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能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

來(lái)源: 353018
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很多時(shí)候,產(chǎn)品經(jīng)理都會(huì)被滾滾而來(lái)的各種需求淹沒(méi)。到底哪些用戶是用戶真正喜歡的需求呢?哪些是一些偽需求,或者是負(fù)面的需求呢?這都需要產(chǎn)品經(jīng)理對(duì)其進(jìn)行斟酌與分辨。近日,NVIDIA高級(jí)設(shè)計(jì)師Brian O’Neill在Medium上發(fā)表了一篇文章介紹了一個(gè)非常有用的分析模型——卡諾模型(Kano Model?)。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

假設(shè)你現(xiàn)在是一個(gè)新的應(yīng)用程序Crunchrr的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì),該應(yīng)用程序能幫助用戶發(fā)現(xiàn)他們喜歡的谷物。

用戶可以:

  • 創(chuàng)建個(gè)人資料并與他人聯(lián)系
  • 根據(jù)他們的喜好來(lái)發(fā)現(xiàn)谷物
  • 評(píng)價(jià)谷物(對(duì)谷物進(jìn)行評(píng)分)

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

一些早期嘗鮮者非常喜歡Crunchrr的核心功能。也就是說(shuō), 直到需求開始滾滾而來(lái),一切都很順利。

營(yíng)銷部的Annelise說(shuō):”Crunchrr需要一個(gè)地圖視圖, 這樣用戶就可以看到每種谷物的制作地點(diǎn)?,F(xiàn)在人們對(duì)食物的來(lái)源非常感興趣,所以這是必須的!此外,每個(gè)應(yīng)用都有一個(gè)地圖視圖?!眮?lái)自銷售部門的Kevin在與一位潛在的廣告客戶會(huì)面時(shí)被問(wèn)道:“聊天機(jī)器人在哪里?你不能沒(méi)有聊天機(jī)器人。會(huì)話式的用戶界面就是未來(lái)!”

你的一位早期用戶給出了這樣的建議:“應(yīng)該有一個(gè)按鈕,這樣我就可以給麥片制造商發(fā)電子郵件,請(qǐng)求無(wú)麩質(zhì)的版本?!绷硪粋€(gè)用戶說(shuō):“也許可以有像Shazam(音樂(lè)識(shí)別應(yīng)用)這樣的功能。如果我在餐廳吃飯,我可以拍下一張別人正在吃的東西的照片,它會(huì)告訴我那是什么谷物?!?/p>

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

接下來(lái)的事情就顯而易見(jiàn)了:你的待辦事項(xiàng)列表里會(huì)有很多建議、需求和要求。似乎每個(gè)人都對(duì)下一個(gè)版本該怎么設(shè)計(jì)有一個(gè)絕妙的想法。

這是不可避免的。每個(gè)人都有自己的觀點(diǎn),只要有機(jī)會(huì),他們就會(huì)表達(dá)出來(lái)。人們很容易就會(huì)陷入一種“越多越好”的心態(tài)。更多的功能等于更好的產(chǎn)品。

但是,你不能滿足每一個(gè)請(qǐng)求。不僅如此,所有的想法都不是一成不變的,用戶不知道該如何表達(dá)自己真正想要和需要的東西。另一方面,內(nèi)部的利益相關(guān)者則傾向于在他們自身利益的狹隘背景下看待這些功能。你該怎樣才能阻止這種瘋狂呢?

“一個(gè)團(tuán)隊(duì)能的最重要的事情就是對(duì)幾乎所有功能的想法說(shuō)‘不’?!薄狫ared Spool

你需要一種方法,能夠預(yù)測(cè)用戶的滿意度,能幫你考慮功能的優(yōu)先級(jí),甚至重新評(píng)估現(xiàn)有功能。你需要有確鑿的數(shù)據(jù)來(lái)支持你的決定,比如Crunchrr應(yīng)該在什么時(shí)候添加什么功能。這就是卡諾模型(Kano Model?)的用武之地。

卡諾模型

1984年,日本東京理工大學(xué)教授狩野紀(jì)昭(Noriaki Kano)提出了一種模型,可以預(yù)測(cè)人們對(duì)一款產(chǎn)品的滿意程度。從那以后,卡諾模型就逐漸成為一種標(biāo)準(zhǔn)的設(shè)計(jì)工具,因?yàn)樗苡行У厥谷藗儗?duì)一個(gè)功能或者想法的好壞做出評(píng)判。該模型的核心原則是,可以沿著五條截然不同的曲線繪制用戶滿意度。

曲線1:期望的功能

還記得我說(shuō)的越多并不總是越好嗎?不過(guò),有時(shí)候的確是越多越多好。更大的存儲(chǔ)空間或電池續(xù)航能力更好。更快的下載速度?更好。這些都是用戶通常會(huì)有更高的滿意度的例子,與他們得到的功能的多少成正比。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

期望的功能,用戶滿意度與功能實(shí)現(xiàn)成正比

在Crunchrr的情況下,用戶期望的功能可能是:

