本文將為您展示眾多領(lǐng)域的杰出人物都是如何深思熟慮的試驗并從中不斷積累在專業(yè)領(lǐng)域和個人生活方面的成功機會。


愛迪生肖像
那么,問題來了:愛迪生是如何在遠遠落后的情況下從一片紅海中脫穎而出呢? 是不斷的試驗——很難想象,他和他的團隊經(jīng)過長達一年的時間內(nèi),不分晝夜的記性了千百次試驗,才最終在1879年10月21日成功研制出了可供家庭使用的電燈泡。 愛迪生的一生,通過他的發(fā)明工廠,持續(xù)開創(chuàng)了多個數(shù)十億美元規(guī)模的領(lǐng)域:電氣、電影、通信、電池和錄音。這是個什么概念呢?放在今天,相當于集埃隆·馬斯克、杰夫·貝佐斯、馬克·扎克伯格成就于一身的創(chuàng)新者。 愛迪生能夠取得如此令人難以置信的成就的秘訣是什么?一言以蔽之—有目的的試驗。對于愛迪生而言,創(chuàng)辦一家公司和創(chuàng)辦一個發(fā)明工廠是一回事(創(chuàng)辦公司并不是目的本身,而是創(chuàng)辦一家發(fā)明工廠來不斷試驗)。這套技術(shù)理論在當今時代依舊強大有力。 杰夫·貝佐斯曾說:“亞馬遜之所以能夠取得今天的成功,就是因為我們堅持每年每月、每日每夜不斷測試的結(jié)果?!痹谧罱淮尾稍L中,馬克·扎克伯格也表達了類似的觀點:“我最自豪的一件事情就是我們的測試框架——在任何時間點上都不只有一個版本的Facebook在運行,或許是上萬個版本——這才是我們能夠取得成功的秘訣?!?
圖片來源:CBS記者 丹·法布爾
貝佐斯斯和扎克伯格的意思并不是說試驗只是眾多策略之一,而是明確表示“試驗就是策略本身”。本文將為您展示眾多領(lǐng)域的杰出人物都是如何深思熟慮的試驗并從中不斷積累在專業(yè)領(lǐng)域和個人生活方面的成功機會。為什么“一萬次試驗”勝過“一萬小時”
或許,由馬爾科姆·格拉德威爾創(chuàng)立的“一萬小時理論”是目前最流行的成功公式。該理論的核心:無論任何領(lǐng)域,如果你想達到世界一流水平,你都需要經(jīng)過1萬小時的有目的的實踐積累。 然而,現(xiàn)代研究表明,該公式在解釋成功原因方面存在嚴重不足,這種不足在專業(yè)領(lǐng)域表現(xiàn)尤為明顯。 調(diào)查還發(fā)現(xiàn),有目的的實踐可以在游戲方面帶來26%的差異,在音樂方面是21%、體育方面是18%,教育領(lǐng)域只有4%,而專業(yè)領(lǐng)域甚至不足1%,幾乎可以忽略不計。因此,我們的結(jié)論是“有目的的實踐很重要,但并不像我們認為的那么重要罷了?!? 下面表格總結(jié)的結(jié)果足以讓任何“一萬小時理論”的虔誠信徒的重新思考:
為什么“一萬次試驗”會成功
沒有任何一個理論可以隨隨便便成功,如果愛迪生的方法是通用的,那么就會在其他領(lǐng)域反復驗證。實際上上,學術(shù)界已經(jīng)研究這個現(xiàn)象長達數(shù)十年,下面就是我們研究的結(jié)果。 研究人員迪恩·基思·西蒙頓在他的職業(yè)生涯中一直在研究世界上最富創(chuàng)造力的杰出人士,并精心地剖析他們的職業(yè)生涯,試圖從中尋找共有的模式。他發(fā)表了340多篇學術(shù)論文和13本書來分享他的研究成果,其中包括《Who Makes History And Why and Origins of Genius: Darwinian Perspectives on Creativity》。 西蒙頓的研究有兩個引人注目的觀點: 第一個觀點:大多數(shù)創(chuàng)新想法都是由少數(shù)“超級巨星”創(chuàng)造的——在任何一個領(lǐng)域,前10%的參與者創(chuàng)造了超過50%的突破。為什么這些超級巨星會如此成功,難道真的是因為他們的觀點從一開始就很卓越嗎?答案是否定的,這也是這個問題讓人好奇的地方。 另一個觀點:超級明星產(chǎn)生的壞主意和其他人一樣多——他們只是在不斷的產(chǎn)生更多的主意而已。當然,更多的主意也就意味著有更多的失敗,但不容否認,只有這樣才有可能會有更多的成功出現(xiàn)。 “格外引人注意的是,經(jīng)驗或?qū)I(yè)知識并不能幫助富有創(chuàng)造力的人實現(xiàn)能力的明顯提升。”西蒙頓寫道,“有創(chuàng)造力的人,即使是所謂的天才,一開始也不會想到他們會在某種特定的智力或藝術(shù)方面贏得贊譽?!睋Q句話說,根據(jù)這套理論,實現(xiàn)創(chuàng)造性的成功最大化的關(guān)鍵就是進行更多的試驗。 **您可以讀一讀西蒙頓2011年的學術(shù)論文《Creativity and Discovery as Blind Variation: Campbell’s (1960) BVSR Model After the Half-Century Mark》。從健康到喜?。阂蝗f次試驗是個萬金油
當你觀察不同領(lǐng)域的最重要的成就時,你就會發(fā)現(xiàn)這個理論始終在發(fā)揮作用: 廣告?zhèn)髌嫒宋锉?克拉克和喬恩·邦德發(fā)表于《Fast Company》上的一篇文章指出,得益于新技術(shù)和精益化商業(yè)方法的結(jié)合,世界上最具創(chuàng)新精神的企業(yè)每年都要進行數(shù)千次的試驗;

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為什么“試驗”叫好不叫座?
