“產(chǎn)品經(jīng)理進(jìn)階成長過程中都會踩的坑”是一個系列，后續(xù)會陸續(xù)更新，大家可以多多關(guān)注~

做一個成功的或者好的產(chǎn)品出來是比較難的，除了有平臺、資源、時機(jī)等問題以外，剩下的因素就都在產(chǎn)品經(jīng)理自身了。好的產(chǎn)品經(jīng)理能借助平臺，協(xié)調(diào)資源，能把握時機(jī)，但產(chǎn)品經(jīng)理自己也經(jīng)常犯錯誤。做出好的產(chǎn)品能讓產(chǎn)品經(jīng)理的成長加速很多，所以也會出現(xiàn)有的人三年經(jīng)驗就是資深或者專家了，有的人做了五年才做到高級。

做好一個產(chǎn)品經(jīng)理非常不容易，參加過初級產(chǎn)品經(jīng)理培訓(xùn)的，講師通常應(yīng)該會跟你講，產(chǎn)品經(jīng)理要知道和掌握的技能非常的多，所需要涉獵的知識范圍非常的廣，這些其實也導(dǎo)致產(chǎn)品經(jīng)理經(jīng)常容易犯錯誤，原因很多情況下都是經(jīng)驗不足或者知識面狹窄造成的。這里介紹一些產(chǎn)品經(jīng)理在成長過程中經(jīng)常犯的一些錯誤，供大家借鑒。

一、以自己的需求代替用戶的需求

這是最容易犯的錯誤也是最常見的，很多產(chǎn)品經(jīng)理在設(shè)計功能的時候會從自身需求的角度出發(fā)去設(shè)計，開口就是“我覺得怎樣怎樣”，“我認(rèn)為怎樣怎樣”，考慮的場景都是他自己使用產(chǎn)品的場景，而沒有從目標(biāo)用戶群體使用的場景出發(fā)。

他們不去找目標(biāo)用戶群體驗證核心業(yè)務(wù)問題及解決方案，就理所當(dāng)然的用自己的想法來描述產(chǎn)品故事(用戶場景和用戶問題)，這樣的情況下就容易YY出一些產(chǎn)品需求，而不是真正的用戶訴求。很多時候確實因為項目時間比較敢，來不及去找用戶驗證需求，這個時候也應(yīng)該理性的去分析目標(biāo)用戶群體的屬性和他們使用產(chǎn)品的場景，而不是把自己的需求直接代入。

現(xiàn)在做產(chǎn)品越來越重視數(shù)據(jù)，這也比較容易讓產(chǎn)品經(jīng)理忽略用戶，天天看數(shù)據(jù)，就用數(shù)據(jù)的反饋直接取代了真實的場景化需求。數(shù)據(jù)確實很重要，但數(shù)據(jù)也容易掩蓋用戶人性化的需求，要想做出用戶體驗好的產(chǎn)品，除了看數(shù)據(jù)表現(xiàn)外，還要結(jié)合用戶心理活動去設(shè)計，這樣才能設(shè)計出人性化的產(chǎn)品。

產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該學(xué)會傾聽不同的觀點，多和那些敢于批評自己觀點的人溝通，多接觸一線真正使用產(chǎn)品的人。無論是用戶量還小的初創(chuàng)產(chǎn)品，還是用戶量已經(jīng)很大的平臺級產(chǎn)品，一定要抽時間了解真正用戶的需求和感受，哪怕只是跟他們閑聊，也一定能發(fā)現(xiàn)一些和你自己之前想法不一樣的結(jié)論，只不過這時候要注意甄別需求的真?zhèn)巍?/p>

二、將用戶需求混淆為產(chǎn)品需求

可能這一點大家比較難理解，上面還在說要按照用戶的需求去設(shè)計產(chǎn)品，這一點就開始說不要按用戶的需求去設(shè)計，這不是相互矛盾么。沒錯，是有點矛盾，這么說的目的是要大家重視去甄別用戶需求的真?zhèn)巍?/p>