  • 速度和響應(yīng)速度
  • 連接的用戶數(shù)量
  • 基于所述的偏好和過(guò)去的瀏覽行為的建議
  • 快速找到一種谷物的選項(xiàng)(分類、過(guò)濾等)
  • 可供選擇的谷物種類的多少

曲線2:必需的功能

必需的功能是用戶期望和理所當(dāng)然的功能。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

一旦基本需求得到滿足,用戶的滿意度就會(huì)放緩。

當(dāng)一個(gè)必需的功能不存在時(shí),用戶會(huì)感到不滿意,而當(dāng)它存在時(shí),用戶會(huì)感到滿意,但到了一定的程度,用戶的滿意度水平就不再上升了。這是有道理的。如果一個(gè)輪子不轉(zhuǎn)動(dòng),它會(huì)引起不滿。如果它真的轉(zhuǎn)動(dòng)起來(lái),它會(huì)讓你感到滿意。但是,很難讓人對(duì)一個(gè)轉(zhuǎn)得比較好的輪子感到興奮。與大多數(shù)其他應(yīng)用程序一樣,Crunchrr也可能需要包含以下功能:

  • 可靠的正常運(yùn)行時(shí)間
  • 搜索
  • 能夠創(chuàng)建個(gè)人資料
  • 輕松登錄/注銷

曲線3:令人愉悅的功能

令人愉悅的功能可以讓應(yīng)用變得有趣,并賦予它個(gè)性化的功能。它是用戶喜歡的,但不會(huì)期待或者必需的功能。它可以很簡(jiǎn)單,比如當(dāng)你輸入錯(cuò)誤的密碼時(shí),登錄框會(huì)晃動(dòng)(搖頭)。當(dāng)然,它也可以是文字的基調(diào),或者是一個(gè)有趣的吉祥物角色或一些獨(dú)特的互動(dòng)。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

用戶對(duì)令人愉悅的功能感到滿意,但沒(méi)有這些功能的時(shí)候,也無(wú)所謂,并不會(huì)感到不滿。

此外,正如必需的功能一樣,用戶的滿意度也存在限制。在某一點(diǎn)之前,這些功能不會(huì)有什么“收益”。

Annelise的地圖視圖可能是一個(gè)明顯的例子,因?yàn)樗贿^(guò)是一種華而不實(shí)的東西,而且它肯定不能解決Crunchrr目前定義的任何業(yè)務(wù)需求。

令人愉悅的功能是用戶體驗(yàn)的重要組成部分,不應(yīng)該被忽視。但它們的保質(zhì)期很長(zhǎng),部分原因是它們很容易被模仿。

比如,有一段時(shí)間,通過(guò)左右滑動(dòng)進(jìn)行互動(dòng)是Tinder獨(dú)特性的重要組成部分。現(xiàn)在,Tinder只是有這個(gè)功能的眾多應(yīng)用之一。換句話說(shuō),隨著時(shí)間的推移,令人愉悅的功能可能會(huì)成為用戶期望的功能,甚至是必需的功能。

曲線4:無(wú)關(guān)緊要的功能

這些都是用戶根本不關(guān)心的功能。無(wú)論它們是否完全實(shí)現(xiàn),都不會(huì)改變用戶對(duì)應(yīng)用的看法,也不會(huì)改變用戶使用該應(yīng)用的方式。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

無(wú)關(guān)緊要的功能不會(huì)影響滿意度。

曲線5:反功能

反功能是用戶不喜歡的功能。(還記得Clippy嗎?)這種類型的功能越多,用戶的不滿就越大。反功能就像一面鏡子,與期望的功能相反。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

反功能是讓用戶感到沮喪或煩惱的功能。其滿意度與功能的實(shí)現(xiàn)程度成反比。

把它們都放在一起

將所有這些功能結(jié)合在一起,不僅提供了一個(gè)清晰的圖形表示,可以看出特征是如何被感知的,而且還可以幫助你找出戰(zhàn)略方向。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

期望的功能:應(yīng)該在這些功能上投入大量資源,因?yàn)樗鼈兪谦@取用戶和留下用戶的關(guān)鍵,同時(shí)也是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

必需的功能:在基本的需求得到滿足之前,應(yīng)該投入大量資源,得到滿足之后,就不用投入大量資源了。

令人愉悅的功能:在這里投入資源是可以的,但不要以犧牲用戶期望和必需的功能為代價(jià)。不過(guò),值得注意的是,令人愉悅的功能往往是建立用戶忠誠(chéng)度和口碑的關(guān)鍵。

無(wú)關(guān)緊要的功能和反功能:把資源投入在識(shí)別這些功能上,以免浪費(fèi)更多的資源。

那么接下來(lái)的問(wèn)題是:如何確定哪些功能屬于哪個(gè)類別?畢竟,這是卡諾分析的切入點(diǎn)。

卡諾分析

想要確定哪個(gè)功能屬于哪個(gè)類別,我們需要問(wèn)我們的用戶。但請(qǐng)記住,用戶通常不擅長(zhǎng)識(shí)別或表達(dá)他們真正想要和需要的功能。因此,卡諾分析需要通過(guò)成對(duì)提問(wèn)來(lái)解釋一個(gè)問(wèn)題:一個(gè)是直觀的功能問(wèn)題,后面是一個(gè)功能障礙問(wèn)題。讓我們回到Annelise對(duì)Crunchrr的地圖視圖的建議。我們可以這樣問(wèn)一組有關(guān)這個(gè)功能的問(wèn)題:

  • 如果Crunchrr有讓你在地圖上看到每種谷物的制作地點(diǎn)的功能,你會(huì)感覺(jué)如何?
  • 如果Crunchrr沒(méi)有讓你在地圖上看到每種谷物的制作地點(diǎn)的功能,你會(huì)感覺(jué)如何?

