“您購買的列車因故停運(yùn),需登錄12306按規(guī)定辦理退票手續(xù)。”小賀返工的高鐵又一次被取消,別的車次或是停開或是滿員,她不得不又一次推遲返回上海的日期。
家里蹲已經(jīng)半個月,新冠病毒肺炎的確診人數(shù)還在不斷上升。截至2月5日24時,31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市)和新疆生產(chǎn)建設(shè)兵團(tuán)累計報告確診病例28018例。
隨著上面這張圖越做越寬,很多讀者在后臺發(fā)問,疫情的拐點(diǎn)到底什么時候會到來?
我們參考了許多已有研究,能負(fù)責(zé)任地給出的答案只有一個:不確定。
沒辦法給出確定答案的背后,是因?yàn)闆Q定拐點(diǎn)的因素,與全民參與的防控完成度直接相關(guān),而這個完成度實(shí)在很難說到底有多少。
雖然不能給出這個核心問題的標(biāo)準(zhǔn)答案,但我們還是嘗試著通過一些數(shù)據(jù),盡力說清楚大家關(guān)心的其他幾個相關(guān)問題:
疫情發(fā)展到了什么階段?在接下來的時間里,哪些城市將面臨更大的壓力?疫情拐點(diǎn)如何才能到來?
新冠病毒肺炎的發(fā)展到了什么階段?
新冠病毒肺炎現(xiàn)在的傳播和發(fā)展,得將湖北和湖北省外分開來看。 一個好消息是,不管是湖北省內(nèi)還是省外,每日新增的數(shù)據(jù)都釋放出一些向好的信號。 從新增確診病例數(shù)量來看,湖北以外的數(shù)據(jù)已經(jīng)連續(xù)兩日下降,而湖北在連續(xù)一路飆升之后,在2月5日也開始下降。
從密切接觸者和正在接受醫(yī)學(xué)觀察的每日新增數(shù)量來看,全國數(shù)據(jù)和湖北數(shù)據(jù)都是連續(xù)兩日下降,由于大量前期接受觀察的人解除觀察,湖北正在接受醫(yī)學(xué)觀察的數(shù)量更是出現(xiàn)了負(fù)增長——這一定程度上說明,隔離的效果可能開始顯現(xiàn)。
當(dāng)然,一兩天的下降并不能代表疫情的發(fā)展趨勢出現(xiàn)了拐點(diǎn),還需要更多時間來觀察是否有持續(xù)的下降趨勢。
而且,我們還注意到,湖北省外的密切接觸者每日新增數(shù)量還在上升,仍處于需要高度警惕的階段。
湖北省外的新冠病毒肺炎傳播可以分為兩個階段:第一個階段主要是來自湖北及其他地區(qū)的病例,這個數(shù)量與遷入人口數(shù)量有一定的關(guān)系,一般稱作輸入性病例;第二個階段是被輸入性病例傳染后,當(dāng)?shù)爻霈F(xiàn)了第二代甚至第三代傳染病人。
我們統(tǒng)計了1月30日前各省市衛(wèi)健委公布的確診病例詳情,計算了各個省市非輸入性確診病例的數(shù)量與占比。可以看到,在1月底時,33個地區(qū)中已經(jīng)有25個出現(xiàn)了非輸入性確診病例,也就是說,這時候大多數(shù)地區(qū)疫情的傳播都到了第二階段。
非輸入性確診病例數(shù)量最多的TOP 5依次是浙江、重慶、上海、安徽和北京;非輸入性確診病例占比最高的TOP 5依次是天津、寧夏、江西、上海和浙江。
這兩個數(shù)大致能表明新冠病毒肺炎的二代傳播程度,而浙江和上海在兩項(xiàng)排名中都位處前列(我們不太能確定,這是因?yàn)檫@兩個地區(qū)的疫情傳播相對更迅速,還是因?yàn)榇_診能力更快)。
我們進(jìn)一步細(xì)化整理了資料較為詳盡的上海、溫州和杭州確診病例發(fā)展脈絡(luò),比較了三個城市每日新增確診病例中輸入性和非輸入性病例的比例。
可以看到,從上海、溫州和杭州公布詳細(xì)數(shù)據(jù)的1月27日開始,三座城市都出現(xiàn)了不同比例的非輸入性病例。但從2月起,上海、杭州兩地的非輸入性病例數(shù)量有所降低。
更細(xì)致的從每日新增病例的非輸入性病例比例變化來看,這三個城市表現(xiàn)出不一樣的趨勢:上海的每日新增非輸入性病例比例存在起伏波動,溫州的整體呈擴(kuò)大趨勢,而杭州在經(jīng)歷了幾天的上升之后從2月2日開始回落。
這更進(jìn)一步說明了,當(dāng)疫情發(fā)展進(jìn)入第2階段之后,因?yàn)榉揽貒?yán)苛性和完成度、城市人口復(fù)雜程度、風(fēng)俗習(xí)慣、人群意識等等各方面的不同,不同城市的疫情發(fā)展出現(xiàn)較大的差異。
而隨著返工潮的臨近,如果大規(guī)模的人口流動重啟,各個地區(qū)還將承受不同的疫情二次擴(kuò)散/爆發(fā)風(fēng)險。
除了湖北
哪些城市將面臨更大的壓力?
