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本文作者付曉萌，三節(jié)課新媒體運(yùn)營喵。

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5小時的對弈后，世界第一柯潔惜敗。

今天下午，浙江烏鎮(zhèn)舉行了“人機(jī)終極對決”的第一局，世界排名第一的中國圍棋選手柯潔，以四分之一子輸給了 Google 旗下的人工智能程序 AlphaGo 。各家媒體第一時間紛紛報道此事，我們?yōu)榇蠹艺×瞬糠置襟w的精彩觀點(diǎn)，與你共享。

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一、更強(qiáng)的 AlphaGo

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本次和柯潔對決的并不是一年前和李世石對決的 AlphaGo 了，而是升級版的 AlphaGo 。據(jù)DeepMind 的創(chuàng)始人 Demis Hassabis 透露，當(dāng)前AlphaGo版本比跟李世石下棋的版本快10倍，硬件方面利用的谷歌自主研發(fā)的TPU，之后還會公布該版本AlphaGo更多的技術(shù)細(xì)節(jié)。

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去年和李世石對決的 AlphaGo 是巧妙地混合了三種算法：蒙特卡洛樹搜索+監(jiān)督學(xué)習(xí)+增強(qiáng)學(xué)習(xí)。

簡單介紹

蒙特卡洛樹搜索：通過值網(wǎng)絡(luò)來評估大量選點(diǎn)，并通過策略網(wǎng)絡(luò)選擇落點(diǎn)；

監(jiān)督學(xué)習(xí)：通過學(xué)習(xí)3000萬步人類棋譜，對六段以上職業(yè)棋手走棋規(guī)律進(jìn)行模仿；

增強(qiáng)學(xué)習(xí)：兩臺AlphaGo從自我對戰(zhàn)中學(xué)習(xí)如何下棋。

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搜狗公司CEO@王小川?在知乎上根據(jù)公開資料，推測了此次AlphaGo2.0 與AlphaGo1.0 在技術(shù)原理上的不同之處：

1. 放棄了監(jiān)督學(xué)習(xí)，沒有再用人的3000萬局棋譜進(jìn)行訓(xùn)練。這本是AlphaGo最亮眼的算法，也是今天主流機(jī)器學(xué)習(xí)不可避免的核心條件：依賴于優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)，在這個特定問題下就這么被再次突破了。

2. 放棄了蒙特卡洛樹搜索，不再進(jìn)行暴力計算。理論上，算法越笨，就越需要暴力計算做補(bǔ)充。算法越聰明，就可以大大減少暴力計算。從AlphaGo 2.0的“馬甲”Master的歷史行為看，走棋非常迅速，約在每10秒鐘就走棋一步，如此速度很可能是放棄了暴力的計算。

3. 極大地強(qiáng)化了增強(qiáng)學(xué)習(xí)的作用，之前敲邊鼓的算法，正式成為扛把子主力。想想看有多勵志：兩臺白癡機(jī)器，遵守走棋和獲勝規(guī)則，從隨機(jī)走棋開始日夜切磋，總結(jié)經(jīng)驗，不斷批評和自我批評，一周后終成大器。

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@王小川?猜測，AlphaGo 2.0對計算資源開銷極小，把當(dāng)前棋局輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，電流流過，輸出就是最佳的走棋方案。如此算法下，有可能僅僅依靠一個GPU工作，每一步棋消耗的能源接近人的大腦。

也就是說，此次柯潔所面對的，是更強(qiáng)、更難應(yīng)對的 AlphaGo 。

在@愛范兒?今日第一時間推送的《柯潔輸了！人不是那個人，「狗」更不是那個「狗」》一文中，作者@李帥飛&常巖?也指出了AlphaGo2.0 的駭人之處：

它已經(jīng)跳出了學(xué)習(xí)人類棋盤的方法，而進(jìn)入了自己左右手互搏，自己學(xué)習(xí)各種情況的局面，一方面它所學(xué)習(xí)到的棋局廣度非人類可想象，另一方面它的出招可能越來越?jīng)]有“套路”可言。更別提 AlphaGo 只要有電就可以無休止學(xué)習(xí)這件事了，由于圍棋本身有明確的規(guī)則判斷勝負(fù)，所以 AlphaGo 可以在無需人類標(biāo)注的情況下就能判斷自己出招的好壞，更是強(qiáng)化學(xué)習(xí)的一大優(yōu)勢。

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意思很明顯，現(xiàn)在的「狗」，是人類智慧和機(jī)器智慧的結(jié)合體了。

