无码日韩精品一区二区三区浪潮_99国产精品久久久久9999高清_亚洲熟妇无码久久观看_亚洲a∨无码一区二区猫咪

微信掃碼登錄

其他登錄方式

綁定手機(jī)號

注冊

忘記密碼

用戶協(xié)議

綁定手機(jī)號

近期有不法分子打著愛盈利的旗號,制作“愛盈利”名稱的App,并偽造愛盈利證件,騙取用戶信任,以抖音點贊賺錢或其他方式賺錢為名義,過程中以升級會員獲得高傭金為名讓用戶充值。
愛盈利公司鄭重聲明:我司沒有研發(fā)或運(yùn)營過任何名為“愛盈利”的APP,我司做任務(wù)賺錢類產(chǎn)品從沒有讓任何普通用戶充值升級會員。我公司產(chǎn)品均在本網(wǎng)站可查詢,請將網(wǎng)站拉至底部,點擊“關(guān)于我們”可查看愛盈利相關(guān)產(chǎn)品與服務(wù)。
溫馨提示:當(dāng)遇到此類問題請撥打官方電話或添加官方微信,以免財產(chǎn)損失。愛盈利官網(wǎng)地址:www.jza6.com。
  • 推廣與合作
X

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理 281137

如何避免形式主義的用戶畫像?

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

最近,頻繁遇到各類公司找我交流“用戶畫像該怎么做”這個問題。什么是用戶畫像呢?就是根據(jù)某個人表現(xiàn)出來的網(wǎng)絡(luò)行為,猜他是男是女,掙多掙少,孩子多大,乃至要買什么東西這些背后的特征。

用戶畫像,是大數(shù)據(jù)三百六十行居家旅行、裝逼煽情必備的概念,它還有個類似的概念叫受眾定向。個人覺得,“用戶畫像”這個詞聽起來更加關(guān)注人口屬性、生活狀態(tài)這些基本靜態(tài)信息,這多少有點誤導(dǎo):我們重點關(guān)注的,往往是某用戶“最近要不要旅游”、“準(zhǔn)備買多少錢的車”這樣能驅(qū)動直接效果的動態(tài)信息。從這層意思上說,用“受眾定向”更加準(zhǔn)確。

俗話說,畫龍畫虎難畫骨,知人知面不知心。為什么知人心這么難呢,道理很簡單:猜對了也好,猜錯了也罷,都是一頭霧水,并沒有可靠的正確答案(術(shù)語稱為“Ground Truth”)。對此,白居易老先生早有教誨:周公恐懼流言日,王莽謙恭未篡時,向使當(dāng)初身便死,一生真?zhèn)螐?fù)誰知?

用戶畫像,跟這個也有點類似。比方說,你把某人標(biāo)成“足球愛好者”,對不對他自己都不一定拿得準(zhǔn)。就拿中國足球事業(yè)的革命家、教育家高俅同志來說,他到底算“足球愛好者”么?恐怕答案是見仁見智的。因此,先要給大家解放下思想:除了性別、年齡這些有明確答案的標(biāo)簽,其他大多數(shù)興趣標(biāo)簽,探討其“準(zhǔn)確程度”是沒有意義的。

從技術(shù)層面看,用戶畫像的過程比較乏味。我們今天來討論一個看起來最簡單、卻最難以把握精髓的環(huán)節(jié):如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系。

什么是標(biāo)簽體系呢?簡單說就是你把用戶分到多少個類里面去。當(dāng)然,每個用戶是可以分到多個類上的。這些類都是啥,彼此之間有何聯(lián)系,就構(gòu)成了標(biāo)簽體系。標(biāo)簽體系的設(shè)計有兩個常見要求,一是便于檢索,二是效果顯著。在不同的場景下,對這兩點的要求重點是不同的。筆者見過很多做用戶畫像的產(chǎn)品經(jīng)理,往往醉心于設(shè)計一個偉大、 光榮、正確的標(biāo)簽體系,這往往是形式主義的調(diào)調(diào)兒。

一般來說,設(shè)計一個標(biāo)簽體系有三種思路:

1. 結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

簡單地說,就是標(biāo)簽組織成比較規(guī)整的樹或森林,有明確的層級劃分和父子關(guān)系。結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系看起來整潔,又比較好解釋,在面向品牌廣告主開噴時比較好用。性別、年齡這類人口屬性標(biāo)簽,是最典型的結(jié)構(gòu)化體系。下圖就是Yahoo!受眾定向廣告平臺采用的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系。

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

不過,實踐當(dāng)中即使是面向品牌廣告主,售賣非人口屬性的受眾也存在很大困難,原因又回到文章開頭說的問題:這些標(biāo)簽從原理上就是無法監(jiān)測的。

