今天借此機(jī)會(huì)，我將以某金融APP的推廣為例，拋磚引玉，供大家參考。時(shí)間：2周平臺(tái)：應(yīng)用商店、SEM、信息流合計(jì)8個(gè)日預(yù)算：15萬?！　?

　　我選了4個(gè)維度，分別是：流量、成本、穩(wěn)定、潛力，下面一一闡述。

　　流量?jī)r(jià)值：代表了該渠道的獲客能力，與運(yùn)營(yíng)人員的核心KPI直接相關(guān)，也是區(qū)分大渠道和小渠道的重要指標(biāo)。數(shù)據(jù)：獲客量的算術(shù)平均值。成本價(jià)值：代表了該渠道的投入成本，在用戶質(zhì)量相對(duì)穩(wěn)定的條件下，獲客成本與ROI直接相關(guān)。數(shù)據(jù)：獲客成本的加權(quán)平均值。穩(wěn)定價(jià)值：代表了該渠道的長(zhǎng)期穩(wěn)定投放的可能性，間接影響運(yùn)營(yíng)人員對(duì)預(yù)算消耗、KPI完成的進(jìn)度把控。數(shù)據(jù)：現(xiàn)金消費(fèi)的變異系數(shù)、獲客量的變異系數(shù)、獲客成本的變異系數(shù)。注：變異系數(shù) = (標(biāo)準(zhǔn)差 / 平均值)× 100%潛力價(jià)值：代表了該渠道未來可成長(zhǎng)的空間，例如與對(duì)標(biāo)競(jìng)品的差距等。間接影響運(yùn)營(yíng)人員對(duì)未來KPI增長(zhǎng)的規(guī)劃制定。數(shù)據(jù)：對(duì)標(biāo)競(jìng)品在同一推廣渠道的預(yù)算或流量。這里數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化采取的是Min-max 標(biāo)準(zhǔn)化。設(shè)minA和maxA分別為屬性A的最小值和最大值，將A的一個(gè)原始值x通過min-max標(biāo)準(zhǔn)化映射成在區(qū)間[0,1]中的值x’，其公式為：新數(shù)據(jù)=(原數(shù)據(jù)-最小值)/(最大值-最小值)。流量

　　成本

　　注：成本和流量不同，流量是越大分越高，流量應(yīng)是越低分越高，故在Min-max基礎(chǔ)上，進(jìn)一步處理，用1減去Min-max的結(jié)果，得到新的評(píng)分。穩(wěn)定

　　1)一定要選對(duì)標(biāo)競(jìng)品，這樣數(shù)據(jù)才有參考性;2)對(duì)標(biāo)競(jìng)品的日預(yù)算數(shù)據(jù)，大家各顯神通吧，可以考慮向代理商、圈內(nèi)、媒體方打聽，不一定要特別精確的數(shù)字;3)日均新安裝量對(duì)于應(yīng)用商店來說，非常有價(jià)值，因?yàn)榘惭b到激活、注冊(cè)的轉(zhuǎn)化率并無顯著差距。這個(gè)數(shù)據(jù)可以從第三方數(shù)據(jù)服務(wù)商，比如QuestMobile等拿到。4

　　構(gòu)建數(shù)據(jù)模型，得出結(jié)論因?yàn)闈摿@個(gè)維度的數(shù)據(jù)不足，暫時(shí)只用前三個(gè)維度構(gòu)建數(shù)據(jù)模型?，F(xiàn)在涉及附加權(quán)重的問題，這里給出三種方案，僅供參考：

　　下面以ROI導(dǎo)向?yàn)槔贸鲈u(píng)分模型：

　　注：綜合得分 = 流量得分 + 成本得分 + 穩(wěn)定得分結(jié)論顯而易見，根據(jù)ROI導(dǎo)向，綜合效果最好的渠道是：應(yīng)用商店B，其次是應(yīng)用商店A、信息流A、應(yīng)用商店D。5

　　你可能想問Q：就是評(píng)估渠道的效果，量和成本這兩個(gè)指標(biāo)不就可以了，需要這么復(fù)雜嗎?A：需要，實(shí)際投放工作中，很容易因?yàn)檫@樣或那樣的臨時(shí)目標(biāo)，忘了根本的目標(biāo)，建立一套評(píng)分模型，可以更加理性客觀地評(píng)估效果，當(dāng)你的思路跑偏時(shí)，果斷把你拉回來。根據(jù)不同的KPI，可以設(shè)置不同的權(quán)重，希望大家都能建立適合自己的評(píng)分模型。Q：附權(quán)時(shí)就用了簡(jiǎn)單的1,2,3，會(huì)不會(huì)過于拍腦門，不靠譜呢?A：這個(gè)問題我也糾結(jié)了很久，后來參考了不少資料，決定還是用最簡(jiǎn)單的123。先做起來很重要，1比0大很多。2017年4月19日，哈佛商業(yè)評(píng)論網(wǎng)站發(fā)表了一篇文章，“為復(fù)雜決策創(chuàng)造簡(jiǎn)單規(guī)則”( Creating Simple Rules for Complex Decisions )。丹尼爾·卡尼曼在《思考，快與慢》這本書里，也專門講過這個(gè)思想。簡(jiǎn)單來說就是：1.選擇幾個(gè)你認(rèn)為對(duì)結(jié)果有重要影響的因素，不要超過六個(gè)。

　　2.按照比如說滿分十分的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)每個(gè)因素打分。

　　3.把分?jǐn)?shù)簡(jiǎn)單相加獲得總分。書中最有意思的一個(gè)事實(shí)是，你使用更復(fù)雜的評(píng)分辦法，或者是計(jì)算權(quán)重，或者是用什么大數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)算法，得到的結(jié)果并不會(huì)比簡(jiǎn)單方法好很多。

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