一、數(shù)據(jù)分析團(tuán)隊(duì)發(fā)展的5個階段
途家網(wǎng)成立五年以來，整個數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的成長也是經(jīng)歷了五個階段。
途家網(wǎng)數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)的發(fā)展線路圖
第一階段：從 2011 年底途家網(wǎng)正式上線到 2013 年 2 月，這個階段我們沒有專業(yè)的數(shù)據(jù)分析師。在公司剛剛成立的階段，沒有招專業(yè)數(shù)據(jù)分析師的必要，但是這個時候仍然需要做數(shù)據(jù)分析。途家網(wǎng)的創(chuàng)始人具備深厚的計(jì)算機(jī)背景，所以這個階段基本上是創(chuàng)始人自己在做分析。通過數(shù)據(jù)分析，創(chuàng)始人對公司的業(yè)務(wù)發(fā)展能有很清晰的認(rèn)識，非常有利于去快速做一些重要的決策。第二階段：從 2013 年 2 月到 2014 年 2 月，我們有了專職的數(shù)據(jù)分析人員。這個時候創(chuàng)始人已經(jīng)沒有足夠的時間去看大量的數(shù)據(jù)了，所以我們有了第一個專職的數(shù)據(jù)分析人員。全公司第一個專職的數(shù)據(jù)分析人員非常關(guān)鍵，因?yàn)檫@個人在很大程度上決定了整個公司之后在數(shù)據(jù)方面的如何發(fā)展。第三階段：從 2014 年 2 月到 2015 年 4 月，我們成立了專門的BI團(tuán)隊(duì)。這個時候，途家網(wǎng)基本上進(jìn)入了一個快速發(fā)展的階段，業(yè)務(wù)部門也非常的多。在這個階段我們除了基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析，會把更多的精力放在原始數(shù)據(jù)的收集、數(shù)據(jù)工具的優(yōu)化上面。第四階段：從 2015 年 4 月到 2017 年 1 月，這是一個業(yè)務(wù)井噴的階段。這時 BI 部門的一個最基礎(chǔ)的責(zé)任就是，務(wù)必讓每一個業(yè)務(wù)的負(fù)責(zé)方及時地看到自己的數(shù)據(jù)，進(jìn)而及時發(fā)現(xiàn)問題。所以這個時候我們會做一些數(shù)據(jù)可視化的工作。第五階段：從 2017 年 1 月份到現(xiàn)在，我們開始做一些自助式的分析。因?yàn)檫@個時候我們發(fā)現(xiàn)，整個 BI 團(tuán)隊(duì) 12 個人，需要去支撐整個公司上千人的團(tuán)隊(duì)已經(jīng)很困難。我們只能把數(shù)據(jù)分析的職能下放，做到去中心化。也就是 BI 團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)制定標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，讓業(yè)務(wù)的人去自己去做分析。總的來說，數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)發(fā)展路線，其實(shí)和業(yè)務(wù)增長的路線是一致的。這個過程我們用了 5 年多的時間，這個發(fā)展速度和途家網(wǎng)整個商業(yè)模式是相關(guān)的。有可能在交易頻次更高的一個公司里，完成這些步驟只需要一年多的時間，但是不論時間長短，這5個步驟是大部分公司都會經(jīng)歷的。二、BI 團(tuán)隊(duì)組成
BI 團(tuán)隊(duì)有兩個比較重要的責(zé)任，第一個是務(wù)必能夠保證用數(shù)據(jù)講清楚每一個業(yè)務(wù)的狀況；第二個責(zé)任是要輔助公司做決策，用數(shù)據(jù)去告訴大家未來怎么樣做更有效率，如何去達(dá)到公司最大的目標(biāo)。為了承擔(dān)這兩個責(zé)任，我們成立了四個團(tuán)隊(duì)。商業(yè)分析團(tuán)隊(duì)，BI報(bào)表團(tuán)隊(duì)，數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)，和市場競爭分析團(tuán)隊(duì)。
BI 團(tuán)隊(duì)的組成
（一）商業(yè)分析團(tuán)隊(duì)