大部分產(chǎn)品經(jīng)理的工作流程是：收集用戶需求，整理分析用戶需求，把需求落地成原型，編寫產(chǎn)品需求文檔，然后交給技術(shù)人員開發(fā)；接下來跟蹤項目進(jìn)度，協(xié)調(diào)資源，驗收成果，最后發(fā)布產(chǎn)品。這個工作流程沒有毛病，容易出錯的不在這個流程上，而是在需求分析階段，分析的結(jié)果會轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品需求，如何轉(zhuǎn)化是特別需要注意的問題。

很多人都會背需求分析的方法，做加法，做減法，其實很多人都忽略了一點，就是還要做需求挖掘。如果只是單純的把用戶需求翻譯成產(chǎn)品需求，那就真的是人人都可以當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理了，那我們產(chǎn)品經(jīng)理崗位的專業(yè)性還體現(xiàn)在哪里？

要從公司核心業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品設(shè)計的角度思考用戶需求，然后把用戶需求轉(zhuǎn)化成為實際的產(chǎn)品需求。在汽車沒有出現(xiàn)的時候，你問用戶最想要什么?用戶會說，我想要一匹跑得更快的馬。用戶的需求看上去是要一匹好馬，但實際上轉(zhuǎn)化成產(chǎn)品需求時，其實用戶需要的是更快的速度。這個例子大家都聽說過，但要仔細(xì)思考一下這個例子的用戶場景。

用戶需求是提出一個問題，產(chǎn)品需求是這個問題的解決方案。所以當(dāng)用戶需求被表達(dá)為一種解決方案時，要探尋其背后的實際訴求，因為用戶的認(rèn)知水平和場景局限性會影響其提需求的認(rèn)知。比較好的解決問題的辦法是：頭腦風(fēng)暴，加強(qiáng)可行性分析和需求評審，多一點人思考能避免一部分的個體思維局限性問題。

三、將老板需求混淆為產(chǎn)品需求

哈哈，這是一個老生常談的問題，也可能是很多產(chǎn)品經(jīng)理內(nèi)心的痛，我估計這可能也是很多產(chǎn)品經(jīng)理萌生自己創(chuàng)業(yè)當(dāng)老板的內(nèi)心底源動力，不想繼續(xù)憋屈下去。對于大多產(chǎn)品經(jīng)理來說，都應(yīng)該遇到過大大小小老板提過來的各種各樣的需求，就算明顯不靠譜的需求，也不敢反駁，只能安排落地開發(fā)。

在這里，我不是要教大家如何去反駁，而是要如何從專業(yè)的角度去分析，有一點大家要特別注意，老板之所以能成為老板，肯定有其過人之處，當(dāng)然那些狐假虎威的，沾親帶故的偽老板除外。老板有老板的格局和視野，他有一些獨享的信息和行業(yè)經(jīng)驗是你所沒有的，而且不說別的，他有他當(dāng)老板的權(quán)利。老板的需求是肯定要聽的，老板也是用戶之一，他的需求也是用戶需求，只是不要聽過來直接當(dāng)成產(chǎn)品需求。行業(yè)內(nèi)老板的典范當(dāng)屬馬化騰了，至少公開出來我們所知道的，他都是提了一些靠譜的需求，而且行業(yè)內(nèi)都認(rèn)為他本身就是個產(chǎn)品經(jīng)理。

針對老板提過來的需求，更要加強(qiáng)需求分析的深度。要從老板這里深入地追溯他的需求來自哪里，是基于什么樣的使用場景和什么類型的用戶產(chǎn)生的，有沒有具體的實例說明，追溯的過程也是消化探討的過程，發(fā)現(xiàn)不靠譜的地方可以直接溝通。然后花一定的時間和精力去理解，拿出初步的方案，如果方案中和需求差異比較大的，要從公司業(yè)務(wù)發(fā)展和產(chǎn)品核心業(yè)務(wù)流程的角度，想辦法說服老板，按你的方案去設(shè)計，畢竟老板也是希望產(chǎn)品越做越好的，只要你是從為了產(chǎn)品發(fā)展角度思考的，理由站得住腳，一般老板都是會聽的。

