行業(yè)不同、公司類型對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的要求也會(huì)不同，AI產(chǎn)品經(jīng)理如何學(xué)習(xí)才能具備這些能力呢？AI產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理又有何關(guān)系？
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干AI產(chǎn)品經(jīng)理的時(shí)候有3個(gè)點(diǎn)要先考慮：一是AI產(chǎn)品經(jīng)理，二是物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理，三是數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理。 通過(guò)本文你可以了解到：AI行業(yè)不同、AI公司類型對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的不同要求，及AI產(chǎn)品經(jīng)理應(yīng)該如何學(xué)習(xí)，去哪里學(xué)習(xí)才能具備這些能力，另外一方面就是明白AI產(chǎn)品經(jīng)理與數(shù)據(jù)產(chǎn)品經(jīng)理，與物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品經(jīng)理的關(guān)系。建線：
第一條線：AI產(chǎn)品落地現(xiàn)狀
每天手機(jī)已開(kāi)，你就能找出工智能的影子。 你讀的新聞可能是人工智能寫的，例如下圖中的AI寫稿機(jī)器人。
你喜歡的那家餐廳可能是人工智能為你推薦的，例如下圖中：美團(tuán)用AI中的NLP技術(shù)構(gòu)建的智能推薦。
拍的視頻可能是人工智能幫你匹配對(duì)應(yīng)的音樂(lè)，如下圖：微信動(dòng)態(tài)視頻自動(dòng)匹配音樂(lè)。
你看不懂的單詞是人工智能幫你翻譯的。還有很多尚未普及的人工智能存在：自動(dòng)駕駛技術(shù)、交通調(diào)度系統(tǒng)、機(jī)器人……
理性的對(duì)待人工智能，人工智能開(kāi)始脫離抽象的文學(xué)作品、炫酷的電影特技，逐漸在可感官的現(xiàn)實(shí)生活中生存、進(jìn)化，成為生活必需品。只是人工智能還無(wú)法像《西部世界》描述的那樣，能夠獲得對(duì)自身和外界更為深刻的認(rèn)知、智慧積累和情感表達(dá)。
產(chǎn)品經(jīng)理面人工智能，有兩種態(tài)度：一種是“鴕鳥(niǎo)型”，即有意無(wú)意地忽視人工智能，把人工智能的發(fā)展看成與自己無(wú)關(guān)的事情；另一種是“刺猬型”，常從臆想出發(fā)作夸張的解釋，從而得出讓人較為驚恐的認(rèn)識(shí)。這兩種態(tài)度，其實(shí)都是片面的。
而AI產(chǎn)品經(jīng)理正確的態(tài)度應(yīng)該是理性和感性融合 ，理性規(guī)劃自己的職業(yè) ，感性創(chuàng)出來(lái)一些產(chǎn)品中的驚喜和意外。
第二條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理市場(chǎng)需求
人工智能（AI）將改變我們生活的方方面面–包括工作場(chǎng)所、家庭生活和出行車輛。人工智能在互聯(lián)網(wǎng)搜索、具有語(yǔ)音識(shí)別功能的計(jì)算機(jī)和國(guó)際象棋等游戲方面的應(yīng)用，已經(jīng)廣為人知。未來(lái)幾年，人工智能在汽車、機(jī)器人和醫(yī)藥等各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用將變得越來(lái)越普遍。這將對(duì)國(guó)內(nèi)外市場(chǎng)產(chǎn)生深刻影響。 從市場(chǎng)發(fā)展情況來(lái)看，無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是國(guó)外都在加大對(duì)AI的投入和扶持。 如下圖：特朗普最新的新聞以及中國(guó)國(guó)務(wù)院、工信部發(fā)布的政策，及上面領(lǐng)導(dǎo)的話。
