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以下內(nèi)容來自易觀智庫：

大數(shù)據(jù)技術(shù)的戰(zhàn)略意義不在于掌握龐大的數(shù)據(jù)信息，而在于對這些含有意義的數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理。換而言之，如果把大數(shù)據(jù)比作一種產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)盈利的關(guān)鍵，在于提高對數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過“加工”實現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

從技術(shù)上看，大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘。但它必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫和云存儲、虛擬化技術(shù)。

隨著云時代的來臨，大數(shù)據(jù)（Big data）也吸引了越來越多的關(guān)注。《著云臺》的分析師團隊認(rèn)為，大數(shù)據(jù)（Big data）通常用來形容一個公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)在下載到關(guān)系型數(shù)據(jù)庫用于分析時會花費過多時間和金錢。大數(shù)據(jù)分析常和云計算聯(lián)系到一起，因為實時的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來向數(shù)十、數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

大數(shù)據(jù)生態(tài)圖譜里的“Player”

1、數(shù)據(jù)挖掘：自動搜索隱藏于其中的有著特殊關(guān)系性的產(chǎn)品服務(wù)提供者；
2、商業(yè)智能（BI）利用多種數(shù)據(jù)處理技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析以實現(xiàn)商業(yè)價值的產(chǎn)品服務(wù)提供者；
3、數(shù)據(jù)可視化：以多維的形式表示，從而對數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的觀察和分析的產(chǎn)品服務(wù)提供者；
4、垂直化應(yīng)用：專注于實現(xiàn)某種垂直化功能的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)提供者；
5、行業(yè)化應(yīng)用：專注于解決某些行業(yè)業(yè)務(wù)問題的大數(shù)據(jù)應(yīng)用產(chǎn)品服務(wù)提供者；
6、數(shù)據(jù)倉庫：為企業(yè)各級別的決策制定過程提供所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合的產(chǎn)品服務(wù)提供者；
7、云存儲平臺：將互聯(lián)網(wǎng)中大量不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的平臺；
8、第三方數(shù)據(jù)平臺：獨立于數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)使用者，提供專業(yè)化的、依托于網(wǎng)絡(luò)的數(shù)據(jù)監(jiān)測、數(shù)據(jù)交易、數(shù)據(jù)管理等服務(wù)的平臺；
9、技術(shù)服務(wù)：面向細(xì)分領(lǐng)域的專業(yè)化數(shù)據(jù)管理技術(shù)服務(wù)提供者；
10、物聯(lián)網(wǎng)：利用局部網(wǎng)絡(luò)或互聯(lián)網(wǎng)等通信技術(shù)把傳感器、控制器、機器、人員和物等通過新的方式聯(lián)在一起，形成人與物、物與物相聯(lián)，實現(xiàn)信息化、遠(yuǎn)程管理控制和智能化的服務(wù)提供者；
11、數(shù)據(jù)采集：從數(shù)據(jù)源收集、識別和選取數(shù)據(jù)的產(chǎn)品服務(wù)提供者；
12、數(shù)據(jù)源：某種所需要數(shù)據(jù)的原始媒體服務(wù)提供者。數(shù)據(jù)源可以是任何數(shù)據(jù)類型，但必需可靠且具備更新能力。

大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)，以有效地處理大量的容忍經(jīng)過時間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模并行處理（MPP）數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)挖掘電網(wǎng)、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)庫、云計算平臺、互聯(lián)網(wǎng)和可擴展的存儲系統(tǒng)。

互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)：互聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下蘊含豐富洞察、決策和優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣復(fù)雜化的信息資產(chǎn)。

垂直化應(yīng)用關(guān)鍵成功要素

垂直化應(yīng)用廠商的大數(shù)據(jù)服務(wù)必須與具體行業(yè)或上下游產(chǎn)業(yè)結(jié)合形成生態(tài)化擴張。形成可持續(xù)的大數(shù)據(jù)服務(wù)商業(yè)模式， 并能夠持續(xù)盈利，積極創(chuàng)立以自身技術(shù)為基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。

行業(yè)化應(yīng)用關(guān)鍵成功要素

行業(yè)化應(yīng)用廠商需要在行業(yè)線上線下數(shù)據(jù)源的整合及模型訓(xùn)練上不斷完善。行業(yè)化應(yīng)用廠商必須深諳行業(yè)業(yè)務(wù)， 并能準(zhǔn)確判斷線上業(yè)務(wù)對線下業(yè)務(wù)的沖擊點。持續(xù)專注于提高用戶的轉(zhuǎn)化與變現(xiàn)效果。

云存儲及第三方數(shù)據(jù)平臺關(guān)鍵成功要素

云存儲需通過差異化的增值服務(wù)實現(xiàn)業(yè)務(wù)的長期持續(xù)發(fā)展。SaaS、 PaaS、 IaaS服務(wù)盤活了云存儲，使其成為眾多企業(yè)大數(shù)據(jù)的載體， 但平臺的數(shù)據(jù)存取效率仍是目前的瓶頸。第三方數(shù)據(jù)平臺的發(fā)展在于依托自身數(shù)據(jù)產(chǎn)品實現(xiàn)盈利， 保證現(xiàn)金流流轉(zhuǎn)。

戰(zhàn)略層面， 技術(shù)路線的選擇比市場戰(zhàn)術(shù)的運用對廠商的發(fā)展更具決定性。戰(zhàn)術(shù)層面， 招募架構(gòu)師等核心技術(shù)人才是該類廠商生存并能夠長久發(fā)展的關(guān)鍵。

物聯(lián)網(wǎng)廠商的發(fā)展重在布局， 包括生態(tài)環(huán)境的構(gòu)建及技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的確立等。

與行業(yè)業(yè)務(wù)的緊密結(jié)合以及軟硬件一體化人才的爭奪是廠商發(fā)揮更大價值的關(guān)鍵。

數(shù)據(jù)源關(guān)鍵成功要素

圖片、音視頻等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)成為當(dāng)前數(shù)據(jù)類型主體；各類互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)公司貢獻(xiàn)著數(shù)據(jù)源，但其本質(zhì)是各自領(lǐng)域的專業(yè)化服務(wù)商。廠商需要積極挖掘歷史數(shù)據(jù)以提供智能化增值服務(wù)，并與內(nèi)容創(chuàng)作者與提供商形成良好生態(tài)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)建設(shè)關(guān)鍵成功要素

各方不同產(chǎn)品線之間競爭與合作關(guān)系共存， 利益最大化才是策略制定的基石。國際領(lǐng)先廠商需要在對需求趨勢的前瞻性判斷、與政府及國內(nèi)合作伙伴保持良好關(guān)系、實現(xiàn)從軟件到服務(wù)的價值轉(zhuǎn)移等方面不斷拓展。技術(shù)積累及注重變現(xiàn)的風(fēng)格決定了數(shù)據(jù)可視化等領(lǐng)域成為國內(nèi)廠商的沃土，但廠商仍需在對客戶業(yè)務(wù)的理解深度及模型的抽象能力上不斷提升。

下載本報告：中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)圖譜.pdf

End.

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