對(duì)于上面的問(wèn)題,用戶必須選擇以下答案之一:

  • 我喜歡這樣
  • 我期望這樣
  • 我對(duì)此中立
  • 我可以接受
  • 我不喜歡這樣

你可以為你的待辦事項(xiàng)列表中的每一個(gè)功能都準(zhǔn)備一份完整的問(wèn)卷。然后,可以通過(guò)在下面這種表格繪制結(jié)果來(lái)分析每個(gè)用戶的答案。

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

分析表會(huì)告訴你用戶對(duì)每個(gè)功能的感受,從而可以得出在卡諾模型中哪個(gè)功能屬于哪個(gè)類別。

應(yīng)該清楚的是,如果當(dāng)一個(gè)功能存在的時(shí)候,用戶很喜歡,當(dāng)其不不存在的時(shí)候,用戶就不喜歡了,那么這就是一個(gè)用戶期望的功能。當(dāng)答案明顯相互矛盾時(shí),就會(huì)出現(xiàn)問(wèn)題。(這通常代表著用戶對(duì)這些問(wèn)題不理解。)

好。我們快做完了。最后一項(xiàng)是匯總所有的調(diào)查結(jié)果,以對(duì)每個(gè)功能進(jìn)行總體評(píng)估。(或者,你可以進(jìn)一步細(xì)化,并根據(jù)不同的用戶群體來(lái)對(duì)答案進(jìn)行聚合。)

系數(shù)

在你匯總了所有的結(jié)果之后,就可以計(jì)算出滿意度和不滿意度系數(shù)了。滿意度系數(shù)是一個(gè)介于0到1之間的數(shù):越接近1,就代表該功能對(duì)用戶的滿意度影響越大。不滿意度系數(shù)是一個(gè)介于0到-1之間的數(shù):越接近-1,就代表該功能對(duì)用戶的不滿意度影響越大。我們用下面這個(gè)兩個(gè)公式計(jì)算系數(shù):

能夠預(yù)測(cè)用戶滿意度的一種方法——卡諾模型

比如說(shuō),地圖視圖最后的調(diào)查結(jié)果如下:

  • 期望:5%
  • 必需:12%
  • 令人愉悅:4%
  • 無(wú)關(guān)緊要:23%
  • 反功能:31%
  • 相矛盾的答案:25%

這樣就能得出以下結(jié)論:

  • 滿意度:(4+12)/(4+5+5+23)=0.2045
  • 不滿意度:(5+12)/(4+5+12+23)*(-1)=-0.3864

正如你所看到的,地圖視圖功能對(duì)不滿意度的影響要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于對(duì)滿意度的影響。這清楚地表明我們應(yīng)該把它從Crunchrr中排除出去。對(duì)不起,Annelise?。▽?shí)際上,如果你在現(xiàn)實(shí)世界中看到這些結(jié)果,你甚至不需要計(jì)算系數(shù)??吹?1%的反功能和25%相矛盾的答案已經(jīng)能說(shuō)服你不加入這個(gè)功能了。我用這些夸張的數(shù)字來(lái)強(qiáng)調(diào)這些系數(shù)所產(chǎn)生的差異。)

有些時(shí)候,這些系數(shù)在對(duì)用戶滿意度的影響上幾乎沒(méi)有差別。像這樣的案例需要進(jìn)行進(jìn)一步判斷或重新測(cè)試。

結(jié)語(yǔ)

卡諾分析不僅成本低又易于執(zhí)行,并為判斷用戶真正想要的產(chǎn)品功能提供了清晰的結(jié)果。它還提供了硬數(shù)據(jù),讓每個(gè)人都脫離了偏見(jiàn)或短視思維的陷阱。也沒(méi)有必要大費(fèi)口舌,與內(nèi)部的利益相關(guān)方爭(zhēng)論和討論哪些功能是應(yīng)該加入或排除的。數(shù)字不會(huì)說(shuō)謊!

 

原文地址:https://medium.muz.li/the-kano-analysis-c16e7d681158

譯者:chiming,由36氪編譯組出品。編輯:郝鵬程

譯文地址:http://36kr.com/p/5109573.html

本文由 @郝鵬程 授權(quán)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理,未經(jīng)作者許可,禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來(lái)自 Unsplash,基于 CC0 協(xié)議

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評(píng)論

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