小結(jié)：AI已經(jīng)成為一種趨勢(shì)，現(xiàn)在進(jìn)入AI市場(chǎng)，正是搶占AI產(chǎn)品經(jīng)理紅利期的好時(shí)候。
第三條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位需求
根據(jù)求職網(wǎng)站Indeed的報(bào)告，在過(guò)去18個(gè)月內(nèi)，具有人工智能(AI)技能的員工的需求迅速增加。然而，求職者對(duì)這些職位的興趣已趨于平穩(wěn)，這表明該領(lǐng)域的技術(shù)人才競(jìng)爭(zhēng)將迅速升溫。 雖然很多人擔(dān)心人工智能即將取代工作，但在技術(shù)發(fā)展的這個(gè)階段，它仍然在創(chuàng)造職位，因?yàn)楣拘枰呒寄艿墓ぷ魅藛T來(lái)開(kāi)發(fā)和維護(hù)廣泛的應(yīng)用。報(bào)告發(fā)現(xiàn)，在過(guò)去三年中，雇主對(duì)與AI有關(guān)的角色的需求增加了一倍以上，而AI相關(guān)職位發(fā)布的數(shù)量占所有職位發(fā)布的比例上升了119%。 與此同時(shí)，求職者的利益遠(yuǎn)高于三年前的水平。產(chǎn)品經(jīng)理都懂，一個(gè)新的科技的出現(xiàn)前期主要是技術(shù)驅(qū)動(dòng)為主，后期會(huì)是產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)商業(yè)化落地為主。所以時(shí)下是占領(lǐng)AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位的黃金時(shí)期。 下面我們看一下BAT對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理崗位的需求內(nèi)容。如下圖：
第四條線：AI產(chǎn)品經(jīng)理能力需求模型
從第三條線中的圖可以看出，以大廠招聘AI產(chǎn)品經(jīng)理為例，大廠對(duì)AI產(chǎn)品經(jīng)理的需求模型有三大模塊其一：基本信息模塊如了解所面試的AI行業(yè)。 其二：通用能力模塊如動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)類產(chǎn)品的規(guī)劃和設(shè)計(jì)。 其三：專業(yè)能力模塊對(duì)行業(yè)和行業(yè)+AI的獨(dú)到經(jīng)驗(yàn)或者見(jiàn)解。 如下圖：
總體來(lái)說(shuō)對(duì)于AI產(chǎn)品經(jīng)理來(lái)說(shuō)學(xué)歷只是一個(gè)歷史的印跡，在AI全新的產(chǎn)品崗位面前，大家都有一次從0到1的機(jī)會(huì)。
第五條線：一線知名公司AI產(chǎn)品面試考察
下面是阿里巴巴面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見(jiàn)問(wèn)題： 1. 聊聊之前的工作內(nèi)容？ 2. 曾經(jīng)行業(yè)有什么好玩的，有什么可以改進(jìn)的？ 3. 你做過(guò)的產(chǎn)品哪些或哪部分跟AI相關(guān)? 5. 你的產(chǎn)品設(shè)計(jì)中運(yùn)用了哪些AI技術(shù)? 6. 你的產(chǎn)品是如何運(yùn)用AI實(shí)現(xiàn)的? 7. 產(chǎn)品設(shè)計(jì)中具體的某一個(gè)環(huán)節(jié)的處理方式，例如：數(shù)據(jù)處理中數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)缺失的邏輯是怎么處理的？ 下面是平安集團(tuán)面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見(jiàn)問(wèn)題： 崗位：平安智慧課堂自適應(yīng)學(xué)習(xí)產(chǎn)品經(jīng)理 1.你做過(guò)互動(dòng)教學(xué)類的產(chǎn)品嗎？ 2.循環(huán)評(píng)測(cè)、復(fù)習(xí)、學(xué)習(xí)、檢測(cè)等相關(guān)功能的流程有設(shè)計(jì)過(guò)嗎？ 