通過本文能夠?qū)W到什么？快速了解一款A(yù)PP；行業(yè)趨勢(shì)，市場(chǎng)空間；APP的生存現(xiàn)狀，所處階段，遇到的問題；產(chǎn)品迭代，發(fā)現(xiàn)新的增長(zhǎng)引擎方向。
用戶運(yùn)營(yíng)過程中的數(shù)據(jù)分析指標(biāo)
一般來說，對(duì)i運(yùn)營(yíng)人員的核心任務(wù)總結(jié)為兩點(diǎn)：流量的引入和流量的維系。 而根據(jù)具體的具體的工作可以劃分為用戶運(yùn)營(yíng)，內(nèi)容運(yùn)營(yíng)及活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。但其核心都是通過產(chǎn)品為你的用戶池傳遞價(jià)值。
產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)基本工作
不同運(yùn)營(yíng)工作的關(guān)系 根據(jù)不同的階段，運(yùn)營(yíng)人員要做的工作也不盡相同。比如早期的用戶，運(yùn)營(yíng)人員的工作主要是集中于如何拉新用戶，并為其產(chǎn)生持續(xù)的價(jià)值，使其留下來。 而成熟的產(chǎn)品則集中于如何有效的促進(jìn)用戶的活躍度和留存率，從中發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的用戶，刺激這部分用戶為產(chǎn)品帶來價(jià)值，產(chǎn)生收益，促使產(chǎn)品有質(zhì)量的存活下去。 如果把用戶運(yùn)營(yíng)進(jìn)行拆解，可以分為幾個(gè)階段：尋找種子用戶——>挖掘核心用戶——>吸引更多用戶——>實(shí)現(xiàn)用戶自運(yùn)營(yíng)——>挖掘用戶價(jià)值（包括消費(fèi)廣告等各種創(chuàng)收行為）
用戶運(yùn)營(yíng)階段任務(wù) 每個(gè)階段的工作獨(dú)立但又層層遞進(jìn)，影響整體效果，所以工作時(shí)對(duì)于單獨(dú)的一項(xiàng)任務(wù)或者運(yùn)營(yíng)模塊，應(yīng)該將其進(jìn)行量化為不同的數(shù)據(jù)指標(biāo)，來判定工作成效。
一、用戶留存
用戶留存需要考慮的是用戶興趣的熱度衰減程度。 留存的用戶無非存在兩種情況：一種是無意中使用該產(chǎn)品，發(fā)現(xiàn)滿足了自己的需求，留下來不斷使用。另一種是用戶對(duì)產(chǎn)品興趣度遞減，逐漸降低使用頻次，逐漸遠(yuǎn)離直至完全消失。 常用的留存指標(biāo)是次日留存，3日留存，7日留存，15日留存和30日留存。 無論多好的產(chǎn)品都有留存和流失。新老交替無法避免，用戶留存一直隨著新增用戶和流失用戶而出于動(dòng)態(tài)平衡： UR=（SNU/NU）*100% UR：用戶留存率，SNU第N天依然使用的用戶，NU新增用戶。 這幾個(gè)數(shù)據(jù)每一個(gè)內(nèi)部的含義都不同。 關(guān)注產(chǎn)品的次日留存：
關(guān)注次日留存可以第一時(shí)間發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品新版本的品質(zhì)變動(dòng)；
冷啟動(dòng)對(duì)于用戶的吸引力，以及用戶粘性；
通過AB測(cè)試添加新手引導(dǎo)設(shè)計(jì)判斷產(chǎn)品的易用性；
通過新用戶路徑埋點(diǎn)分析用戶流失原因。
關(guān)注3日留存：可用來判斷渠道優(yōu)劣，以便篩選渠道調(diào)整投放策略。 關(guān)注7日留存：反應(yīng)用戶一個(gè)完整體驗(yàn)周期后的去留情況，判斷用戶忠誠(chéng)度。 針對(duì)不同時(shí)間點(diǎn)的用戶留存率，顆粒度較細(xì)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)更容易分析出用戶留存的規(guī)律，并針對(duì)實(shí)際情況制定相應(yīng)的運(yùn)營(yíng)策略。
某APP留存情況數(shù)據(jù)
二、用戶行為指標(biāo)
用戶的行為數(shù)據(jù)主要通過埋點(diǎn)獲取，通過用戶行為分析可以判斷用戶對(duì)產(chǎn)品的喜好以及期望。
用戶行為數(shù)據(jù)分析
黏性：關(guān)注用戶持續(xù)訪問情況；
活躍：關(guān)注用戶訪問參與度；
產(chǎn)出：用來衡量用戶創(chuàng)造的價(jià)值。
基于用戶行為的三大類，在每個(gè)大類上再添加不同的行為指標(biāo)。可以進(jìn)一步挖掘數(shù)據(jù)價(jià)值，添加數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，使得團(tuán)隊(duì)目標(biāo)提升更加具有針對(duì)性，有利于用戶效率提升，