2. 半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

在用于效果廣告時,標(biāo)簽設(shè)計的靈活性大大提高了。標(biāo)簽體系是不是規(guī)整,就不那么重要了,只要有效果就行。在這種思路下,用戶標(biāo)簽往往是在行業(yè)上呈現(xiàn)出一定的并列體系,而各行業(yè)內(nèi)的標(biāo)簽設(shè)計則以“逮住老鼠就是好貓”為最高指導(dǎo)原則,切不可拘泥于形式。下圖是Bluekai聚合多家數(shù)據(jù)形成的半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系。

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

當(dāng)然,標(biāo)簽體系太過混亂的話,投放運(yùn)營起來就比較困難。因此,實踐中往往還需要對一定程度的結(jié)構(gòu)化做妥協(xié),除非整個投放邏輯是機(jī)器決策的(比如個性化重定向)。

3. 非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系

非結(jié)構(gòu)化,就是各個標(biāo)簽就事論事,各自反應(yīng)各自的用戶興趣,彼此之間并無層級關(guān)系,也很難組織成規(guī)整的樹狀結(jié)構(gòu)。非結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽的典型例子,是搜索廣告里用的關(guān)鍵詞。還有acebook用的用戶興趣詞,意思也一樣。

半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽操作上已經(jīng)很困難了,非結(jié)構(gòu)化的關(guān)鍵詞為什么在市場上能夠盛行呢?這主要是因為搜索廣告的市場地位太重要了,圍繞它的關(guān)鍵詞選擇和優(yōu)化,已經(jīng)形成了一套成熟的方法論。面向品牌的結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系,設(shè)計的好壞似乎并不太重要;而徹底非結(jié)構(gòu)化的標(biāo)簽,也沒有太多設(shè)計的需求。產(chǎn)品狗們碰到的難點,往往是如果設(shè)計合理的半結(jié)構(gòu)化標(biāo)簽體系以驅(qū)動廣告的實效。這里面最關(guān)鍵的訣竅,是深入研究某個具體行業(yè)的用戶決策過程。

站在上帝造萬物的視角,以電視臺分頻道的方法將用戶分到“財經(jīng)、體育、旅游、…”這樣的框框里去,其實并不難,也沒有太大意義。真正務(wù)實的思維,是不要關(guān)注那么多的行業(yè),把目光聚焦在你目前服務(wù)的客戶類型上。本來嘛,你接的都是電商客戶,關(guān)注教育行業(yè)用戶分類有啥意義呢?

在確定了行業(yè)之后,要建立該行業(yè)的用戶標(biāo)簽體系就有點兒挑戰(zhàn)了。什么叫深入研究用戶決策過程呢?說白了就是要洞徹在這個行業(yè)里,用戶決定買什么、不買什么的原因和邏輯。我們舉幾個常見的行業(yè)說明此事:

(1)汽車行業(yè)

先來看汽車行業(yè),是因為這里的用戶決策邏輯比較清晰。一個準(zhǔn)備購買汽車的用戶,首先考慮的因素,一定是價格。有二十萬預(yù)算,就買不了五十萬的車,也不大會考慮十萬以下的車。接下來要挑選的,就是車型了。如果家里有兩個孩子,十有八九會考慮七座車;要是單身貴族,沒準(zhǔn)會弄個跑車玩玩。這兩項都是比較理性甚至剛性的約束。而在這之后,才是對品牌精挑細(xì)選。

因此,汽車行業(yè)的標(biāo)簽體系大體應(yīng)該是:價格—>車型—>品牌,注意重要程度的排序是不能錯的。如果從直覺上先考慮品牌、調(diào)性,那便是形式主義的思路了。

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

(2)游戲行業(yè)

游戲的用戶決策過程總體上令人難以捉摸,這是因為它有點兒電影、音樂一樣的藝術(shù)性特質(zhì)。而人們對藝術(shù)的喜愛,并不是理性的,也就難以總結(jié)規(guī)律。本人不玩游戲,也搞不清RPG、ACT、SLG、RTS、STG這些類型(不玩你這詞兒可夠熟的!)。那么用這些分類用做標(biāo)簽體系行不行?這也是形式主義的思路:因為上面的分類只是為了便于游戲組織和索引,并不是用戶的決策邏輯。難道一個“RPG游戲愛好者”,會看到RPG就非玩不可,其他的游戲都不屑一顧么?

那么游戲行業(yè)就沒法做了么?當(dāng)然不是。要想把游戲的用戶標(biāo)簽做好,就要深入到細(xì)分的游戲場景中去深入研究。比方說,玩slots(老虎機(jī))游戲的用戶,往往經(jīng)常換不同素材的新游戲,也就是說,將“slots”作為一個用戶標(biāo)簽,與用戶決策過程是相符的。而喜歡海島奇兵游戲的用戶,對于SuperCell新出的游戲也心向往之,此時“SuperCell”這個品牌就成了有效的用戶標(biāo)簽。

(3)電商行業(yè)

