一直以來(lái)，我們對(duì)數(shù)據(jù)都是做加法，希望在這個(gè)過(guò)程中，不斷搜羅和變換出更多的數(shù)據(jù)指標(biāo)，維度等。而在實(shí)際的分析中，一如給用戶提供產(chǎn)品，太多時(shí)候我們思考的是如何增加功能，實(shí)際上卻離產(chǎn)品的核心功能、訴求越來(lái)越遠(yuǎn)。
筆者最近有幸和一些團(tuán)隊(duì)在做數(shù)據(jù)分析的交流，發(fā)現(xiàn)，對(duì)于一些最基本的數(shù)據(jù)指標(biāo)，實(shí)際上我們并沒(méi)有深入的理解?；蛘哒f(shuō)，我們并不了解數(shù)據(jù)，以及背后的用戶，使用場(chǎng)景等。因此，也就造成我們?cè)趭A生數(shù)據(jù)理解的基礎(chǔ)上，不斷探尋新的數(shù)據(jù)組織和加工。
前年的時(shí)候，我制定了關(guān)于游戲數(shù)據(jù)分析的一些基本指標(biāo)，后來(lái)有人和我說(shuō)，“我們的數(shù)據(jù)指標(biāo)定義和你的不一樣，你的指導(dǎo)意義不夠，不符合業(yè)務(wù)需要”，這里我舉一個(gè)例子：
很多企業(yè)在定義日活躍用戶數(shù)(DAU)時(shí)，都會(huì)和我說(shuō)，“我們是把每天登陸2次以上的用戶算作DAU，而行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，是只要登陸過(guò)的用戶，就算是日活躍用戶。”
就這個(gè)問(wèn)題我想表達(dá)的是，DAU這樣的指標(biāo)，他本身代表的是業(yè)務(wù)場(chǎng)景，而非一個(gè)簡(jiǎn)單粗暴的指標(biāo)內(nèi)容。換句話，其背后存在一個(gè)圍繞DAU生成的體系和流程。
我們可以以“轉(zhuǎn)化率”或者“金字塔”的思想來(lái)理解這個(gè)DAU，不論大家在做DAU數(shù)據(jù)時(shí)是以定義“登陸兩次以上是活躍用戶“為準(zhǔn)，還是以”登陸時(shí)長(zhǎng)超過(guò)10min，算作一個(gè)活躍用戶。“為準(zhǔn)，登陸都是被作為最基本要具備的要素。只有這個(gè)要素存在，以上提到的“登陸兩次”，亦或“登陸時(shí)長(zhǎng)過(guò)10min”算作一個(gè)活躍用戶才是被滿足的。如果按照“轉(zhuǎn)化率”或者“金字塔”的思想解釋，我們其實(shí)是想知道層層過(guò)濾后，所謂那部分高價(jià)值用戶的比例。
從業(yè)務(wù)場(chǎng)景的角度分析，這其實(shí)是在研究用戶到達(dá)的好壞，而滲透到這一場(chǎng)景的核心，我們發(fā)現(xiàn)，影響到DAU的分析因素其實(shí)很多。基本的DAU定義是指，登陸游戲一次就是活躍用戶，這個(gè)過(guò)程中，如果結(jié)合我們剛才提到的轉(zhuǎn)化率思想，從DAU的轉(zhuǎn)化率關(guān)系或者金字塔結(jié)構(gòu)(僅從登陸次數(shù)作為統(tǒng)計(jì)維度)，是能夠發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題所在的。比如用戶的游戲行為習(xí)慣，付費(fèi)相關(guān)性，營(yíng)銷活動(dòng)刺激等。舉個(gè)例子，間隔時(shí)間極短的兩次登陸用戶，且級(jí)別很低時(shí)，很可能是登陸存在問(wèn)題，趨利用戶(即積分墻用戶)。
行業(yè)指標(biāo)觀察
今天，我們花一些時(shí)間就只說(shuō)DNU和DAU，而分析的指標(biāo)就是DNU/DAU,你可以稱這個(gè)指標(biāo)叫做活躍度指數(shù)，當(dāng)然大家喜歡叫做新增用戶占比。
且看下面的圖片：
這里的老玩家指的是：DAU-DNU，注：DAU-DNU與DOU是同義。
此圖蘊(yùn)藏的幾個(gè)信息：
