數(shù)據(jù)是反映產(chǎn)品設(shè)計效果的一種有力輔助手段，因此在設(shè)計一款產(chǎn)品、迭代一個功能，甚至完成一個優(yōu)化前，最好都提前規(guī)劃好本次“更新?lián)Q代”的數(shù)據(jù)體系。
但是，面對繁雜的數(shù)據(jù)指標(biāo)和功能流程，究竟該如何快速而清晰搭建起合適的數(shù)據(jù)衡量體系，是一個很重要的問題。
數(shù)據(jù)體系搭建四步走
數(shù)據(jù)，無論是搭建一套完整的體系，還是單純用于衡量某個功能/優(yōu)化的上線效果，一般而言，可以從下面四個步驟進(jìn)行：
明確要驗(yàn)證的業(yè)務(wù)/功能
明確衡量指標(biāo)
尋找對比數(shù)據(jù)
明確數(shù)據(jù)獲取渠道
一、明確要驗(yàn)證的業(yè)務(wù)/功能
數(shù)據(jù)是產(chǎn)品效果的表達(dá)方式，因此，在搭建數(shù)據(jù)體系前，必須先明確業(yè)務(wù)類型、明確驗(yàn)證目標(biāo)：
業(yè)務(wù)區(qū)分上，除市場份額、用戶數(shù)等大家共同追逐的目標(biāo)之外，互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，更看重的可能是資金保有量、申購量、用戶財富指數(shù)等；電商行業(yè)，更看重的可能是購買量、購買頻次、復(fù)購周期等；社交類產(chǎn)品，更看重的可能是用戶活躍程度、社區(qū)健康度和可持續(xù)性……
場景區(qū)分上，是功能優(yōu)化迭代驗(yàn)證效果？是差異化競爭的對比分析？是基于用戶場景的拉新、留存、促活？還是流失場景的挽留？
不同的業(yè)務(wù)、不同的目標(biāo)，決定了我們要選取什么數(shù)據(jù)指標(biāo)來衡量。
二、明確衡量指標(biāo)
明確了業(yè)務(wù)/目標(biāo)，下一步要確定的，就是選擇合適的衡量指標(biāo)。以下舉例說明幾個類型的指標(biāo)：
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A.轉(zhuǎn)化率
轉(zhuǎn)化率一般可分為注冊轉(zhuǎn)化率、申購轉(zhuǎn)化率、場景用戶轉(zhuǎn)化率、入口轉(zhuǎn)化率等，亦即“路轉(zhuǎn)粉”的過程。
當(dāng)然，我們在選擇用戶時，大多數(shù)情況下會有傾向性地面向潛在目標(biāo)用戶以提升轉(zhuǎn)化率。
轉(zhuǎn)化率的關(guān)鍵數(shù)據(jù)是每一步的UV和最終的用戶轉(zhuǎn)化數(shù)量，主要分為兩種：
流程轉(zhuǎn)化率，統(tǒng)計新用戶從接觸到最終被成功轉(zhuǎn)化的轉(zhuǎn)化率，多用漏斗模型來表現(xiàn)轉(zhuǎn)化率數(shù)據(jù)；
渠道入口轉(zhuǎn)化率，多渠道多入口可到達(dá)產(chǎn)品場景，對比每一個入口的轉(zhuǎn)化率高低。
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B.活躍度
活躍度可分為用戶登錄/訪問頻次、場景設(shè)置頻次、申購/購買頻次、互動頻次等，主要是看用戶在產(chǎn)品上的留存和活躍程度，比如用戶近30天內(nèi)登錄過10次，用戶近90天內(nèi)發(fā)生了30次申購行為。
有些產(chǎn)品/功能上線后，用戶留存率很高，但是基本不活躍（僵尸用戶），即可明確下一階段的工作重點(diǎn)可能是促活。
C.健康度
產(chǎn)品的健康度在某種意義上說跟活躍度有點(diǎn)交叉，有些廣義的概念可把活躍度包含于健康度內(nèi)。
arpu值、用戶流動性、會員體系下的用戶升降級速度…都是衡量一款產(chǎn)品健康度的指標(biāo)。
以會員體系下的用戶升降級速度為例：
設(shè)計一套會員體系時，數(shù)據(jù)體系的搭建就必須有事前規(guī)劃測算、事中驗(yàn)證跟蹤、事后調(diào)整這3個階段。
事前的規(guī)劃測算一般需花費(fèi)較大的時間和精力演算，因?yàn)橐坏T規(guī)則對外放開了，就不好輕易做調(diào)整。
也因此，第3個階段的調(diào)整，最好是能避免則避免。
會員體系需要擬合升降級曲線，一般達(dá)到的效果就是升級先易后難，降級留有一定buffer值。
升級太快降級太慢有導(dǎo)致體系被擊穿、成本hold不住等風(fēng)險，升級太慢降級太快用戶不買賬沒粘性。
升降級速度，體現(xiàn)的是該產(chǎn)品的健康程度。