這個團(tuán)隊(duì)的兩個非常重要的職能，一個是分析一些非固定的專項(xiàng)問題；另一個是當(dāng)企業(yè)大了之后，負(fù)責(zé)一些分析工具的培訓(xùn)。接下來我會用3個實(shí)踐案例去講這個部門具體做的事情。案例1：首位數(shù)據(jù)分析人員的培養(yǎng)在初創(chuàng)的企業(yè)做數(shù)據(jù)分析是一件非常讓人頭疼的事情，大家請看圖片就能說明這個崗位的繁忙程度，負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析的這個人基本什么都得干。
首位數(shù)據(jù)分析人員的繁忙程度
更重要的是，他會碰到很多很多的問題：初創(chuàng)企業(yè)沒有標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)，也沒有足夠多的數(shù)據(jù)；
業(yè)務(wù)與業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)邏輯關(guān)系需要大量時間梳理；
沒有足夠的技術(shù)人員幫忙寫代碼；
不熟悉業(yè)務(wù)的情況下很難用簡短的語言概括分析結(jié)果。
財(cái)務(wù)和業(yè)務(wù)人員的合作
為什么要做這件事情？因?yàn)橥ǔ碇v，從業(yè)務(wù)前端到最后財(cái)務(wù)數(shù)字的整個鏈條里，業(yè)務(wù)分析人員很難掌握財(cái)務(wù)收入的確認(rèn)規(guī)則，財(cái)務(wù)人員又需要更多時間去學(xué)習(xí)掌握不停變化的業(yè)務(wù)邏輯。通過財(cái)務(wù)分析人員和業(yè)務(wù)分析人員深度的互補(bǔ)和互動，能夠做到驅(qū)動一個企業(yè)盡快地盈利。至少這個過程會讓我們知道，盈利的來源是什么，哪怕目前是虧損，你也能知道為什么是虧的，以及怎么能做到止損。案例3：大膽假設(shè)，小心求證的分析思維以上兩個案例是比較宏觀一些的商業(yè)分析人員需要解決的問題，以下這個案例則是日常工作中經(jīng)常發(fā)生的：當(dāng)業(yè)務(wù)人員來找分析師要一個數(shù)據(jù)的時候，負(fù)責(zé)任的數(shù)據(jù)分析師需要幫業(yè)務(wù)人員梳理分析的邏輯。
業(yè)務(wù)人員要的數(shù)據(jù)
比如業(yè)務(wù)人員問你要一個App訂單變化的數(shù)據(jù)，但其實(shí)他想看的東西，或者應(yīng)該看的東西，遠(yuǎn)不止這些。
圖6：業(yè)務(wù)人員真正想要的情況
這時候再回過頭去問他，你到底要干什么？這個時候你會發(fā)現(xiàn)，有可能是老板發(fā)現(xiàn)昨天的訂單比前天的訂單突然增長了50%，超出了他的預(yù)期，但是他又不知道為什么發(fā)生了這些增長。業(yè)務(wù)人員在做分析的時候，經(jīng)常提出來的是一個點(diǎn)。但是對于一個數(shù)據(jù)分析師來說，你需要幫業(yè)務(wù)人員具體理這些分析的框架，最終找到數(shù)據(jù)變化的原因。不管是你在初創(chuàng)型的公司還是中型公司，在做數(shù)據(jù)分析的時候一定不要忘記這三個步驟。1、定義問題首先你想清楚，你在數(shù)據(jù)分析的時候你到底要分析什么題目？2、大膽假設(shè)思考出現(xiàn)這個數(shù)據(jù)變化所有可能的原因。3、小心求證在小心求證完之后，才能得到比較客觀的結(jié)論。對于比較初級的分析師來講，可能適應(yīng)這個思維會花一定的時間；但是一個商業(yè)敏感度非常高的分析師，可能只需要幾分鐘就能夠完成以上4個步驟并給出客觀的分析結(jié)論。接下來我們從一個具體的案例去驗(yàn)證以上的分析邏輯：假設(shè)今天我們的訂單突然增長50%，為什么？我們可以通過多維度分析的方式去考察，第一個是城市的維度，第二個是渠道維度。
兩個數(shù)據(jù)分析場景
第一個場景，從城市的維度上看，每個城市大概增長了5%，都是等比的增長。從渠道上看，App增長了80%左右，但是其它的渠道并沒有帶來這么多的增長。所以這個時候我們可以得出一個結(jié)論，這種數(shù)據(jù)現(xiàn)象有可能是我們在App 端投放的啟動量導(dǎo)致的增長。第二個場景，北京這個城市增長的非常多，但是其他城市基本上沒什么增長；App也同樣是80%左右的增長。結(jié)合這兩個圖，我們就會得出，有可能是一個北京的 KA 用戶，在 App 下了訂單導(dǎo)致的增長。這兩個數(shù)據(jù)的圖形看起來非常的相近，但是得出來的結(jié)論很不一樣，最后導(dǎo)致的企業(yè)的決策也會很不一樣。（二）BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)
BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)的 3 個重要職責(zé)是，將業(yè)務(wù)方常規(guī)需要查看的數(shù)據(jù)沉淀為 BI 報(bào)表；幫助業(yè)務(wù)人員實(shí)現(xiàn)可視化的自助式數(shù)據(jù)分析；分析師自己沉淀一些主動分析的數(shù)據(jù)結(jié)果給大家看。下面我還是用3個具體的實(shí)踐案例去講這個團(tuán)隊(duì)在做的事情。案例1：可視化
可視化數(shù)據(jù)報(bào)表
這個報(bào)表說明的是，我們每周在每一個渠道上面的表現(xiàn)。當(dāng)然我們做的實(shí)際報(bào)表會比這個更長一些，會看到每一個渠道吸引過來的注冊，以及這些注冊用戶在未來的一段時間內(nèi)的留存率以及價值轉(zhuǎn)化。這個報(bào)表在每一個公司都非常常見，但是它的核心的目的是什么呢？是讓我們的業(yè)務(wù)人員清楚地知道投放的效果，以此來決定未來的投放資源如何去調(diào)整，進(jìn)而提升投放的 ROI。這個目的需要通過報(bào)表的制作以及一些額外的可視化來實(shí)現(xiàn)，報(bào)表負(fù)責(zé)展示數(shù)據(jù)，可視化負(fù)責(zé)讓業(yè)務(wù)人員花更少的時間去獲取數(shù)據(jù)之上的關(guān)鍵信息：假設(shè)我們根據(jù)過去的業(yè)務(wù)情況得出，ROI 低于 10 是不能接受的，做一些簡單的可視化工作就能夠突顯這個信息。案例2：可視化基礎(chǔ)上的自助式分析在業(yè)務(wù)線和業(yè)務(wù)部門越來越多之后，我們希望業(yè)務(wù)人員能夠自主地在報(bào)表上完成一些初步的分析。所以這個 BI 報(bào)表實(shí)際上就是在可視化的基礎(chǔ)上，做了更多的自助設(shè)計(jì)分析。讓業(yè)務(wù)人員能夠通過一些拖拉拽的鉆取操作，快速的看到問題的所在，找到問題的原因。這個報(bào)表其實(shí)是可以支持下鉆的，如果某個渠道的 ROI 過低，可以點(diǎn)擊下鉆到每個訂單的其他屬性，例如什么會員級別、什么落地頁、什么優(yōu)惠措施、買的產(chǎn)品是哪些，提供產(chǎn)品的商戶的服務(wù)質(zhì)量怎么樣。這個報(bào)表對我們分析師團(tuán)隊(duì)來說，也大幅度地提升了工作效率?，F(xiàn)在我們可以在 10分鐘內(nèi)知道整個公司一周的業(yè)務(wù)變化。案例3：商業(yè)分析師的報(bào)表沉淀傳統(tǒng)的報(bào)表制作流程是，需求方把需求提出來，然后工程師來負(fù)責(zé)把報(bào)表做出來。但是我們會更強(qiáng)調(diào)商業(yè)分析師的主動性，這個主動性是什么？第一個主動性的要求是因?yàn)樯虡I(yè)分析師在看過海量的數(shù)據(jù)之后需要產(chǎn)生自己的一些想法。從不同的維度上去分析數(shù)據(jù)，可能會對業(yè)務(wù)有額外的幫助。第二個是因?yàn)?，對于一個業(yè)務(wù)人員來講，每天只看自己業(yè)務(wù)范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)即可，但是跨業(yè)務(wù)之間的數(shù)據(jù)產(chǎn)生的價值大部分時候是被忽略的。所以商業(yè)分析師需要主動的去思考跨業(yè)務(wù)之間的邏輯，然后固化在報(bào)表上面，給業(yè)務(wù)人員提供更多的價值。下面我提供一個途家網(wǎng)自己的案例：
用戶出行遷移
