據(jù)老衲所觀，施主六眼奇通，眉宇散息，定是運(yùn)營(yíng)奇才，但三日內(nèi)必有數(shù)據(jù)之災(zāi)，老衲這有一帖藥，服之可救！

創(chuàng)業(yè)公司橫流，很多運(yùn)營(yíng)崗都沒有規(guī)范的技能培訓(xùn)，更沒有專職的數(shù)據(jù)分析崗，唯一要用的時(shí)候就是老板要看你的總結(jié)報(bào)告。

可以看到很多工作三四年的運(yùn)營(yíng)都做不出一張漂亮的表格，產(chǎn)品或活動(dòng)出現(xiàn)問題也不能有邏輯地定位原因。不會(huì)數(shù)據(jù)的運(yùn)營(yíng)只不過是資源的搬運(yùn)工，無法真正成長(zhǎng)。

看一個(gè)案例，如圖所示，一個(gè)簡(jiǎn)單的分析鏈路。作為一個(gè)好運(yùn)營(yíng)，這樣的鏈路應(yīng)該是刻在腦子里的。

今天想通過更易理解的角度，來幫助養(yǎng)成數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)的思維。

在數(shù)據(jù)分析里，分為兩類基本數(shù)據(jù)，一類是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，可以直接記錄的，比如訪問數(shù)，訂單數(shù)；一類是復(fù)合數(shù)據(jù)，利用基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，通過公式計(jì)算得出，比如點(diǎn)擊率，購(gòu)買轉(zhuǎn)化率，客單價(jià)。

當(dāng)然，由于公式的逆向，分析的時(shí)候也經(jīng)常會(huì)通過復(fù)合數(shù)據(jù)，反向診斷基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的問題。

要玩轉(zhuǎn)數(shù)據(jù)，首先就是清楚每一個(gè)數(shù)據(jù)的含義，及計(jì)算的公式。每個(gè)公司都應(yīng)該整理一份常用數(shù)據(jù)文檔，幫助每一個(gè)新人掌握，或作為轉(zhuǎn)正的考核。

下面從運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)環(huán)節(jié)來聊聊如何做統(tǒng)計(jì)分析。

流量統(tǒng)計(jì)

不管是Web還是App產(chǎn)品，根據(jù)技術(shù)實(shí)力，流量統(tǒng)計(jì)可以借助外部工具或自己開發(fā)的統(tǒng)計(jì)后臺(tái)來完成。流量統(tǒng)計(jì)的核心，是衡量推廣的效果，包括訪問量、注冊(cè)量、注冊(cè)成本、活躍度等，優(yōu)化推廣渠道。更深度的統(tǒng)計(jì)可以跟蹤到后續(xù)的消費(fèi)轉(zhuǎn)化。

Web就是網(wǎng)頁(yè)統(tǒng)計(jì)（包括手機(jī)網(wǎng)頁(yè)），外部產(chǎn)品有百度統(tǒng)計(jì)、CNZZ等工具，網(wǎng)站加入它們提供的標(biāo)準(zhǔn)代碼后，就可以通過它們查看訪問量、訪問路徑，跳出率、熱點(diǎn)圖等數(shù)據(jù)，分析用戶的訪問喜好，優(yōu)化跳出率高的頁(yè)面。

網(wǎng)站需要自主統(tǒng)計(jì)注冊(cè)數(shù)，登錄數(shù)等。在外部推廣時(shí)，尤其是SEM這樣的規(guī)模廣告投放，最優(yōu)的情況就是推廣鏈接越多越細(xì)，統(tǒng)計(jì)到每一個(gè)單元甚至是每一個(gè)關(guān)鍵詞的轉(zhuǎn)化效果和成本。

App的第三方統(tǒng)計(jì)里，可以多重覆蓋?？梢越柚衙诉@樣的第三方全站統(tǒng)計(jì)，同時(shí)各個(gè)安卓應(yīng)用市場(chǎng)的安裝包用不同的包名，用來自主統(tǒng)計(jì)用戶來源。當(dāng)然各個(gè)應(yīng)用市場(chǎng)也有自帶統(tǒng)計(jì)后臺(tái)。

有了這些基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)布局后，目的就是分析不同渠道來源的用戶量、轉(zhuǎn)化率和成本。對(duì)應(yīng)的就是優(yōu)化外部的宣傳素材、落地的頁(yè)面和渠道的取舍等基礎(chǔ)工作。原則是越細(xì)致越好。

