一個90后產(chǎn)品找到我，說現(xiàn)在的媒體做的太循規(guī)蹈矩、太一板一眼、太刻板、不夠好玩、激不起好奇心。在我解釋如上二元想法后，他直接說這個一點都不cool啊。你看xxx、xxx、xxxx做的多好玩，而且我平時也會用啊，會去探索，同時問了周圍的朋友也會這么操作啊。 還給我舉了幾個例子：- 推薦音樂里永遠都是推薦我偏好的歌曲，但是這個APP還讓我可以發(fā)現(xiàn)我沒那么偏好、可能自己都不知道自己喜歡的歌曲，嘗試發(fā)現(xiàn)更大的音樂世界；
- APP里面能根據(jù)某個位置天氣給我推薦歌曲，你想想如果是異地戀，和對方在同樣的朦朧細雨里聽著舒緩的歌曲，是不是很有意思；
- 掃照片聽歌也很有意思，我想我男朋友了，我上傳一張我們的照片，然后聽著這些歌曲都感覺很幸福。
- 我不喜歡的歌曲在雨天聽就喜歡嗎？
- 我不喜歡的歌曲因為對象的照片而播放，我就會開心？
- 如果推薦單臺和歌單足夠足夠準確，那這種新的方式是否在增加選擇成本？
濕需求
我們以烹飪?yōu)槔忉対裥枨?。干需求就像是烹飪的原材料，各種蔬菜主食，水需求就像是各種調味料，蔥姜蒜花椒大料，只有干的不好吃，只有水的吃不飽，而濕需求就是用調味料來處理原材料，使其成為美味佳肴。濕需求是一種混合狀態(tài)，比例因人、因場景而異?？梢詮娜齻€維度分析：路徑、規(guī)則、介質。1. 路徑
修改用戶觸達內容的路標。比如根據(jù)某種標簽來推薦，就比方說咕咚的用戶分享跑友歌單，星巴克的好友分享咖友歌單，寶馬的車主分享車友歌單。用戶買硬件也是為自己增加了一個標簽，我們可以通過這個明確的屬性標簽來指明一條更加有歸屬感的、方便用戶通向音樂的路徑。2. 規(guī)則
大家都知道老虎機，拉一次拉桿，然后看三個滾輪是否能一致來決定是否中獎，如果我們把這種設計放入聽歌的APP中哪？ 通過游戲方式給用戶歌曲，比方說：第一個滾輪是曲風、第二滾輪是國家、第三個滾輪是國家，用戶每次操縱拉桿都會給到一組篩選的歌，至于你喜不喜歡，不好意思，這是你今天的運氣。這個是把隨機性、運氣變?yōu)橐?guī)則來為用戶推薦歌曲。3. 介質
而針對車的用戶我們可以知道地理位置、車速、天氣、副駕、后排等信息。而針對副駕和后排可以間接推斷出很多有意思的情況，比如：副駕是否經(jīng)常有人坐，是否有其他信息可以判斷其副駕是否為其對象。如果是的話，再結合其開車習慣，我們是否可以給出一個“穩(wěn)健駕駛好男人歌單”；如果后排的安全帶一致是扣著的狀態(tài)，那么很可能是有兒童座椅在，可以給出一個“穩(wěn)健駕駛好奶爸歌單”。如果發(fā)現(xiàn)這個用戶每次到家到鎖車中間有一段時間在車上度過，我們是否可以提供一個車載冥想模式，讓用戶回家前在車里清空一天得勞累和龐雜。 雖然上面說的路徑、規(guī)則、介質舉例不同，但是實際上三者交集不為空，比如說支付寶的螞蟻森林，如果是能量直接以一個通知形式給用戶，用戶肯定感覺被打擾，但是需要你自己去搶，這可以認為是規(guī)則的改變，也是路徑的改變；而能量最終的呈現(xiàn)形式是樹木，而不是錢，這既是介質的改變，也可以看做是規(guī)則的改變。很多時候三者是互通共用的狀態(tài)。綜上
關于攝像頭烤箱，它在烘焙達人中買的很好。按新認知算是一個濕需求。而越高級的認知往往越細致。希望我們再評估需求的時候，不僅看其是否是關鍵進步、實質改變，有時候做一些潤物細無聲的濕需求也是一種進步、優(yōu)化、帕累托改進。?
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