毫無疑問,武漢、黃岡、孝感等湖北城市仍將承受著最重的與時間賽跑的壓力。2月5日晚發(fā)布的《湖北省新型冠狀病毒肺炎疫情防控指揮部令》中,就要求“確保疑似和確診病例‘應(yīng)收盡收、應(yīng)治盡治’,確保一個都不放過”。
而在湖北之外,那些將要涌入更多返工人潮的城市,會面臨更大的壓力。
在春節(jié)前遷出人數(shù)最多的城市,也是在返工后將迎來最大壓力的城市。百度遷徙數(shù)據(jù)顯示,在2020年除夕前這一周,遷出人口數(shù)量最多的城市主要集中在珠三角、長三角和成渝;其中深圳、北京、上海、廣州、成都是遷出人口數(shù)最多的五個城市,而東莞、蘇州等制造業(yè)城市和鄭州、杭州、西安等重要節(jié)點(diǎn)城市,也在春運(yùn)前遷出了最多的人口。
從2月2日的少量返工人口流動來看,上述城市確實(shí)是最熱門的目的地。
(圖片說明:2020年2月2日全國熱門遷入地/目的地,圖片來源:百度遷徙)
大量人口在短時間集中涌入,如果再疊加因?yàn)榉倒ざ鴰淼某鞘袃?nèi)部人口流動,將很大程度上提升人群的聚集度。 根據(jù)中國城市軌道交通協(xié)會公布的最新年度報告,2018年北京和上海的日均客運(yùn)量均超過1000萬人次,分別為1054.4萬人次和1017.2萬人次,廣州日均客運(yùn)量達(dá)到835.4萬人次,深圳也達(dá)到了451萬人次。
如此大的人員流動,如果防控不到位,無疑將是病毒傳播的最好溫床。更何況,非典的經(jīng)驗(yàn)告訴我們,如果出現(xiàn)一個人能傳染10人以上的“超級傳播者”,對疾病傳播的控制難度將會加大很多。
在疫情防控這件事上,一定是做最壞的打算,盡最大的努力。
由于新型冠狀病毒肺炎致命性更低、嚴(yán)重性更低、傳染性更高的特點(diǎn),其真正棘手之處在于,一旦控制不當(dāng)傳播開來,將會對病床等醫(yī)療資源形成擠兌。而我們進(jìn)一步查看了全國各個主要城市的醫(yī)療資源情況,大城市雖然醫(yī)療資源相對比較集中,但是如果考慮到這些城市龐大的常住人口規(guī)模,這些資源還是十分緊張。
所以,在湖北正在盡全力實(shí)現(xiàn)“應(yīng)收盡收、應(yīng)治盡治”時,湖北外的城市們也在跟時間賽跑——盡快將疫情傳播控制下來,以最小的風(fēng)險去迎接返工潮的壓力。
大家最關(guān)心,也是最關(guān)鍵的問題是,疫情什么時候可以控制下來?拐點(diǎn)如何才會到來?
理論上說
疫情拐點(diǎn)如何才會到來?