玩家的行為習(xí)慣逐漸形成，周六成為用戶游戲的高峰時(shí)間段。盡管這個(gè)事實(shí)有很多人都注意到了，但不是所有人都考慮到了這個(gè)因素，在做周末獎(jiǎng)勵(lì)活動(dòng)時(shí)。對(duì)比來(lái)看，在1月到2月春節(jié)期間，用戶的行為特點(diǎn)則是完全不同。
藍(lán)色區(qū)域面積越小，則留下的老用戶(即DAU-DNU)比例就越多，相對(duì)的留存質(zhì)量則會(huì)好一些。游戲的玩家自循環(huán)系統(tǒng)逐步成立，則推廣期間的大部分玩家在次日之后都留在了游戲中。針對(duì)這一點(diǎn)，在下面展開解釋。
我們將DNU/DAU的比率拿出來(lái)，做出如下圖的曲線：
從圖中我們可以看到，基本上這個(gè)比率維持在一個(gè)很低的數(shù)值，大概在10%-15%左右。換句話說(shuō)，新增用戶的占比只有全體日活躍用戶占比的10%~15%，即使當(dāng)我們游戲開始大范圍拉新推廣時(shí)，這個(gè)比例仍舊維持在10%~15%，但此種情況僅存在于游戲已經(jīng)上線，且用戶的自然轉(zhuǎn)化情況比較理想時(shí)。
從數(shù)學(xué)的角度來(lái)看，這個(gè)比率計(jì)算的分子和分母，分別是DNU和DNU+DOU(即DAU)，基本上變化幅度是同步的，當(dāng)DOU足夠多的時(shí)候，DNU的新增影響是有限的。但是如果一段時(shí)間內(nèi)DNU的諸多用戶不能轉(zhuǎn)化為DOU，則此比值則在不斷升高。如下圖所示：
如上圖，昨日的DNU中的一部分(次日留存部分)變成了，今天的老用戶(DAU-DNU)，而昨日(DAU-DNU)部分則有一些轉(zhuǎn)化為今天的老用戶，同時(shí)，今天DAU中，則繼續(xù)有DNU的加入，而這一部分，也構(gòu)成了明日(DAU-DNU)的一部分，在明日的DAU-DNU中，同時(shí)還有昨日DNU在明日的部分貢獻(xiàn)，昨日DAU-DNU在明日的貢獻(xiàn)。
由此，我們可以認(rèn)為：在游戲足夠吸引用戶或者流量足夠理想的情況下，隨著不斷新用戶被帶入到游戲中，游戲中DOU的比例則會(huì)越來(lái)越高，那么我們的DAU就會(huì)不斷的成長(zhǎng)。
在游戲帶入的流量是虛假的或者游戲不足以吸引玩家時(shí)，則每天導(dǎo)入的DNU會(huì)不斷的被損失掉，就變成了一次性用戶，即新增當(dāng)天登陸過(guò)游戲的用戶，且此后不再登錄游戲。此時(shí)，我們會(huì)看到在隨后的一段時(shí)間(尤其是停止推廣后)，DOU即老用戶的比例并沒(méi)有發(fā)生顯著的增長(zhǎng)，這一點(diǎn)從DAU是看不出來(lái)的，但是我們從DOU的比例就可以看出來(lái)。在這種情況下，不需要等待幾天來(lái)看效果，推廣的第二天如果效果不佳就需要停止。
案例
從下圖我們可以看到，在大推開始DAU的規(guī)模開始急劇增長(zhǎng)，但是基本上是DNU的貢獻(xiàn)。推廣幾天的DNU/DAU平均水平在83%左右，這一點(diǎn)恰恰說(shuō)明，在推廣期間每一天的大量DNU并沒(méi)有在次日有效轉(zhuǎn)化為DOU，這一點(diǎn)，我們從DOU比較平滑的曲線就可以看出。盡管這期間我們發(fā)現(xiàn)DAU急劇膨脹，但是實(shí)際DOU較推廣前的漲幅則是有限。經(jīng)過(guò)計(jì)算，較推廣前DOU平均漲幅30%。 而實(shí)際此期間，DNU的平均漲幅100倍左右，而推廣結(jié)束后，DAU較推廣前漲幅了30% 左右。對(duì)比DNU約100倍流量的涌入，實(shí)際DAU和DOU的漲幅，則實(shí)在是很微弱。
綜上所述，這個(gè)指標(biāo)對(duì)于游戲的粘性理解和投放效果評(píng)估，能夠起到一定的積極作用。同時(shí)，要說(shuō)明的是，這個(gè)指標(biāo)對(duì)長(zhǎng)期運(yùn)營(yíng)的游戲來(lái)說(shuō)，是評(píng)估其生命力的一個(gè)重要參照，想必用過(guò)的人是很清楚的。
最后奉上行業(yè)水準(zhǔn)：
一線：<10%
二線：<20%
三線：<30%
四線：<45%
行業(yè)平均水平：28%