我們是一個在三亞起家的住宿型公司。我們通過數(shù)據(jù)會發(fā)現(xiàn)，在夏天的時候是西南地區(qū)的人去三亞比較多；而冬天東北地區(qū)的用戶會大量的去三亞過冬。因?yàn)槎鞏|北非常冷，有很多老年人在這樣的天氣里會很不舒服。我們通過用戶季節(jié)性的分析，發(fā)現(xiàn)一些規(guī)律。這樣的規(guī)律對線上線下的活動投放非常有幫助，尤其是在冬天投放線下戶外廣告的時候，我們會把更多的精力放在北方區(qū)域。我們還做了其他的實(shí)踐去體現(xiàn)數(shù)據(jù)分析的價值。比如分析師會去挖掘，這個商圈到底是 300 塊錢的房子更好賣，還是 400 塊錢的房子更好賣？懷柔區(qū)可能兩室一廳的房子更好賣，但 CBD 就有可能是一室一廳的房子更好賣，把這些分析的結(jié)果去指導(dǎo)銷售人員去獲取房源，一個量化的結(jié)果就是新簽房屋的動銷率提升了 20 個百分點(diǎn)。目前我們已經(jīng)沉淀了300多個報(bào)表，有84%的報(bào)表在一周之內(nèi)被打開過，這些報(bào)表平均每天被100多個人訪問，每天大概被訪問300多次。這樣的做法會讓 BI 團(tuán)隊(duì)的人感到自己非常有價值，而且這么多的報(bào)表經(jīng)常被打開，說明整個公司的數(shù)據(jù)價值沒有被浪費(fèi)掉，也說明數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的理念是深入到公司大部分的人心里的。（三）數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)
在更大的公司，或者說在 BAT ，數(shù)據(jù)倉庫應(yīng)該是被放在技術(shù)部，而不是 BI 部門。我們?yōu)槭裁匆旁?BI 部門呢？因?yàn)檫@樣能讓分析師知道每一個指標(biāo)，在數(shù)據(jù)庫里是怎么被算出來的。數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)性和嚴(yán)謹(jǐn)性會有很大程度上的提升。
數(shù)據(jù)倉庫的職責(zé)
數(shù)據(jù)倉庫的主要4個職能1、負(fù)責(zé)整個原始數(shù)據(jù)的收集和清洗對任何一個初創(chuàng)型的公司來講，這個工作都是要花費(fèi)大量人力的，所以我們選擇使用 GrowingIO 的產(chǎn)品，獲取實(shí)時全量的用戶行為數(shù)據(jù)。2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)報(bào)表的抽取因?yàn)楣镜臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)越來越復(fù)雜，數(shù)據(jù)報(bào)表越來越多。讓數(shù)據(jù)倉庫團(tuán)隊(duì)做一些數(shù)據(jù)指標(biāo)的抽取工作，就可以讓分析師直接去分析已經(jīng)抽取過的統(tǒng)計(jì)表，大量地節(jié)省分析師在原始代碼上的精力。3、負(fù)責(zé)各個系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)規(guī)整各個系統(tǒng)都會展示一些數(shù)據(jù)，但是每個系統(tǒng)展示的數(shù)據(jù)可能都不太一樣。為了解決這個問題，我們會讓數(shù)據(jù)倉庫的工程師去做統(tǒng)一數(shù)據(jù)的輸出，務(wù)必保證每一個人在每一個平臺上看到的數(shù)據(jù)都是一致的。4、負(fù)責(zé)一部分分析的職能以上 3 個最基礎(chǔ)的工作完成之后，數(shù)據(jù)倉庫的人員也會承擔(dān)一些分析的職能。（四）市場競爭分析團(tuán)隊(duì)
圖11：市場競爭
整個互聯(lián)網(wǎng)公司市場競爭會越來越激烈，涉及到的是企業(yè)內(nèi)部每個細(xì)節(jié)的競爭。我們在BI 團(tuán)隊(duì)設(shè)置了一個這樣的職能，是因?yàn)锽I團(tuán)隊(duì)對企業(yè)內(nèi)部各個環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)都非常的清楚，此時他在研究外部競爭對手的時候，就會非常透徹。而整個企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)和企業(yè)外部的信息，才能組成一個企業(yè)數(shù)據(jù)完整的圖譜，這樣才能在一個完整的生態(tài)中找到企業(yè)增長之道。三、經(jīng)驗(yàn)和思考
6 個思考
（一）6個經(jīng)驗(yàn)
以上的分析零散地介紹了數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)日常的一些案例，以及為什么設(shè)置這些職能、這些職能在驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的過程中起到什么作用?？偨Y(jié)一下，有 6 個經(jīng)驗(yàn)：分析師一定要足夠地了解業(yè)務(wù)。對于一個分析師來講，商業(yè)敏感度是第一位的。
