本文以視頻內(nèi)容精準(zhǔn)推薦為例進(jìn)行分享，作者將自己有關(guān)策略產(chǎn)品的學(xué)習(xí)與理解，為大家做一次輸出，希望能夠幫助到對策略產(chǎn)品感興趣的童鞋們。enjoy~

策略產(chǎn)品黃金四步法：

1. 「待解決問題」：首選明確要解決的問題，必須要具體，不可籠統(tǒng)，否則策略方向會出現(xiàn)偏差；
2. 「輸入」：即從【用戶-場景-行為】維度出發(fā)，不同場景下用戶可能的行為，此作為策略的輸入；
3. 「計(jì)算方式」：需用清晰的邏輯關(guān)系來表達(dá)，可配合流程邏輯關(guān)系圖，必要時(shí)可直接給出計(jì)算公式；
4. 「輸出」：結(jié)果輸出。

在次筆者將自己有關(guān)策略產(chǎn)品的學(xué)習(xí)與理解，為大家做一次輸出，希望能夠幫助到對策略產(chǎn)品感興趣的童鞋們。

下面，筆者以視頻內(nèi)容精準(zhǔn)推薦為例進(jìn)行分享。

背景

在視頻結(jié)束后，首屏往往會有6個(gè)其他視頻的推薦。現(xiàn)在，筆者按照策略產(chǎn)品工作方法論，分析這一視頻推薦策略，來系統(tǒng)介紹策略產(chǎn)品的工作方法論：策略產(chǎn)品四步法。

示例場景：下圖是某視頻網(wǎng)站在某電影結(jié)束后，播放界面展示的6個(gè)推薦視頻。用戶點(diǎn)擊相應(yīng)位置，即可觀看相應(yīng)視頻

1. 待解決問題

注：待解決問題，必須定義出清晰而精準(zhǔn)的目標(biāo)，否則將會導(dǎo)致策略方向出現(xiàn)偏差。原則上，一個(gè)策略，只解決一個(gè)問題。

此處待解決問題，筆者將其定義為：

視頻結(jié)束后為用戶推薦最貼合其胃口視頻，增加觀看時(shí)長。

2. 輸入（哪些因素會影響目標(biāo)的達(dá)成）

注：影響因素，作為輸入步驟的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，盡可能發(fā)散思維，細(xì)致思考。具體思考方式可采取金字塔原理，先思考一級維度，然后二級維度，三級維度……，注意同級維度之間要互斥，不可出現(xiàn)交叉或包含被包含關(guān)系，盡量做到窮舉。此處分析越細(xì)致，對于后續(xù)計(jì)算和輸出關(guān)節(jié)越有幫助。具體工具可采用腦圖或excel等均可。

如下圖即為筆者整理的視頻放映結(jié)束后，影響推薦精準(zhǔn)性的相關(guān)因素：

（右擊，在新標(biāo)簽頁中打開即可查看大圖）

3. 計(jì)算邏輯

計(jì)算邏輯指上述所列舉的各要素，在一定的場景下，采取什么樣的邏輯關(guān)系，相互組合，互相作用，它們直接影響最終結(jié)果產(chǎn)出的準(zhǔn)確度。

計(jì)算邏輯的表現(xiàn)樣式多樣，并不局限，可用邏輯表述或邏輯公式，甚至是復(fù)雜的多元函數(shù)等。如果在邏輯關(guān)系中，涉及到相關(guān)概念，則需要對概念進(jìn)行詳盡說明，這和PRD一個(gè)道理，其實(shí)就是PRD的一部分。

在計(jì)算邏輯這一環(huán)節(jié)，需要細(xì)致闡述整體邏輯，邏輯關(guān)系與邏輯要素細(xì)節(jié)，要做到提交到相關(guān)干系人手中之后，對方能夠看得懂、易理解、可執(zhí)行。如果涉及到比較復(fù)雜的計(jì)算公式時(shí)，比如函數(shù)，可以和RD部門合作完成。

3.1 邏輯模型

邏輯模型在實(shí)際工作環(huán)節(jié)中可有可無，它作為整體邏輯，是首要呈現(xiàn)給別人的內(nèi)容，起到提綱挈領(lǐng)的作用，也就是金字塔原理的頂部內(nèi)容，讓別人清晰的知道，接下來你要表達(dá)什么，以及為什么這樣表達(dá)，它有助于相關(guān)同事們從宏觀上理解你的思路。

邏輯模型完全由你自己定義，目的是思路闡述，此處避免過于細(xì)致，要防止陷入細(xì)節(jié)。

3.2 邏輯執(zhí)行流程

對于復(fù)雜的執(zhí)行邏輯，推薦用流程圖來表述；簡單的邏輯，幾句話就能表述清楚的，直接文字描述亦可。

下面為筆者所整理的執(zhí)行邏輯。

（右擊，在新標(biāo)簽頁中打開即可查看大圖）

3.3 賦權(quán)項(xiàng)與賦權(quán)值(附表)

此處引用賦權(quán)項(xiàng)與賦權(quán)值的概念。

賦權(quán)項(xiàng)：指包含但不限于用戶交互動(dòng)作，所涉及狀態(tài)等，每一個(gè)賦權(quán)項(xiàng)均對應(yīng)一個(gè)賦權(quán)值。即，當(dāng)賦權(quán)項(xiàng)發(fā)生的時(shí)候，即可獲得或減少相對應(yīng)的分值。