拿SEM百度投放來說，昨天的整個(gè)賬戶成本升高了8%，因?yàn)槊恳粏卧ㄍ活愋偷年P(guān)鍵詞所在小組稱為單元）都用的不同統(tǒng)計(jì)鏈接，這時(shí)候把每一個(gè)單元的點(diǎn)擊量、注冊(cè)數(shù)、消費(fèi)和成本都導(dǎo)出來?？赡苡?種結(jié)果：

1、全部單元成本都升高了，這種情況（除了百度癱瘓外）一般是注冊(cè)頁(yè)出了問題，可以查看昨日注冊(cè)數(shù)的曲線，可能某一個(gè)時(shí)間段后注冊(cè)大幅減少了，而廣告點(diǎn)擊還在繼續(xù)。只要快速修復(fù)注冊(cè)頁(yè)即可。

2、鎖定為某一個(gè)單元的成本升高，拉升了整體成本，繼而再鎖定某幾個(gè)關(guān)鍵詞，可能的結(jié)果是競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手加入，提升了點(diǎn)擊價(jià)格?？梢詴簳r(shí)關(guān)閉這部分關(guān)鍵詞的投放。

業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)

業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)偏向于產(chǎn)品內(nèi)部的數(shù)據(jù)，指的是圍繞核心目標(biāo)的一系列分析。通過這一部分的統(tǒng)計(jì)，能找出業(yè)務(wù)問題的原因，和提升業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵因素。不同類型產(chǎn)品，核心目標(biāo)不同?？磶讉€(gè)案例的分析邏輯。

1、閱讀App

除了用戶數(shù)外，關(guān)注人均閱讀時(shí)間。好的閱讀App應(yīng)該是我能快速找到喜歡的書，閱讀體驗(yàn)好（比如翻書的手勢(shì)）。影響人均閱讀時(shí)間的因素包括電子書數(shù)量、類目規(guī)劃、個(gè)性推薦規(guī)則有關(guān)。

如果要提高人均閱讀時(shí)間，就要圍繞這幾個(gè)因素來找原因。比如要關(guān)注搜索書名為空的結(jié)果比例、用戶的訪問路徑和跳出頁(yè)面，個(gè)性推薦的點(diǎn)擊率和轉(zhuǎn)化率。

2、問答App

數(shù)據(jù)是提問數(shù)、解答數(shù)。影響提問數(shù)的因素包括響應(yīng)時(shí)間、答案質(zhì)量、采納率；影響解答數(shù)的因素包括時(shí)間段、獎(jiǎng)勵(lì)榮譽(yù)、問題質(zhì)量等。

要分析解答率，可以把響應(yīng)慢和不響應(yīng)的問題統(tǒng)計(jì)出來，分析時(shí)間段、提問內(nèi)容和獎(jiǎng)勵(lì)金額的共性；要分析采納率，可以統(tǒng)計(jì)采納多的用戶比例，和不被采納的答案質(zhì)量，進(jìn)而判斷是“采納功能提示”的問題，還是答案質(zhì)量不高的問題。

3、電商App

核心數(shù)據(jù)是訂單量、成交金額和客單價(jià)。這三個(gè)數(shù)據(jù)都是有確切的計(jì)算公式的。訂單量前面我們分析過，客單價(jià)＝成交金額／成交的用戶數(shù)。

為了提升客單價(jià)，顯然不能去降低成交用戶數(shù)量，只能是提高總的成交金額。有兩個(gè)數(shù)據(jù)可以決定，1個(gè)是提高商品的平均價(jià)格，或者規(guī)劃新的品類；2個(gè)增加關(guān)聯(lián)銷售，通過關(guān)聯(lián)推薦、套餐、優(yōu)惠等方式。

這幾個(gè)案例中：

首先確定你的目標(biāo)數(shù)據(jù)或KPI；
根據(jù)產(chǎn)品的使用邏輯或計(jì)算公式，找出跟目標(biāo)相關(guān)最高       的一系列相關(guān)數(shù)據(jù)；
把影響相關(guān)數(shù)據(jù)的行為原因列出來，并驗(yàn)證；
優(yōu)化具體的行為原因。
用戶分析

流量和業(yè)務(wù)目標(biāo)的數(shù)據(jù)你可能每天都要關(guān)注，因?yàn)椴簧倮习寰褪歉鶕?jù)這個(gè)給你飯碗的。

用戶分析的本質(zhì)是分析用戶在產(chǎn)品上的行為路徑，包括主業(yè)務(wù)流程，和主要功能的使用，了解每一個(gè)環(huán)節(jié)和功能的數(shù)據(jù)優(yōu)劣，根據(jù)數(shù)據(jù)優(yōu)化產(chǎn)品，進(jìn)而提升整體的活躍和體驗(yàn)。雖然不是KPI，但重要性不必多說。