3.你做過(guò)算法嗎？算法的求解問(wèn)題是？ 4.如果要做智能推薦你會(huì)怎么做的？ 5.懂?dāng)?shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識(shí)：數(shù)據(jù)+AI+算法 下面是上市公司康得面試AI產(chǎn)品相關(guān)崗位的一些常見(jiàn)問(wèn)題： 新智能硬件或者軟硬件協(xié)同智能產(chǎn)品崗位產(chǎn)品經(jīng)理： 1.是否了解工業(yè)設(shè)計(jì)？對(duì)工程結(jié)構(gòu)是否有了解？對(duì)電是否有了解？ 2.是否有做過(guò)BOM規(guī)劃？ 3.是否有打造軟硬結(jié)合產(chǎn)品的經(jīng)歷？算法處理是在硬件上還是在云端上？為什么這樣處理？鑄面：
入行AI產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)現(xiàn)路徑
入行第一步：懂AI公司類型， 入行AI產(chǎn)品經(jīng)理首先要知道自己即將加入的AI公司的類型，如下圖：
就每種AI公司類型的挖掘信息，詳情見(jiàn)筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》或者筆者LineLian在起點(diǎn)學(xué)院開(kāi)設(shè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理入門課程，可以加筆者LineLian的微信firstbodytm。
入行第二步：找到自己所屬的矩陣。如下圖：
通過(guò)結(jié)合自身長(zhǎng)板找切入點(diǎn)，通過(guò)補(bǔ)充短板知識(shí)成功轉(zhuǎn)行AI產(chǎn)品經(jīng)理的，具體案例也是詳情見(jiàn)筆者LineLian的書《AI賦能：AI重新定義產(chǎn)品經(jīng)理》或者筆者LineLian開(kāi)設(shè)的AI產(chǎn)品經(jīng)理入門課程。
入行第三步：怎么學(xué)?
學(xué)習(xí)是你人性的，像健身一樣，需要將被動(dòng)學(xué)習(xí)化為主動(dòng)學(xué)習(xí)，給大家學(xué)習(xí)的建議，找到好的資料書籍和課程，然后找到一個(gè)同類的群，群里高手越多越好，在高手過(guò)招的過(guò)程中您也能習(xí)得一招半式。另外在群內(nèi)多分享，將主動(dòng)學(xué)習(xí)的成果，主動(dòng)的分享出來(lái)。
另外對(duì)于技術(shù)人員，譬如以前是精通數(shù)倉(cāng)平臺(tái)，精通代碼、精通算法的親。想轉(zhuǎn)AI產(chǎn)品，下一步不太建議產(chǎn)品經(jīng)理搞某一種數(shù)據(jù)工具【發(fā)現(xiàn)身邊純粹的技術(shù)的收入沒(méi)有綜合產(chǎn)品管理崗的收入高但是懂技術(shù)有一定的好處】，走管理整個(gè)數(shù)據(jù)+AI+算法+硬件產(chǎn)品項(xiàng)目磨煉下來(lái) 收入和生活幸福度會(huì)躍遷的快。再下一步當(dāng)CEO（高階產(chǎn)品是離CEO很近的人）或者創(chuàng)始人。
入行第四步：去哪里學(xué)？
私聊LineLian，微信firstbodytm或者咨詢?nèi)巳似瘘c(diǎn)，今天先到這。
最后：AI產(chǎn)品與數(shù)據(jù)產(chǎn)品的關(guān)系，數(shù)據(jù)是AI的基礎(chǔ)，但是只有數(shù)據(jù)沒(méi)有數(shù)據(jù)挖掘沒(méi)有算法創(chuàng)新的話，數(shù)據(jù)只是一種普通的資源，只有當(dāng)數(shù)據(jù)搭上AI的車之后尤其在AI算法的賦能下才能使數(shù)據(jù)發(fā)光。
AI產(chǎn)品與Iot的關(guān)系，所有的數(shù)據(jù)的采集都是有某個(gè)硬件（即IoT中的一個(gè)終端完成的）。所以三者的關(guān)系是終端IoT——>數(shù)據(jù)——>AI，也有人稱AI產(chǎn)品是數(shù)據(jù)產(chǎn)品和IoT產(chǎn)品的進(jìn)階。
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