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二、勝負(fù)既已定，為何還要繼續(xù)？

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比賽開始前，很多媒體和網(wǎng)友都對這場比賽做過預(yù)測，認(rèn)為升級后的 AlphaGo 恐將完勝柯潔?？聺嵲谧蛲碜约旱奈⒉╅L文《最后的對決》中也有說到，現(xiàn)在的AI進(jìn)步之快遠(yuǎn)超我們的想象......我相信未來是屬于人工智能的。

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李開復(fù)曾預(yù)料：人類的勝算恐怕為零，勝負(fù)已經(jīng)意義不大了。

棋圣聶衛(wèi)平也表示：我預(yù)測結(jié)果是 0 比 3，AlphaGo 勝出。

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明知勝負(fù)已定，那為何人機(jī)對抗還要繼續(xù)下去呢？《柯潔輸了！人不是那個人，「狗」更不是那個「狗」》就引用了《智能革命》一文中李彥宏的說法：

2017 年初，AlphaGo 的變身 Master 橫掃中韓頂級高手，一時間人們分化為悲觀派、降臨派、冷靜派、腦洞派……我們希望有更多人是默默學(xué)習(xí)派。

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并認(rèn)為，進(jìn)行 AI 與人類的對抗，根本目的還是檢驗和優(yōu)化算法，并且力爭在其他更有價值的行業(yè)中進(jìn)行應(yīng)用：

從最初的 AlphaGo，到 Master，再到今天的 AlphaGo，三代產(chǎn)品，三段歷程，對應(yīng)的恰好是“理論，實驗，再創(chuàng)新”的三段論。

而這種基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的深度學(xué)習(xí)和決策支持系統(tǒng)，將在很多人類算力不可及的領(lǐng)域提供支撐。

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文中也提到了 Google 大中華區(qū)總裁石博盟所透露的：AlphaGo 的第一個結(jié)合點(diǎn)會是醫(yī)療領(lǐng)域，AI 將在一定準(zhǔn)確率的情況下，給予醫(yī)生診療判定方面的輔助，對于糖尿病、癌癥等疾病的治療和研究大有裨益。

而未來在更大的深度和廣度上，AlphaGo 積累的決策模型，將逐漸把人力從需要反復(fù)的勞動中解放出來，同時對腦力勞動進(jìn)行反哺，對絕大多數(shù)社會元素進(jìn)行快速解構(gòu)并解讀，再反饋給人類。

如同去年大熱的科幻片《降臨》一樣，人工智能與人類本體，終將會找到一條智慧結(jié)合的發(fā)展大路。

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三、對決的意義

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去年李世石與AlphaGo的人機(jī)圍棋對戰(zhàn)大比分1：3的時候，@黃有璨?寫了一篇文章《李世石所面臨的拷問，也許可以在<瘋狂動物城>中找到答案》，文中，黃有璨對比分表達(dá)了感傷：

一個天才級的職業(yè)棋手，理當(dāng)是視自己的名譽(yù)和技藝為性命的，但與AlphaGo的這輪對決，在前三局李世石是完敗。

要知道，這場完敗，可能不僅會影響到他的名譽(yù)，甚至，更加可怕的是，他作為一位棋手的職業(yè)信仰——甚至可能不只是他，所有職業(yè)棋手們的職業(yè)信仰都將從此受到巨大的挑戰(zhàn)。

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之后，黃有璨提出了一個問題：假如機(jī)器的計算能力已經(jīng)強(qiáng)大到了遠(yuǎn)超人類的地步，以至于在一些復(fù)雜決策上已經(jīng)可以比人更加智能，那么人類的出路在哪里？甚至是，人類存在的意義在哪里？而人類，又是否會逐漸被機(jī)器所奴役？

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沿著這個命題，他提到了劉慈欣的一部短篇科幻小說，情節(jié)大概是這樣的：

某一天，人類終于遇到了一個科技發(fā)展程度遠(yuǎn)超自己的外星種族，對方是一個技術(shù)驅(qū)動的種族，他們的技術(shù)能力和已有的運(yùn)算能力，成百上千倍于人類，以至于人類世界中的一切，在對方眼中，都是自己借助技術(shù)可以輕易實現(xiàn)的，看起來都如此破舊和不值一提。

在如此巨大的差距面前，外星種族認(rèn)為人類世界中的一切都是無意義的，想要?dú)绲羧祟愂澜缰械囊磺小?/p>

但，人類代表在與對方對話時，顯得執(zhí)著又頑固，他們堅稱，人類世界中的有些東西，是哪怕科技程度發(fā)展遠(yuǎn)超人類的外星種族都做不到的。比如：詩歌，尤其是那種可以帶來一種直擊人類心靈的美感的作品。