人們明明早就意識到試驗之力的強大,卻依然很少有人愿意去做,為什么呢?我想,或許是有以下幾個原因: 我們生活在一種癡迷于生產(chǎn)力的文化中:用更少的時間完成更多的工作,所以我們在不斷的追求系統(tǒng)化、自動化甚至是外包。 如果你有短期績效需要完成,那么讓你抽時間去培養(yǎng)一個無法預(yù)估明確結(jié)果的創(chuàng)造性過程,你會感到非常困難也非常不情愿。而那些真正對長期工作效率有效的措施往往在短期內(nèi)不會顯露明顯的成效。何況運行試驗是時間密集型的過程。 我們每天至少需要擠出15分鐘的實踐來進行一次試驗,但有挑戰(zhàn)性的是試驗大多數(shù)情況下都以失敗告終。雖然現(xiàn)代社會的對失敗的容忍度明顯提高,人們可以接受越來越多的失敗發(fā)生,但是大多數(shù)人面對失敗時仍然會感到羞恥或失望。 直到我明白了試驗背后的數(shù)學原理,我才能夠克服我對失敗的恐懼:多多益善
如果你做了足夠多的試驗,你的勝算就大了。越往后試驗的質(zhì)量就會越高,隨后的試驗的質(zhì)量會增加,您會更容易從中獲得經(jīng)驗教訓,這些經(jīng)驗會使你的成功曲線呈指數(shù)增長。
愛拼才會贏
正如杰夫貝索斯在美國證券交易委員會最近的一份文件中所解釋的那樣,一個大贏家支付的費用足以讓所有失敗的試驗都能獲得回報。如果你有百分之十的機會獲得100倍的回報,你應(yīng)該每次都下注,即便在十次中你會犯錯九次。
新技術(shù)推動新試驗
新技術(shù)和新工具的產(chǎn)生,并不意味著人們可以減少試驗的數(shù)量。相反,正是技術(shù)和工具的進步,才使得人們可以將越來越多的情況納入試驗的范疇,也使得試驗的成本的時長越來越精準和高效。 現(xiàn)今的工具允許任何人按數(shù)量級來增加試驗數(shù)量。新型的傳感器、應(yīng)用和服務(wù)幫助我們更好的了解哪些因素在起作用,實現(xiàn)持續(xù)跟蹤并協(xié)助我們分析所得到的數(shù)據(jù)。例如,在健康領(lǐng)域,這些新工具催生著許多新的試驗——血糖水平、睡眠質(zhì)量、心率、腸道生物群落和遺傳學特征等等;類似的試驗在許多之前試驗難以涉及的領(lǐng)域呈現(xiàn)爆炸式的增長:人際關(guān)系、性、智力、幸福、生產(chǎn)力和個人財務(wù),不一而足。 既然已經(jīng)有這么多人在各自的領(lǐng)域里成功的進行了有目的的試驗 ,相信我你也可以的. 我們從愛迪生身上學到的正是10000次試驗原則。 愛迪生并不是僅僅想要變得更有創(chuàng)造力。他創(chuàng)建了一個試驗工廠,是為了保證他和他的團隊能夠有機會不斷產(chǎn)生新的發(fā)明。例如,愛迪生的目標是每10天產(chǎn)生一項小發(fā)明,每6個月就有一項重大發(fā)明。當他處于一個重大突破的邊緣時,他會經(jīng)歷一個獨特的過程,愛迪生稱之為“拖拽”,在這個過程中會產(chǎn)生并測試成百上千種可能性。 那么,一萬次試驗的生活方式是什么樣的呢? 我建議通過下面兩個步驟來改變你的一切: 首先,至少要明確一個能夠改變?nèi)松闹刂兄氐脑囼灐km然試驗的道路都是從一個個試驗開始的,但是并不意味著每一個試驗都是一樣。有些試驗會消耗大量的時間和金錢,有些能夠能夠?qū)崿F(xiàn)價值增長,有些則是改變生活,有些成功的機會渺茫,有些卻能穩(wěn)操勝券。 其次,當你在挑選第一個重中之重的試驗時,你想要追求一種既簡單又方便的試驗。它具有改變生活的潛力,并且有非常大的機會獲得豐厚的匯報。我們稱之為“頭獎”試驗。 最后,我建議每天進行三次試驗。當你開始一天的工作時,就要確定您想要執(zhí)行的三個測試。然后收集數(shù)據(jù),在結(jié)束之前分析結(jié)果。 有興趣真正采取行動成為一名試驗者?嘗試一個月,或者30次測試,看看結(jié)果會有什么不同!愛盈利-運營小咖秀(www.jza6.com) 始終堅持研究分享移動互聯(lián)網(wǎng)App運營推廣經(jīng)驗、策略、全案、渠道等純干貨知識內(nèi)容;是廣大App運營從業(yè)者的知識啟蒙、成長指導、進階學習的集聚平臺;
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