1. 黏性指標(biāo)
數(shù)據(jù)顯示用戶平均每天按壓，滑動(dòng)，點(diǎn)擊手機(jī)的次數(shù)為2617次，普通用戶手機(jī)屏幕亮起時(shí)間為2.42小時(shí)，重度用戶為3.75小時(shí)。 隨著智能手機(jī)的普及，流量紅利的消失，所有流量增長(zhǎng)都停滯了，戰(zhàn)場(chǎng)從搶奪流量轉(zhuǎn)為搶奪用戶時(shí)間。
打開次數(shù)：而用戶行為指標(biāo)中打開次數(shù)是第一重要指標(biāo)，因?yàn)橹挥凶層脩舸蜷_才有無限的可能；
訪問次數(shù)：用戶單位時(shí)間內(nèi)的訪問次數(shù)，是用戶粘性的核心指標(biāo)。加上時(shí)間，年齡，地域，收入，性別等維度，可以有效的針對(duì)不同層級(jí)用戶制定相應(yīng)產(chǎn)品策略；
間隔時(shí)間：間隔時(shí)間是用戶距離上一次訪問間隔的時(shí)間。掌握該數(shù)據(jù)可對(duì)用戶進(jìn)行活躍度劃分，有利于運(yùn)營(yíng)制定運(yùn)營(yíng)策略進(jìn)行用戶的激活。
2. 活躍指標(biāo)
毫無疑問，用戶愿意華仔產(chǎn)品上的時(shí)間越多，對(duì)產(chǎn)品產(chǎn)生的價(jià)值的可能性越大。增加使用市場(chǎng)，第一要素當(dāng)然是產(chǎn)品符合用戶的預(yù)期且使用方便，但這里要追究的是如何運(yùn)營(yíng)運(yùn)營(yíng)手段來增加用戶的使用時(shí)長(zhǎng)。 對(duì)于內(nèi)容產(chǎn)品而言，圖文（新聞資訊）、音視頻（段視頻）等是當(dāng)下最主要的內(nèi)容呈現(xiàn)形式。在內(nèi)容平臺(tái)上，像新聞客戶端，常用的手段是通過內(nèi)容的個(gè)性化推薦，不斷加強(qiáng)算法積累，實(shí)現(xiàn)千人千面，用戶越喜歡的內(nèi)容自然得到更多的推薦機(jī)會(huì)，進(jìn)而吸引用戶停留，增加使用時(shí)長(zhǎng)。 對(duì)于電商產(chǎn)品來說也比較類似，但推薦更為復(fù)雜，不僅僅是對(duì)用戶，還需要考慮包括用戶，商品，服務(wù)，店鋪等維度的畫像，更多的是通過用戶畫像及相似度進(jìn)行推薦。還需要考慮標(biāo)簽的場(chǎng)景失效，標(biāo)簽的熱度衰減等。
使用時(shí)長(zhǎng)：使用時(shí)長(zhǎng)是指用戶使用APP所使用的時(shí)長(zhǎng)。使用是影響用戶轉(zhuǎn)化的關(guān)鍵因素，因?yàn)橹挥凶層脩糸L(zhǎng)時(shí)間停留我們才能采用一些方法吸引用戶下單轉(zhuǎn)化。
停留時(shí)長(zhǎng)：平均停留時(shí)長(zhǎng)是指訪客瀏覽某一頁(yè)面時(shí)所花費(fèi)的平均時(shí)長(zhǎng)，頁(yè)面的停留時(shí)長(zhǎng)=進(jìn)入下一個(gè)頁(yè)面的時(shí)間-進(jìn)入本頁(yè)面的時(shí)間。
用戶的停留時(shí)長(zhǎng)是與用戶轉(zhuǎn)化率相關(guān)的，這個(gè)很好理解，對(duì)于一個(gè)不感興趣的產(chǎn)品或無法勾起用戶購(gòu)買欲，那么用戶是不會(huì)停留過多時(shí)間的。 停留時(shí)長(zhǎng)與轉(zhuǎn)化并不是完全的正相關(guān)關(guān)系。因?yàn)榇嬖谟脩糸L(zhǎng)時(shí)間停留在某個(gè)頁(yè)面去做其他的事情而沒有發(fā)生跳轉(zhuǎn)的情況發(fā)生。
訪問頁(yè)面數(shù)量：訪問頁(yè)面的數(shù)量將直接提升用戶的停留時(shí)長(zhǎng)，間接地提升訂單轉(zhuǎn)化。
3. 產(chǎn)出指標(biāo)
產(chǎn)出指標(biāo)在不同形態(tài)的商品上有不同的含義。在電扇行業(yè)，產(chǎn)出指標(biāo)就是訂單，客單價(jià)等。信息流產(chǎn)品，產(chǎn)出指標(biāo)就是廣告的曝光，以及廣告的點(diǎn)擊率和后續(xù)的轉(zhuǎn)化。 新聞資訊類產(chǎn)品提高曝光量的方法主要有兩種：一種是靠?jī)?nèi)容的推薦，推薦給喜歡的人，增加信息流的訪問次數(shù)；另一種是用金幣，積分等反饋方式刺激用戶相應(yīng)的行為。 以上的指標(biāo)遵循了一個(gè)原則，及觸及用戶的興奮點(diǎn)，以小的投入獲得最大的用戶量，即滿足用戶的心理需求。我們可以通過用戶的需求金字塔分析和理解用戶的消費(fèi)心理。
關(guān)注產(chǎn)出指標(biāo)，將直接量化評(píng)估運(yùn)營(yíng)的效果，衡量運(yùn)營(yíng)活動(dòng)的ROI。
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