初學運營時，運營小白要如何找準學習切入點呢？本文給出了幾點建議——了解運營的工作流程、用戶的行為流程，并做出針對性的優(yōu)化。

本來今天是計劃跟大家分享一下關于運營思維的內容，但是：

• 首先，就思維而言，我個人覺得這是個比較抽象的東西，就比如思維習慣，思維方式這些，其實大家都有，有時候只是沒有比較正式的去界定。
• 其次，關于思維的培養(yǎng)不是說幾句話就能搞掂的，而且通篇關于思維的東西，最后實際用途并不高，也沒什么意義。
• 最后，運營思維，互聯網思維，甚至是移動互聯網思維，早就有很牛逼的書籍了，在前輩的基礎上，僅僅是發(fā)表自己的觀點，也些許會顯得有點單薄。

不過有意思的是，最近正好公司有個做編輯的王同學問到我：“我對運營這邊一竅不通，想問問要學的話，從哪里開始學習比較適合點”

就這樣的一個問題，看起來很普通也很初級，但也反倒是讓我有點措手不及。

因為就關于學習運營的事情，現在已經不缺各種關于運營學習的資料和內容了，但是真正在選擇一個切入點的時候，也還是會慣性地先從概念去說：

“我花了一個下午的時間去介紹產品、運營各個名詞的概念，也做了編輯和運營的區(qū)別對比”

就是這樣的基礎概念鋪墊之后，感覺還未能夠進入到真正的運營狀態(tài)，差了個臨門一腳，所以今天就根據這個問題去聊聊。

01 運營工作流程

跟王同學講完了基礎概念后，過了兩天，我自己也感覺到等于啥都沒講，我又想試著從一般運營工作流程中去讓她感知運營，于是便有了如下的對話：

A
藥：運營是有目的的，那運營目的有一個模型可以概況，還記得不？

王：3a2r那個嗎？

王：貌似是 提高用戶活躍度還有增強傳播之類的。

藥：對對對！

藥：在這5個目的里面，對應到公司現在的產品，你覺得最需要哪一個？

王：我覺得…提高活躍度吧。

藥：為什么呢？不是說不可以，是指你這么覺得的理由，看看你為什么這么覺得的？

王：就是希望粉絲的參與熱情高一些 反饋之類的積極點 這樣我們做廣告之類的活動收益也會比現在要高。

王：吧。

首先，從A段的聊天可以看出，基礎概念的打底還是有用的，方便于建立一種共同的溝通語言，當然每個人對于概念的理解程度不一樣，但這個并不是特別重要。

其次，對于公司產品目前所需要的運營目的，但凡是跟這個產品相關的工作崗位，或多或少都會有自己的看法，然后運營到現在也有了相對成熟的理論模型，只要套用這些模型，也能匹配出所需的運營目的。

B
藥：ok，那你覺得做到什么樣才算是活躍度有提高？

王：emmmm這個具體的我也不懂怎么做。

藥：我現在沒問你具體怎么做，而是怎么樣才算有提高，到達什么樣的結果，你覺得這才是你認為的活躍度提高了。

王：就是希望粉絲的參與熱情高一些 反饋之類的積極點，這樣我們做廣告之類的活動收益也會比現在要高。

王：吧。

藥：對，這個是你所希望的，也是大家希望的，但是總要有個標志體現所謂的活躍度提高吧。

B段的聊天中，其實是在完成了產品目前的現狀以及確立了運營目的之后，我會希望更進一步的確立具體的運營目標，只可惜對人家的要求太高，一下子還沒轉變過來。

C
藥：或著往前推一下，之前你說現在活躍度不高，你是怎么判斷得來的。

王：就粉絲的點贊、評論、轉發(fā)量也不多 這些后臺都能看到。

藥：ok，很對，就是數據。

藥：你前面說活躍度低，和后面說活躍度做高，但是都是你的主觀判斷。

藥：但是唯一缺的就是數據的支撐。

C段的聊天里面就提及了數據，前期不管我們做任何的現狀判斷和目的選擇，最終還是需要將這樣的主觀、抽象的描述，借用數據轉變?yōu)榭陀^、具象化的標志。

D
藥：那現在回到最初的問題。你覺得現在的活躍度不高，能不能補一個數據給我，假設你去扒一下過去7天的數據——你覺得跟活躍度相關的數據都要，而且一個星期是基本單位的。

