只有那些會(huì)編程的產(chǎn)品經(jīng)理才能理直氣壯地說，不需要。

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產(chǎn)品經(jīng)理究竟要不要會(huì)編程？這是個(gè)老生常談的問題，我們先把它放下來，看另外一個(gè)問題：「一個(gè)咖啡師，要不要會(huì)種咖啡」。

上周朋友介紹我去一家藏在寫字樓里的專業(yè)咖啡館，咖啡師像做科學(xué)研究一樣稱重、磨豆、量溫度、看時(shí)間、沖咖啡。我隨口問道，弄這么復(fù)雜，跟樓下星巴克有什么區(qū)別。沒想到讓咖啡師打開了話匣子，從咖啡聊到咖啡豆，再聊到咖啡的產(chǎn)地，雙眼閃光，如數(shù)家珍。

我當(dāng)時(shí)腦子里就閃過一個(gè)念頭，假如我抄下他的操作步驟，巨細(xì)無靡地照做，應(yīng)該也可以做出一杯還不錯(cuò)的咖啡。要是我能懂得怎樣控制和調(diào)整其中一些關(guān)鍵步驟的參數(shù)，加以練習(xí)，或許還能成為一個(gè)及格見習(xí)咖啡師。

但倘若想要游刃有余，成為專業(yè)的咖啡師，我恐怕也要像他一樣，知道咖啡的產(chǎn)地、種植方式、處理工藝和貯存條件。除此之外，可能還要弄清楚不同咖啡機(jī)的構(gòu)造和原理。

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從某種角度來說，我認(rèn)為這就是「產(chǎn)品經(jīng)理究竟要不要會(huì)編程」的答案。

不會(huì)編程，不知道支撐一個(gè)產(chǎn)品背后的軟硬件邏輯，只是照葫蘆畫瓢地交出原型，寫出 PRD，當(dāng)然也可以做產(chǎn)品設(shè)計(jì)。但若想成為卓越的產(chǎn)品經(jīng)理，我們應(yīng)當(dāng)像咖啡師了解咖啡豆一樣，去了解技術(shù)。知道它們的運(yùn)轉(zhuǎn)邏輯，實(shí)現(xiàn)路徑，以及邊界和可能性。

我們要弄明白數(shù)據(jù)在哪里，怎樣保存，它們?nèi)绾卧诳刂普Z句的描述下流轉(zhuǎn)，表達(dá)在屏幕上；用戶又通過什么方式將意圖通過屏幕傳遞給程序，然后被代碼所捕獲和處理。我們要理解程序語言如何用數(shù)值條件理解邏輯，又如何通過調(diào)用和循環(huán)來分發(fā)和控制流程，等等。

我一直認(rèn)為，產(chǎn)品經(jīng)理能了解程序解決問題的方式，能看懂淺顯的技術(shù)文章，了解一點(diǎn)框架性和概念性的技術(shù)嘗試，可以大致理解工程師的語言和方案就足夠了。在此基礎(chǔ)之上，如果還能寫出五臟俱全的程序片段，或看得懂核心業(yè)務(wù)邏輯的代碼表達(dá)，就能算是超出期望了。

我們不必真的像程序員一樣，具備工程能力和工程素養(yǎng)，做出完整的功能模塊甚至產(chǎn)品實(shí)現(xiàn)，這不該是產(chǎn)品經(jīng)理的戰(zhàn)場。

回到最初的問題，產(chǎn)品經(jīng)理要不要會(huì)編程。我的答案有點(diǎn)繞：要會(huì)，但又不需要會(huì) —— 因?yàn)楫?dāng)你「學(xué)會(huì)了」編程之后，對技術(shù)的理解和意識(shí)會(huì)內(nèi)化成你的思維習(xí)慣，這時(shí)，是不是真的能寫程序本身，可能也就不那么重要了。

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怎么學(xué)呢？

對于產(chǎn)品經(jīng)理，或者其他需要了解技術(shù)的泛互聯(lián)網(wǎng)崗位，我一般會(huì)推薦去學(xué) JavaScript 或 Python。

JavaScript 的環(huán)境簡單，上手門檻低，而且相對比較直觀，但總覺得門派眾多，風(fēng)格也比較自由。Python 則更加嚴(yán)謹(jǐn)，有各種三方庫加持，并且Python 對數(shù)據(jù)和文本處理有著天然優(yōu)勢，日常工作中寫一段小東西處理一下電子表格或文字材料都非常實(shí)用。

我用 Python 拉過 Google Analytics 的數(shù)據(jù)，也用它處理過業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和語料，還起過 TensorFlow，跑過 scikit-learn。

如果你沒有干過這些事情，或許看起來會(huì)覺得有點(diǎn)厲害。但其實(shí)這幾個(gè)事情可以算是完全沒有技術(shù)含量的。真的不是裝大尾巴狼，它們都有完備的庫和文檔和簡明易懂的示例程序。我們只要知道一點(diǎn)點(diǎn)基本的語法和邏輯，照著文檔改幾個(gè)參數(shù)，就能跑起來了。

哪怕你只是個(gè)出納，花幾個(gè)周末學(xué)一點(diǎn)基本語法，照著示例，可能只需要抄十幾二十行代碼，就可以在 Excel 表格中馳騁，把一系列的機(jī)械操作簡化為一個(gè)全自動(dòng)的腳本，那種神秘的操控感，你值得擁有。

我多年以前學(xué) Python 是靠看書和文檔，其實(shí)挺苦的，希望大家能找到一些比較不錯(cuò)的學(xué)習(xí)方式。我自己會(huì)看視頻學(xué)習(xí)，比較不那么無趣，而且老師講的也比較詳細(xì)。比如前些日子，我就訂閱了極客時(shí)間的《零基礎(chǔ)學(xué) Python 》視頻課，我試看了一下覺得不錯(cuò)，視頻的教學(xué)形式，學(xué)習(xí)過程應(yīng)該會(huì)相對輕松很多，而且還可以跟老師互動(dòng)，有作業(yè)需要完成，還是蠻能督促你學(xué)習(xí)的。

當(dāng)然大家也可以看文章自學(xué)，網(wǎng)上自學(xué)的文章還挺多，但我總覺得視頻更好。

產(chǎn)品人，多個(gè)技能，多條路。

本文由 @浮生老莫 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載

題圖來自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議

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