每每說到增長，都必須得提起Facebook這個開山鼻祖。作為曾經(jīng)是Facebook Core Growth團(tuán)隊(duì)中一員的我，今天來說說Facebook增長的故事。
早在2004年，還在讀書的扎克伯格黑進(jìn)了哈佛大學(xué)的網(wǎng)站，盜取了學(xué)校里所有學(xué)生的照片，搭建了一個叫facemash的網(wǎng)站。網(wǎng)站的功能只有一個，就是讓其他學(xué)生對隨機(jī)選出的兩張照片打分，以選出學(xué)校里的?；ā．?dāng)晚就吸引了450個用戶，2.2萬次頁面瀏覽。當(dāng)時因?yàn)榍址競€人隱私，扎克伯格差點(diǎn)被退學(xué)。
隨后扎克伯格建立了Facebook，當(dāng)時的Facebook產(chǎn)品非常簡單，只會展示你的頭像和基本的信息。但是必須用你的學(xué)校郵箱注冊，保證了信息的真實(shí)性。
這點(diǎn)非常重要，當(dāng)時Myspace有將近三分之一的員工都在監(jiān)控上傳的色情圖片，但Facebook幾乎沒有在這方面花費(fèi)多少力氣，因?yàn)樵贔acebook上大家使用真名。也是因?yàn)檫@樣，上面的內(nèi)容也更真實(shí)更高質(zhì)，奠定了平臺的內(nèi)容基礎(chǔ)。
當(dāng)時Facebook只開放給常春藤學(xué)校的學(xué)生，這種打法也非常聰明。扎克伯格有這種直覺，上常春藤盟校的學(xué)生更有可能和其他常春藤盟校的學(xué)生成為朋友。這一群高質(zhì)量活躍的種子用戶，為Facebook后面的高速增長奠定了基礎(chǔ)。
因?yàn)檫@種稀缺性，當(dāng)時每一所學(xué)校都希望能盡快加入到Facebbook。而后Facebook每在一所學(xué)校發(fā)表，一天之內(nèi)就會有70%的在校學(xué)生注冊。當(dāng)時沒有什么產(chǎn)品能像Facebook那樣快速發(fā)展。
當(dāng)時所有Facebook的員工，都是以黑客的心態(tài)做產(chǎn)品。有什么想法就直接做。為了把風(fēng)險降到最低，很多時候他們要等到半夜才上線代碼，因?yàn)槿绻阍伊艘膊粫绊懙竭@么多人。
Facebook當(dāng)時的產(chǎn)品只有個人資料，沒有任何其他東西。有很多用戶會每小時換一次個人資料的照片，只是為了分享他們最新的照片刷存在感。有了這些數(shù)據(jù)的洞察，當(dāng)時兩個工程師Scott和Alen在白板上作出了Facebook Photos的產(chǎn)品原型：當(dāng)你發(fā)布一張照片，你可以創(chuàng)建相冊把它們存儲起來，而且可以標(biāo)記里面的人物。
Facebook Photos于2005年10月上線。當(dāng)天，就有用戶上傳了700多張照片，并做了人物標(biāo)記。這個功能從此起飛，成為了最受歡迎的產(chǎn)品。
這個功能給Facebook帶來了大量的增長。
為什么？答案就是上傳圖片的人物標(biāo)記。每當(dāng)你被朋友標(biāo)記在圖片上的時候，你就會收到一封郵件，上面寫著：有人把你的照片上傳到Facebook上了。因?yàn)楹闷嫘?，沒有人不會去網(wǎng)站上看一看那張照片。
在2006年之前，F(xiàn)acebook還是主要以展示基本信息為主的平臺。但是在2006年九月的某一天，F(xiàn)acebook悄然推出了News Feed這個革命性的產(chǎn)品。Dustin，F(xiàn)acebook Cofounder之一說：“Newsfeed是病毒式傳播概念的化身”。
最初的產(chǎn)品邏輯，就是一個信息的集合：展示你現(xiàn)在正在做的事情和你身邊朋友們正在做的事情。NewsFeed是第一次，使得Facebook展示的內(nèi)容不再是靜態(tài)的，無聊的，無用的。而是不斷更新的“報紙”，隨時展示你所關(guān)心的事情。