我們分解下用戶分析的著手點(diǎn)：

1、提升訪問頻率

首先是希望用戶能夠頻繁的訪問產(chǎn)品，那么統(tǒng)計(jì)每日每周的不同時(shí)間段的訪問量，找出訪問規(guī)律；其次統(tǒng)計(jì)訪問頁(yè)面的比例，確定用戶打開App的目的。對(duì)于高頻的訪問時(shí)間和目的，就制訂前置的內(nèi)容準(zhǔn)備，推送喚醒。

對(duì)于訪問比例中等或有上升趨勢(shì)的功能，進(jìn)行入口，規(guī)則的優(yōu)化。比如有部分用戶每次使用產(chǎn)品，都會(huì)去查看經(jīng)驗(yàn)值，或者收藏部分商品，則可以推送經(jīng)驗(yàn)值或商品變動(dòng)的通知，提升訪問頻率。

2、用戶流失統(tǒng)計(jì)

首先是統(tǒng)計(jì)跳出頁(yè)面的比例，分析這些頁(yè)面的共性。統(tǒng)計(jì)不同周期的訪問用戶的行為，比如3日、7日、15日、30天沒有訪問的用戶，它們?cè)谠L問路徑、跳出頁(yè)面、消費(fèi)、信息完善度上的共性和區(qū)別。比如3日跟15日的區(qū)別在于前者沒有的資料完善度低，就可以嘗試增加資料完善的提示和獎(jiǎng)勵(lì)。

統(tǒng)計(jì)重點(diǎn)鏈路中的頁(yè)面轉(zhuǎn)化，比如閱讀App中，電子書簡(jiǎn)介目錄，和開始閱讀頁(yè)面之間的轉(zhuǎn)化率低，分析是普低還是個(gè)別現(xiàn)象，針對(duì)性優(yōu)化“閱讀按鈕”，推薦文案等。

3、定向行為統(tǒng)計(jì)

關(guān)注用戶的行為喜好，也許能幫助你發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)點(diǎn)。比如統(tǒng)計(jì)分享功能里，用戶點(diǎn)擊微信分享、QQ分享、微博分享還是郵件分享更多，用戶更喜歡復(fù)制邀請(qǐng)碼還是一鍵分享功能。

比如用戶喜歡一次性收藏多本書，再慢慢的閱讀，還是喜歡看完一本，再找下一本。

再比如，用戶喜歡搜索關(guān)鍵詞，還是明確需求的長(zhǎng)尾詞，或者喜歡瀏覽推薦的商品或電子書。

盡可能地使用第三方統(tǒng)計(jì)平臺(tái)提高的數(shù)據(jù)和分析，來挖掘更多有價(jià)值的分析結(jié)果。

異常監(jiān)測(cè)

養(yǎng)成數(shù)據(jù)異常的敏感度，對(duì)于創(chuàng)業(yè)公司并沒有技術(shù)能力去做數(shù)據(jù)閥值監(jiān)控，運(yùn)營(yíng)需要通過報(bào)表和明細(xì)去覺察數(shù)據(jù)的異常。有些異常甚至?xí)苯訉?dǎo)致賬面資金損失。

注冊(cè)數(shù)異常。這是最常見的一種，可能某個(gè)渠道突然流量增長(zhǎng)，或者是推廣過程作弊。通過注冊(cè)賬號(hào)的明細(xì)，比對(duì)歸屬地、賬號(hào)規(guī)律、注冊(cè)IP、回訪抽樣等確定原因；
訂單異常。在有補(bǔ)貼、返現(xiàn)、紅包的時(shí)候容易出現(xiàn)，通常表現(xiàn)為下單的頻率高、收獲地址相同、金額雷同、返現(xiàn)額度雷同等，要定時(shí)查看訂單的明細(xì)，勿報(bào)僥幸心理。
特定行為異常。比如簽到、搶紅包、做任務(wù)等獎(jiǎng)勵(lì)行為，通過提現(xiàn)賬戶監(jiān)測(cè)、時(shí)間密集度監(jiān)測(cè)來定期統(tǒng)計(jì)分析。
會(huì)算命的運(yùn)營(yíng)

以上介紹運(yùn)營(yíng)基本環(huán)節(jié)中的數(shù)據(jù)分析思路，作為一個(gè)有志的運(yùn)營(yíng)青年應(yīng)該傍身的。

被數(shù)據(jù)打通任督二脈的運(yùn)營(yíng)，更像一個(gè)可前知后算的產(chǎn)品“算命師”。