在這個問題的討論中,我們要引入一個大家最近常??吹降闹笜?biāo):R?,也叫基本再生數(shù),或基本傳染數(shù)。
R?是流行病學(xué)中的概念。簡單來說,R?就是指在自由傳播的情況下,平均一個病人能傳染給多少人。
R?的值越大,也就意味著平均每個病人能傳染的人數(shù)越多,這種疾病傳播的也就越快。
但是,如果平均每個患病的人能傳染的人還不到一個,當(dāng)原本這些患病的人痊愈或者死亡后,這種疾病也就被“淘汰”了。 也就是說,只要R?<1時,疾病就會逐漸消失。
看到這里你就能理解,為什么我們說拐點(diǎn)與R?息息相關(guān)。當(dāng)我們在尋求疫情真正的拐點(diǎn)時,其實(shí)是在找把新型冠狀病毒肺炎的R?控制到1以下的辦法。
這該如何實(shí)現(xiàn)呢?我們先來看傳染病R?的傳播動力學(xué)模型。從流行病動力學(xué)的觀點(diǎn)來看,決定R?的是以下幾個量:
意思是,平均每個感染者可以傳染的人數(shù)(R?)=感染者平均每天接觸的易感人群數(shù)量(k)×易感人群被感染的概率(b)×感染持續(xù)的時間(D)。
但在這里我們要注意到一點(diǎn):R?指的是在自由傳播的情況下,平均一個病人能夠傳染多少人。當(dāng)我們有意控制某些變量時,就要引入另一個概念——有效再生數(shù)(Rt)。
R?和Rt的區(qū)別在于,前者是在“自由傳播”的前提下計算的,后者是在有外力介入時,平均每個患者實(shí)際能傳染的人數(shù)。
當(dāng)我們有效控制k、b和D三個變量,將新型冠狀病毒肺炎的有效再生數(shù)(Rt)降到1以下后,疾病的規(guī)模就將開始縮小。
所以我們聽到、或正在經(jīng)歷的封城、戴口罩、避免出門等一切手段,其實(shí)就是在通過各種防控措施來降低上述的k、b、D三個值。我們也可以為這些舉措,作出相應(yīng)的解釋:
1)所有人避免外出、不聚會,其實(shí)就是降低了平均每天接觸人群的數(shù)量(k);
2)所有人都戴上口罩,做好防護(hù)和消毒措施,也就減少了被接觸后感染的概率(b);
3)而被感染的人都能盡快被確診、隔離,那么感染者能傳播病毒的時間也就被縮短(D);
提出方法論是相對簡單的,但預(yù)判拐點(diǎn)出現(xiàn)時間仍然是個難題。所以我們要多努力地完成這些防控工作,才能將新冠病毒肺炎的R0降到1呢?
關(guān)于新冠病毒肺炎的R?到底是多少,目前還沒有一個定論。從已有研究來看,比較樂觀的結(jié)果有1.4-2.5之間,悲觀一些的結(jié)果有3.6-4.0之間、5.38等等。
R?什么時候低于1,取決于我們在上述三個值上的減值操作有多強(qiáng)。假設(shè)上述k、b、D都能下降50%,那么我們可以把原本是4的R?,直接降到4*(1-50%)(1-50%)(1-50%)=0.5。
在這里我們直接引用了李迅雷團(tuán)隊(duì)的測算結(jié)果,也就是新增確診人數(shù)將在2月17日(中性假設(shè)下)或2月11日(樂觀假設(shè)下)前后出現(xiàn)拐點(diǎn)——這兩個日期僅供大家參考。
(圖片說明:李迅雷團(tuán)隊(duì)對疫情發(fā)展預(yù)測的條件假設(shè))
中國醫(yī)學(xué)科學(xué)院院長王辰表示,拐點(diǎn)預(yù)判的難點(diǎn)在于:①疫情的底數(shù)不明,判斷根據(jù)不足;②很多人還沒隔離,社區(qū)、家庭傳播相當(dāng)嚴(yán)重;③此次爆發(fā)的是新將人體作為宿主的病毒,適應(yīng)宿主的過程會促使病毒變異,但變異過程未可預(yù)期;④大批人員即將返程流動是個考驗(yàn);⑤或許還有天氣變暖的因素。
當(dāng)然,從樂觀的方面來想,拐點(diǎn)預(yù)判不一定準(zhǔn)確的點(diǎn)還在于,如果特效藥等有效治療手段突然出現(xiàn),新冠病毒肺炎變得不再那么可怕,致命性大大降低,變得比流感還要尋常。那么,即使沒有消滅它,我們也不用再如此嚴(yán)陣以待。
無論如何,要迎來拐點(diǎn),現(xiàn)階段的關(guān)鍵還是得我們共同發(fā)力,為降低R?作出最大貢獻(xiàn)。同時避免自己“發(fā)揮超常”,成為那個足以翻轉(zhuǎn)局勢的“超級傳播者”。 當(dāng)這些控制變量的手段都被高效執(zhí)行時,我們很快就會看到下圖模擬的場景出現(xiàn): 當(dāng)白點(diǎn)(易感人群)盡可能減少活動,降低被感染的可能性,當(dāng)紅點(diǎn)(被感染者)都能被及時收治。雖然有一些艱難,但我們最終還是消滅了病毒。
最后,借用上海醫(yī)療救治組組長張文宏的一句話
“從現(xiàn)在開始,每一位都是戰(zhàn)士。你悶兩個禮拜就把病毒給悶死了。你在家里不是在隔離,你是在戰(zhàn)斗??!”
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