崇尚以科技為核心的外星種族被這個觀點(diǎn)激怒了，他們試圖要憑借科技寫出超越人類偉大詩人——李白的詩歌，為此，他們開發(fā)了計算能力強(qiáng)大到了極致的程序，甚至開始讓程序模仿李白在寫詩前的一切行為，依靠學(xué)習(xí)獲得相似的體驗，例如：飲酒、游山玩水、美色相伴。

在技術(shù)的驅(qū)動下，外星種族試圖去結(jié)構(gòu)和分解所有這些體驗背后的一切，獲得“偉大的詩”產(chǎn)生背后的特定邏輯。但，最終外星文明痛苦的發(fā)現(xiàn)，在技術(shù)和算法的推動下，自己雖然已經(jīng)能夠?qū)懗鲆恍┎诲e的詩，但它們并未能夠?qū)懗龀嚼畎椎脑姼琛Ｒ驗?，很多時候，偉大詩歌的創(chuàng)作，都是非邏輯的。

于是，為了寫出超越李白的詩，技術(shù)驅(qū)動下的外星文明想到了另一條理論上可行的路徑——窮舉法。也即，在符合韻律等規(guī)則的情況下，把所有可能的字詞組合都窮舉出來。

最終，外星文明成功的完成了這一壯舉——不計其數(shù)的詩歌被創(chuàng)作了出來，其中也必定包含了那些能夠超越李白的詩歌。

但是，外星種族最終仍然認(rèn)輸了。

因為，雖然那些詩歌上的巔峰之作已經(jīng)必然被創(chuàng)作了出來，但外星種族卻無法開發(fā)出一個具備詩歌鑒賞能力的程序，也就無法借助偉大的技術(shù)把這些巔峰之作從幾億億首詩中檢索出來。

這意味著，技術(shù)層面上外星種族雖然已經(jīng)確實超越了李白，但他們卻仍然沒有真正得到和擁有那些巔峰之作，因為它們無法被找到，無法被鑒賞，更無法被品味。

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以上情節(jié)，我們可以認(rèn)為：即使外星文明的技術(shù)能力和運(yùn)算能力，甚至是作詩的能力都超過了人類，也不代表人類就輸了，因為他們不具備鑒賞的能力。@半輕人?推送的《柯潔 vs. Google AlphaGo 第一局速記》一文中， 作者@王詠剛?從哲學(xué)的角度也提到了對決的意義：

圍棋之道，如只論勝負(fù)，人類的所有圍棋書都可以燒了。還好，人類還可以在圍棋中求快樂，求感悟，求哲理。

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文中，作者引用了職業(yè)棋手李喆說的話，他讀哲學(xué)的一個目的是為了探究下圍棋這件事對人類社會而言到底有何價值。人工智能來了，人們其實也可以從哲學(xué)層面去探究，人這樣一種神奇的存在對宇宙而言到底有何價值。如果我們只是宇宙的偶然過客，那我們有什么資格對機(jī)器智慧品頭論足？人的智慧和機(jī)器的智慧真的有高低貴賤之分？

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AlphaGo 的創(chuàng)造者——人工智能企業(yè) DeepMind 的創(chuàng)始人 Demis Hassabis 表達(dá)了這場比賽的最終目的是去學(xué)習(xí)、探索圍棋的真諦：

這絕不是人和電腦之間的對抗，這是人用機(jī)器發(fā)現(xiàn)新的知識，就像哈勃望遠(yuǎn)鏡，它能帶來新的奧秘的發(fā)現(xiàn)。同時，它也能用在其他的領(lǐng)域，比如在制藥、醫(yī)療等方面，都可以使用人工智能來解決疑難問題。比如 Google 目前已經(jīng)在使用 DeepMind 的技術(shù)在數(shù)據(jù)存儲上節(jié)能減排了。而這場比賽的最終目的不是人類獲勝還是機(jī)器獲勝，最終目的都是去學(xué)習(xí)、探索圍棋的真諦。

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當(dāng)然，今天只是柯潔和 AlphaGo “人機(jī)終極對決”的第一局，根據(jù)賽事安排，5月25日、27日還有兩場比賽，鹿死誰手尚未有定論，我們可以耐心靜待。

但是，結(jié)局或許已經(jīng)不重要了吧？（完）

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