D.流失
主要關(guān)注用戶的流失率和流失節(jié)點(diǎn)，好做出應(yīng)對策略。
很多產(chǎn)品上線一段時間后，發(fā)現(xiàn)流失率越來越高，但又無從下手解決問題。這個時候可關(guān)注用戶的流失節(jié)點(diǎn)：用戶主要是在哪一步開始流失的，用戶流失的集中時間點(diǎn)是在什么時候，從流失節(jié)點(diǎn)著手進(jìn)行產(chǎn)品優(yōu)化、適當(dāng)?shù)牧魇炝舳侣┑炔僮鳌?/div>
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如定投功能的使用，可能經(jīng)過觀察和分析會發(fā)現(xiàn)，用戶在第一次扣款前后的流失率最高，則可能的原因有以下：
扣款前：設(shè)置時用戶僅抱著嘗鮮的心態(tài)，在扣款（實(shí)際發(fā)生資金行為）前及時終止定投“止損”；或?qū)劭钚袨榈陌踩胁蛔愕?/div>
扣款后：對資金的安全和流動性存在擔(dān)憂；自身無法保證銀行卡資金在扣款日是充足的等
找到了可能的問題所在，即可對齊進(jìn)行相應(yīng)的用戶教育和引導(dǎo)，降低流失率。
一個水缸多個孔，堵住其中1個或幾個，水流失的速度自然就慢了下來。
E.渠道觸達(dá)
產(chǎn)品上線后，觸達(dá)用戶的渠道多種多樣：公眾號消息、短信、push、廣告投放等，統(tǒng)計分析各渠道的觸達(dá)率和轉(zhuǎn)化率，可為接下來的用戶分層精細(xì)化運(yùn)營提供更有效的輔助信息。
三、尋找對比數(shù)據(jù)
沒有利弊衡量標(biāo)準(zhǔn)的效果評價，都是耍流氓。
一款產(chǎn)品上線效果，產(chǎn)品經(jīng)理要看到其中的利弊，并且找到合適的參照物來對比效果，才可以做出評價和結(jié)論。
舉個栗子：一款社區(qū)類產(chǎn)品上線至今，總用戶數(shù)100萬，日均活躍用戶8萬人。
這個數(shù)據(jù)是好是壞？
我們需要找到一個對比衡量的標(biāo)準(zhǔn)，如對比競品，我們這個活躍用戶水平算是較高的？如對比過去的日均活躍用戶5萬人，則很明顯有了提高。
因此，得到本身產(chǎn)品的上線效果數(shù)據(jù)后，需要找到對應(yīng)的產(chǎn)品做標(biāo)的，而這個標(biāo)的，可以是：
競品、自身的歷史數(shù)據(jù)、行業(yè)內(nèi)默認(rèn)的標(biāo)準(zhǔn)等。
四、明確獲取數(shù)據(jù)渠道
數(shù)據(jù)規(guī)劃好了，接下來就是產(chǎn)品上線前的數(shù)據(jù)埋點(diǎn)工作。有下面的一串口訣：
產(chǎn)品活躍點(diǎn)擊流，用戶屬性渠道號，定性定量用問卷，廣義普適第三方。
產(chǎn)品活躍點(diǎn)擊流：在看用戶轉(zhuǎn)化、登錄訪問等產(chǎn)品的活躍數(shù)據(jù)時，我們采用用戶數(shù)為計算維度，這個時候，用相對簡單的點(diǎn)擊流埋點(diǎn)，一般都可以滿足需求；
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用戶屬性渠道號：在申購金額、購買數(shù)量和金額、評論互動等帶有用戶屬性的場景下，需要適當(dāng)深挖，這個時候，渠道號是最好的埋點(diǎn)方式；
定性定量用問卷：探究用戶行為，了解用戶主觀操作的原因時，如果能夠覆蓋到較大的樣本量，可以選擇問卷的方式進(jìn)行；
廣義普適第三方：有一些第三方數(shù)據(jù)平臺，如友盟、TalkingData、百度指數(shù)等數(shù)據(jù)平臺，在看一些大數(shù)據(jù)類型的東西，可以為我們所用。
按照數(shù)據(jù)體系搭建的四步法則，為產(chǎn)品做適配，驗(yàn)證效果不再無從下手！
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作者：D.Z
愛盈利-運(yùn)營小咖秀 始終堅持研究分享移動互聯(lián)網(wǎng)App運(yùn)營推廣經(jīng)驗(yàn)、策略、全案、渠道等純干貨知識內(nèi)容；是廣大App運(yùn)營從業(yè)者的知識啟蒙、成長指導(dǎo)、進(jìn)階學(xué)習(xí)的集聚平臺；【轉(zhuǎn)載說明】 若上述素材出現(xiàn)侵權(quán)，請及時聯(lián)系我們刪除及進(jìn)行處理：[email protected]
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