對于一款免費移動游戲來說，開發(fā)人員早晚得計算用戶的終生價值(LTV)，當然你也可以稱之為客戶終身價值(CLV)。在實際的計算中，其實是有許多的方法來計算LTV的。在這篇文章中，愛盈利將為大家介紹三種常見的計算方法，并就一些計算方法說出優(yōu)缺點。
生命周期價值(LTV)是預測玩家在第一天到最后一天在游戲中產生的利潤。
計算LTV方法之一
這里有一個非常簡單的方法，便是按照不同時期的整個游戲的收入，除以同一時期的總用戶數，公式如下圖：
優(yōu)點：計算速度超快的，甚至有時候你不用計算器，都能口算出來。
缺點：在這種方法中，對于每個用戶段難以計算LTV，需要事先知道該段的大小和用戶從該段帶來的金額。
計算LTV方法之二
如果我們知道用戶平均在應用程序中花費的天數，并且了解每天平均的消費金額，那么，我們就可以估算出他能為應用帶來的總價值。而這個價值也就是我們說的LTV。這種計算LTV的公式如下：
這時候可能大家會問了，我該如何計算ARPU呢?這里愛盈利啰嗦一句，ARPU的計算方法如下：
ARPU (ARPU = ARPDAU )計算公式是，每日收入除以DAU。
優(yōu)點：此公式非常的簡單，甚至很容易就計算出ARPU。而且如果你有興趣，可以每天計算LTV，可以單獨為每個用戶段計算LTV
計算LTV方法之三
這種方法來自一位網友的文章，它的計算公式和LTV方法二的公式一樣。
但在實際計算過程中它會更復雜，同樣的得出的結果也將更準確一些。(下圖為用戶保留趨勢圖)
根據已知值(例如1，7和28天)，我們需要構建保留率的曲線。 這時候我們會用到另一個方程式：
其中t – 是第一次訪問的天數，F(xiàn)(t) – 未來保留方程，以及A，B和C–模型系數。
將已知的保留值(不管有多少)代入方程中，并獲得系數A，B和C的方程組。
計算F(t)的實際值和建模值之間的偏差的平方差的和。
找到最小化累積偏差的A，B和C的值。 例如，使用MS Excel中的“Solver”工具非常簡單。
在方程中用A，B，C的取代值代替，得到該函數，可用于根據需要評估多次的保留。
此外，您仍然可以選擇復雜或簡單的方法。
復雜的方法是找到保留函數的積分：
簡單的方法在于，根據壽命值將保留曲線劃分成段。 例如：一天后離開的用戶，通過保留表計算與之相關的用戶百分比(段權重)，然后計算所有段的平均生存期。
而另一種復雜的方法的公式是：
WACC是公司實際的加權平均資本成本。也可以將其等同于期望的股本回報率或替代項目的股本回報率。
我們假設我們計算了生命周期，然后再計算ARPU(收入/ DAU)，再乘以ARPU乘以壽命最終獲得LTV。
優(yōu)點：準確率非常的高，尤其是用戶的壽命值，偏差很小。但這種方法，說實話，我看著腦袋都大了，當然，它能分別計算每個細分LTV。
缺點：計算復雜，盡管有些牛人會在幾分鐘內能計算出來，但說實話，我做不到。
好了，今天愛盈利為大家介紹的幾個計算LTV的方程式的方法就說到這里，如果大家有什么疑問的話，可以聯(lián)系我們，其實利用什么方法計算并不重要，重要的是適合自己就好，大家說是嗎?
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