王：好的好的。

D段的聊天記錄基本上，就開始去接觸所謂促活圍繞的數據指標，然后去扒相關的數據，再以扒來的數據作為基礎值，向上設定一個KPI，在實現KPI的過程中，學習可以提升數據的各種運營手段。

所以整體的思路就是：

• 我們先根據產品現狀，再選擇一個運營目的
• 確定好運營目的之后，再圍繞跟目的的相關數據，比如活躍度，就找跟活躍度相關的數據指標，扒下現在的數據
• 設立單位時間比如一個月，觀察數據的變動，如果說數據有往目標靠，就說明工作行為是產生了預期的效果。

而這些能產生預期效果的工作行為就可以稱之為運營，同理，運營也就是各種能實現我們預期運營目的的工作行為的集合。

……

02 用戶行為流程

上面的思路是從運營工作流程去切入，也是我們日常制定KPI的思路之一：是借助數據的反饋去了解運營及運營效果。

當然我們人的話是有主觀能動性的，也可以反向的去從用戶的行為流程中去學習運營。

如果拿公眾號的日文內容，也就是內容運營去舉例：

參照流程圖的做法，我們把推文推送這一行為進行流程拆解，就可以看出，每一環(huán)節(jié)以及它的影響因素。

因為之前有分享過，運營就是一種刺激用戶產生行為的工作，我們希望用戶可以按照我們的預期一步一步去實施，但在不同的步驟，總會有部分用戶不愿意做下去。

所以我們不能單純只看我們運營的起因（目的）和運營的結果（數據）這樣的頭尾，還更應該把流程拆開來，對應用戶的行為，對結果產生更好的影響。

所以也就會有說把用戶行為比喻成漏斗，其實就跟常說的愛情是一樣的：

一見鐘情很多人，兩情相悅一些人，然后白頭到老一個人。

by網絡

同理哈，運營做得好，我們也可以一見鐘情很多人，兩情相悅很多人，最后白頭到老很多人（開個玩笑）。

我們學運營切入的點，還是要回到用戶，回到用戶的行為。其實這個跟前面講的運營模型（AAARR）是一致的：用戶被拉過來-用戶很活躍-用戶留下來-用戶花錢-用戶傳播，都是一通百通的。

Ps：要強調的一點是用戶動作與動作之間是有標志的，只有上一輪動作的完成，才會開始下一輪的動作。

“就像用戶不可能不點開文章就貢獻閱讀量”

“也就像點開文章不看就先評論的一般都是公司的員工”

而為什么要提及動作的標志，是因為有時候在追蹤用戶行為的過程中，并不是所有動作都能捕捉完，就像沒看完文章這個行為，你根本無法得知，所以在借助數據進一步了解用戶行為的時候也有：

• 轉換數據解讀：根據用戶停留文章頁面的時間，估計完讀效果
• 以后一行為數據作為前一行為的效果：評論數，可以解釋為閱讀完成的人數，也可以解釋為閱讀完成之后，且愿意評論的人數。

行為流程

最后了，回到最初的問題——“學運營如何切入”

其實切入點就是個逐漸精細化的過程：了解概念-運營動作的起始-運營關注的細化用戶行為流程。

運營動作的起始：

• 起點：基于產品的現狀，由運營目的去匹配
• 終點：單位時間過后，實際有效的運營結果

運營流程的細化也是用戶行為流程的細化。借助流程圖，拆解用戶行為，根據用戶行為的順序針對優(yōu)化。這樣想想，掌握這些也好像達成了流程思維了。

作者：外號藥丸，微信公眾號：外號藥丸（nameyaowan），互聯網運營人

本文 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產品經理。題圖來自 Unsplash，基于 CC0 協議

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