從消費(fèi)者的角度來看,電商行業(yè)其實不能稱為是一個行業(yè),而是多個行業(yè)的集合。不過對于電商中典型的商品類型,例如服裝,用戶決策過程其實是相當(dāng)微妙的:某個女生看了H&M的某款裙子,其實無法推斷出她要買裙子,也不一定是對H&M情有獨(dú)鐘,也許僅僅是因為該款裙子某個特殊的造型。在這類商品中,“H&M”或者“連衣裙”都不一定是有效的用戶標(biāo)簽。

因此,電商行業(yè)的實際做法大家都看到了,基本上不依靠分類,完全以“單品+個性化推薦”的方法構(gòu)建和使用標(biāo)簽體系。

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

那么教育行業(yè)怎么做?旅游行業(yè)怎么做?這篇文章不是教材,無法一一盡述。大家掌握了上面的思路和方法,應(yīng)該能夠自己舉一反三。有人會問了,那么是不是每個行業(yè)研究透徹以后,給出一個標(biāo)準(zhǔn)的用戶標(biāo)簽體系,就可以一勞永逸了么?答案是否定的,這里面有兩個原因。

首先,大多數(shù)情況下標(biāo)簽體系是開放的,并不存在一勞永逸的列舉結(jié)果。上面電商行業(yè)就是個很好的例子:新的商品、新的產(chǎn)品類別不斷產(chǎn)生,不斷地研究和調(diào)整也就必不可少。

其次,每家公司面向的客戶都有自己獨(dú)特的特點,再加上擁有的數(shù)據(jù)源不同,只有根據(jù)這些靈活調(diào)整標(biāo)簽體系,才可能取得最好的效果。比如說教育行業(yè),在整體上研究用戶決策過程,可以得到一個通用標(biāo)簽體系;但是如果特別關(guān)注兒童教育、考研教育、或者英語教育,顯然還要研究更加精細(xì)的決策過程和標(biāo)簽體系。

總之,不要以為用戶標(biāo)簽體系的設(shè)計跟編纂新華字典一樣,在案頭潛心研究邏輯就能一勞永逸地做好。實際上,這是一項持續(xù)進(jìn)行的、黑手黑腳的實戰(zhàn)性極強(qiáng)的產(chǎn)品工作。

還有個小問題:前面我們說了,標(biāo)簽沒法衡量準(zhǔn)確性,那怎么判斷用戶畫像結(jié)果的質(zhì)量呢?這里要用到reach/CTR曲線。我們以下圖為例來說說。

如何設(shè)計用戶畫像的標(biāo)簽體系?

上圖是一條典型的reach/CTR曲線:它的橫坐標(biāo)即reach,表示的是某個標(biāo)簽(例如“汽車”)觸及到的用戶在整體用戶中的占比;它的縱坐標(biāo)即CTR,表示的是該標(biāo)簽的用戶在對應(yīng)類型的廣告(上例中為汽車廣告)上表現(xiàn)出來的點擊率。

為什么會是一條曲線呢?因為我們在做受眾定向時,往往會在用戶在該標(biāo)簽的得分上設(shè)置一個閾值,判斷是否是該類型用戶,隨著閾值設(shè)置的不同,reach水平就會變化,相應(yīng)地CTR也就會變化。這條曲線的最右端,即reach等于100%的點,對應(yīng)的CTR是該類型廣告的平均點擊率,這個點跟模型無關(guān),是固定的。而隨著reach的降低,一般來說CTR會對應(yīng)提高(當(dāng)然這一點沒有理論上的保證)。一般來說,兩條reach/CTR曲線相比時,整體處于上方的曲線有較好的定向性能。

每個產(chǎn)品經(jīng)理,都要好好理解一下reach/CTR曲線,從思想根源上破除“標(biāo)簽準(zhǔn)確性如何”這樣的疑問。

所有參與到用戶畫像工作中的朋友,在開始寫第一行代碼,設(shè)計第一個產(chǎn)品之前,本文的內(nèi)容都值得好好讀一讀,因為關(guān)于這些問題的錯覺與誤解,實在是太多了。如果您覺得本文有價值,那就轉(zhuǎn)給更多的朋友看看吧!

北冥乘海生,公眾號“計算廣告”(Comp_Ad)

文章來源:人人都是產(chǎn)品經(jīng)理

【轉(zhuǎn)載說明】   若上述素材出現(xiàn)侵權(quán),請及時聯(lián)系我們刪除及進(jìn)行處理:[email protected]

評論

相關(guān)文章推薦

SELECT dw_posts.ID,dw_posts.post_title,dw_posts.post_content FROM dw_posts INNER JOIN dw_term_relationships ON (dw_posts.ID = dw_term_relationships.object_id) WHERE 1=1 AND dw_posts.ID not in (218434,233316,245420) AND(dw_term_relationships.term_taxonomy_id = 410 ) AND dw_posts.post_type = 'post' AND (dw_posts.post_status = 'publish') GROUP BY dw_posts.ID ORDER BY RAND() LIMIT 0, 4

京ICP備15063977號-2 ? 2012-2018 aiyingli.com. All Rights Reserved. 京公網(wǎng)安備 11010102003938號