分析師一定要主動地梳理業(yè)務(wù)問題框架，而不是被動地接受業(yè)務(wù)方提上來的每一個小問題。
BI 報(bào)表團(tuán)隊(duì)要保證每個人都有數(shù)據(jù)可看，而且務(wù)必要通過一些可視化的手段提升業(yè)務(wù)人員閱讀數(shù)據(jù)的效率，讓他們能迅速地提取關(guān)鍵的信息。
在企業(yè)從小到大的過程中，推動一些自助式的分析，因?yàn)樽灾降姆治瞿軌蚪鉀Q分析師的瓶頸問題。
善用工具。尤其是企業(yè)成立初期，大量的數(shù)據(jù)沒有規(guī)則，也沒有經(jīng)過任何整理，工具能夠很大程度上提升分析的效率。
數(shù)據(jù)分析視野問題，內(nèi)部的數(shù)據(jù)一定要分析的非常透徹。但是每一個分析師的眼界不僅僅如此，更要有整個行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)，這樣才能找到企業(yè)的增長之道。
（二）6個思考
1、我們對數(shù)據(jù)的要求是講清楚業(yè)務(wù)，還是通過數(shù)據(jù)變現(xiàn)？這其實(shí)是一個數(shù)據(jù)從業(yè)者或者說整個公司的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人應(yīng)該去想的一個很大的問題。途家網(wǎng)的商業(yè)模型決定了目前對數(shù)據(jù)的應(yīng)用是這樣的，但是放在別的公司，我們對數(shù)據(jù)的要求又是什么？2、在什么階段應(yīng)該成立BI團(tuán)隊(duì)？途家網(wǎng)是在運(yùn)營兩到三年后成立了BI團(tuán)隊(duì)。但是對于交易頻次更高的公司，有可能半年左右就需要快速地成立BI團(tuán)隊(duì)，這樣整個公司的數(shù)據(jù)才夠扎實(shí)。3、數(shù)據(jù)分析師是不是有足夠的權(quán)威？分析師提出的意見在業(yè)務(wù)改進(jìn)，或者驅(qū)動業(yè)務(wù)成長過程中到底能起到多大的作用，這也是我們每一個數(shù)據(jù)管理者應(yīng)該去思考的問題。4、在特定的階段，是研發(fā)一個工具，還是采買一個工具？這是一個效率提升的問題，要綜合考慮公司目前的數(shù)據(jù)、人員等等情況。5、業(yè)務(wù)方是否會主動看數(shù)據(jù)？BI 團(tuán)隊(duì)會把數(shù)據(jù)梳理清楚，但是我們有沒有做好日常的驅(qū)動工作，讓每一個業(yè)務(wù)人員去看這些數(shù)據(jù)？6、集中式分析還是自助式分析？集中式分析的好處是，一個人能夠把公司的數(shù)據(jù)情況說得非常的清楚；但在業(yè)務(wù)發(fā)生井噴的情況下，12個人，或者20個人，甚至50個人的數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)，也是沒辦法應(yīng)付公司所有的業(yè)務(wù)分析需求的。所以在不同的階段，需要推動不同的分析方式。作者：秦涌，途家網(wǎng) BI 總監(jiān)。GrowingIO 是基于用戶行為的新一代數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品，可以為用戶獲取全量、實(shí)時用戶行為數(shù)據(jù)，為產(chǎn)品和用戶增長提供決策支持，用數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)增長。點(diǎn)擊注冊立即免費(fèi)試用 15 天本文由專欄作者 @張溪夢 授權(quán)發(fā)布于產(chǎn)品社區(qū)，未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。
愛盈利-運(yùn)營小咖秀（aiyingli.com）始終堅(jiān)持研究分享移動互聯(lián)網(wǎng)App運(yùn)營推廣經(jīng)驗(yàn)、策略、全案、渠道等純干貨知識內(nèi)容；是廣大App運(yùn)營從業(yè)者的知識啟蒙、成長指導(dǎo)、進(jìn)階學(xué)習(xí)的集聚平臺；
【轉(zhuǎn)載說明】 若上述素材出現(xiàn)侵權(quán)，請及時聯(lián)系我們刪除及進(jìn)行處理：[email protected]