3.4 計(jì)算公式

公式一：匹配度計(jì)算

與當(dāng)前視頻匹配度(D)=候選視頻標(biāo)簽數(shù) ÷ (該候選視頻標(biāo)簽數(shù)+在播視頻標(biāo)簽數(shù)）

與歷史視頻匹配度(L)=候選視頻標(biāo)簽數(shù) ÷ (該候選視頻標(biāo)簽數(shù)+歷史畫像標(biāo)簽數(shù)）

整體匹配度(P)=D+L

（注：公式中分母中標(biāo)簽數(shù)量為去重處理后數(shù)量。）

公式二：偏好度計(jì)算

偏好度=（候選視頻標(biāo)簽A賦權(quán)值+標(biāo)簽B賦權(quán)值+標(biāo)簽C賦權(quán)值+……+標(biāo)簽N賦權(quán)值）÷歷史標(biāo)簽總賦權(quán)值

注：

1. 候選視頻標(biāo)簽賦權(quán)值調(diào)取歷史畫像中相同標(biāo)簽的賦權(quán)值，即候選視頻標(biāo)簽A，則A的賦權(quán)值等于歷史畫像中標(biāo)簽A在所有過往操作中所累積的賦權(quán)值；
2. 歷史畫像中所有標(biāo)簽數(shù)值，均為歷次操作所賦權(quán)數(shù)值的累加總和；
3. 標(biāo)簽賦權(quán)值參照附表一；
4. 若平臺無法更新歷史賦值規(guī)則，則按照平臺既定規(guī)則賦值。

公式三：新熱度計(jì)算

新熱度計(jì)算方式，延續(xù)平臺既定熱度和新鮮度排序規(guī)則。

3.5 內(nèi)容反差界定

內(nèi)容反差界定，屬于整體策略方案的補(bǔ)充說明，可使整體邏輯推導(dǎo)過程和結(jié)果更加嚴(yán)密，具體工作中，補(bǔ)充內(nèi)容視需要而定。

詞語釋義：內(nèi)容反差界定，指基于既定規(guī)則，系統(tǒng)自動(dòng)識別不屬于當(dāng)前內(nèi)容關(guān)聯(lián)推薦范疇的內(nèi)容。

如何識別反差邊界：

（1）基礎(chǔ)用戶畫像：年齡、職業(yè)、性別等

示例場景：如當(dāng)前用戶為一名38歲油膩大叔，絕對不可能喜歡動(dòng)畫片。當(dāng)賬戶出現(xiàn)大量動(dòng)畫片的時(shí)候，則可基于年齡畫像，將動(dòng)畫片列為反差內(nèi)容予以排除（也許是用戶的孩子在看動(dòng)畫片）。

（2）內(nèi)容類別

不同類別內(nèi)容，不可出現(xiàn)在當(dāng)前內(nèi)容關(guān)聯(lián)推薦列表。

示例場景：當(dāng)前內(nèi)容分類為電影，則電視劇、娛樂播報(bào)、動(dòng)畫片、紀(jì)錄片、體育視頻等不同類別內(nèi)容，不可出現(xiàn)在關(guān)聯(lián)推薦列隊(duì)中。

結(jié)論：內(nèi)容推薦，首要原則要基于當(dāng)前內(nèi)容所述第一維度來區(qū)隔劃分，不可出現(xiàn)不同品類維度內(nèi)容較差關(guān)聯(lián)推薦現(xiàn)象。

4. 輸出（結(jié)果）

輸出部分，作為整體策略工作的最后一個(gè)環(huán)節(jié)，屬于結(jié)果產(chǎn)出。再具體工作中，策略PM們所做的工作，一般截止到上述三步，第四步結(jié)果自然便產(chǎn)生了。

但結(jié)果的產(chǎn)出，并非意味著工作的結(jié)束，這僅僅只是開頭而已。策略，本質(zhì)上，屬于一種探尋性的解決方案，在復(fù)雜多變的問題環(huán)境面前，解決方案永遠(yuǎn)無法做到完美，所以，策略產(chǎn)品也永遠(yuǎn)沒有止境。

在解決產(chǎn)出后，策略產(chǎn)品們首先需要做的是，進(jìn)行效果回歸，及時(shí)跟蹤實(shí)際效果，然后開啟永無止境的循環(huán)迭代。

另外，為了防止問題的發(fā)生，可將策略結(jié)果的輸出，采取A/Btest方式，在策略方案優(yōu)化迭代的基礎(chǔ)上逐步覆蓋用戶群。

寫到最后

策略產(chǎn)品對于互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品領(lǐng)域來講，雖然已經(jīng)不算一個(gè)新的概念了，但它的普及也不過一年左右的時(shí)間，也算是一個(gè)較新的產(chǎn)品工種。做一名策略產(chǎn)品經(jīng)理，并不是那么容易的一件事情，它對PM的綜合素質(zhì)要求較高，門檻自然較高。

策略產(chǎn)品經(jīng)理，不同于功能產(chǎn)品，雖然和數(shù)據(jù)產(chǎn)品有一定重合，但亦有差別，究竟什么是策略產(chǎn)品經(jīng)理，以及如何做一名優(yōu)秀的策略經(jīng)理，請待筆者后續(xù)繼續(xù)為大家分享。

本文由 @劉德超 原創(chuàng)發(fā)布于人人都是產(chǎn)品經(jīng)理。未經(jīng)許可，禁止轉(zhuǎn)載。

題圖來自 Pexels，基于 CC0 協(xié)議

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