另外，一般來說老板的需求大部分都是合理的，只是優(yōu)先級沒有那么高。可以適當(dāng)?shù)耐涎右幌?，從迭代?jié)奏控制、開發(fā)資源消耗情況、需求理解分析需要時間的角度出發(fā)，去給到老板一個比較合理的說法。等到下個迭代的時候，如果老板還記得這個需求，并經(jīng)常問你進(jìn)度的，就趕緊給他安排實現(xiàn)一部分，老板特有的權(quán)利要能適當(dāng)?shù)臐M足。

四、將用戶行為數(shù)據(jù)需求混淆為大數(shù)據(jù)需求

大數(shù)據(jù)發(fā)展到現(xiàn)在，已經(jīng)到了任何一個行業(yè)的產(chǎn)品都需要支持大數(shù)據(jù)需求去做智能化了。但是很多人的理解更多停留在了數(shù)據(jù)收集下來可以應(yīng)用，數(shù)據(jù)可以生成報表，數(shù)據(jù)可以用來分析出問題這樣的層面，實際大數(shù)據(jù)建設(shè)的最大作用在于輔助做決策參考，以及做業(yè)務(wù)發(fā)展的同比分析和預(yù)測分析。像常見的精準(zhǔn)化推薦營銷，業(yè)務(wù)流程分析優(yōu)化是大數(shù)據(jù)比較基礎(chǔ)的應(yīng)用。

很多產(chǎn)品經(jīng)理剛開始做大數(shù)據(jù)需求的時候，要么借助第三方統(tǒng)計工具做使用行為分析，比如頁面間的漏斗分析和用戶活躍情況分析；要么開始在產(chǎn)品上埋點，用于做業(yè)務(wù)流程優(yōu)化分析。這類分析更多都是基于用戶行為數(shù)據(jù)的分析，由此產(chǎn)生的需求也都是用戶行為趨同導(dǎo)致的優(yōu)化需求，本質(zhì)上和基于用戶反饋的優(yōu)化需求有點類似，只不過這種是通過數(shù)據(jù)反饋出來的。

大家很容易忽略掉一類數(shù)據(jù)就是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和分析，在產(chǎn)品實際運作過程中，基于用戶的使用，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)會表現(xiàn)出來很多有價值的信息，比如不同時間端某個SKU商品的庫存消耗情況，可以用于該SKU實際庫存閾值的分析，進(jìn)而指導(dǎo)虛擬庫存的設(shè)置。這是很小的一個點，放大了之后，還可以分析倉庫貨物的周轉(zhuǎn)情況，這樣就能預(yù)測在大型促銷活動的時候，倉庫會不會爆倉。

當(dāng)產(chǎn)品經(jīng)理在建設(shè)大數(shù)據(jù)系統(tǒng)的時候是基于業(yè)務(wù)使用場景和發(fā)展場景考慮的時候，相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的收集和處理才會特別留意，從而不至于出現(xiàn)到要分析數(shù)據(jù)的時候發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)都只有訂單里面有，很難剝離出來的情況，甚至是訂單數(shù)據(jù)里面都沒有，那就無從下手了。

作者：華仔（微信公眾號：零起點做產(chǎn)品經(jīng)理），11年多產(chǎn)品經(jīng)驗，專注于在線教育和電商產(chǎn)品方向。合著有《運營前線》、《產(chǎn)品前線》、《互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品之美》，譯著有《人人點贊：讓APP瞬間瘋轉(zhuǎn)的絕妙文案》。

本文由 @華仔 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議