回顧當(dāng)時的社會，每個人都需要讀報紙，了解信息是每個人的底層需求。但是當(dāng)時的每份報紙，都是編輯們制作修改過的內(nèi)容，他們決定他們想說什么，他們想印刷什么。但并不是所有人都想看那些內(nèi)容。而當(dāng)時Facebook所做的就是制造一千種不同的報紙，個性化地分發(fā)給不同的用戶。
如果以現(xiàn)在的眼光看過去，你一定覺得這一切都是非常自然沒有任何疑問的。但是當(dāng)時這個改動在內(nèi)部有非常大的分歧，無論對于產(chǎn)品或者工程而言都是極大的挑戰(zhàn)。
對于工程而言，它必須處理大量的數(shù)據(jù)，需要處理更大的服務(wù)器負(fù)擔(dān)。當(dāng)時Facebook的工程師非常厲害，在一開始就設(shè)計了一套NewsFeed的分布式系統(tǒng)。這在當(dāng)時業(yè)界也是非常前衛(wèi)的，不要小看了這一點(diǎn)，當(dāng)時比較有名的Friendster和Myspace都是因?yàn)楦鞣N工程方面沒有長遠(yuǎn)的布局，導(dǎo)致了后來的衰敗。
對于產(chǎn)品而言，剛開始發(fā)布的時候很多用戶很反感，因?yàn)樗┞读撕芏嘁郧皬奈匆娺^的信息，他們覺得侵犯了他們的隱私。威脅要抵制這個產(chǎn)品。他們有人在辦公室樓下游行，有學(xué)生在組織請?jiān)笗腥嗽贔acebook上組織抗議Facebook的組群，不到兩天就有100萬人加入。
正常情況下，如果大約有10%的用戶開始抵制某些產(chǎn)品，我們就會關(guān)閉它。但是NewsFeed扎克伯格非常堅(jiān)持。這也是因?yàn)樗吹搅?，雖然大家在抵制，但他們還在不斷用這個產(chǎn)品，F(xiàn)acebook的流量和使用次數(shù)是NewsFeed實(shí)驗(yàn)前的兩倍。
為NewsFeed這個產(chǎn)品源源不斷增長動力的，卻是其背后的算法推薦引擎。
用一個簡單的例子來說明它是怎么運(yùn)作的：假設(shè)你約了你的女朋友吃飯，但是她遲到了，讓你來幫她點(diǎn)餐。
第一步，你可能要看看菜單上有什么可以選擇的。(inventory)
第二步，你可能要收集所有可能影響你女朋友喜好的數(shù)據(jù)。(signals)
比如說：她喜歡吃魚，不喜歡吃羊肉。你也要考慮一下現(xiàn)在是午餐還是晚餐（女生晚餐不喜歡吃太多）？這家餐廳比較有名的是哪些食物？她昨天吃的是什么，要不要換換口味？收集到盡可能多的數(shù)據(jù)。
第三步，根據(jù)你所收集到的信息，作出預(yù)測。(predictions)
對于菜單上的每一個菜，你根據(jù)你所收集到的數(shù)據(jù)，做一個預(yù)測，比如：你女朋友喜歡這道菜的概率，然后做一個排序，最后做出最有可能讓你女朋友開心的選擇。
Facebook上的信息也基本上是按照上面的方式進(jìn)行分發(fā)的，每天有成千上萬上萬種不同的因素在影響這這套算法，這么多年來每天也在不停地迭代，這和當(dāng)時很多其他產(chǎn)品只單一地按照時間順序和熱度進(jìn)行排序不一樣。我看過很多對于Newsfeed算法的優(yōu)化，雖然算法本身對產(chǎn)品的形態(tài)對用戶而言沒有太多的變化，但就是這微妙的排序變化，極大影響著整個生態(tài)的持續(xù)增長。
所以說，F(xiàn)acebook一開始把握住了時代的機(jī)遇，通過一些革命性的產(chǎn)品變革實(shí)現(xiàn)了初期爆發(fā)式增長。后篇，我們會來看Facebook作為一家技術(shù)驅(qū)動的公司，如何通過數(shù)據(jù)，技術(shù)，產(chǎn)品的方式不斷迭代，保持長年高速增長，逐漸成為科技界的巨頭。
A good plan, violently executed today, is better than a perfect plan tomorrow.
作者：Louis，微信公眾號：硅谷小鹿
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