區(qū)分“用戶需求”和“產(chǎn)品需求”，看破“偽需求”和“表面需求”，躲過復(fù)雜的需求陷阱，以目標(biāo)為導(dǎo)向去定義需求，繼而滿足用戶需求，實現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)。
先分享個最近在知乎上看到的關(guān)于產(chǎn)品需求的帖子，不行了，請允許我先笑會兒。
產(chǎn)品人的產(chǎn)品語錄里，一定有偉大的喬幫主的這樣一句話：滿足需求是平庸之為，引領(lǐng)需求才是高手之道。在滿足用戶核心需求的同時，引導(dǎo)創(chuàng)造出令用戶興奮的需求。于是乎，就看到有產(chǎn)品同學(xué)在這么引導(dǎo)創(chuàng)造需求。
我廠的產(chǎn)品經(jīng)理同學(xué)，會在公司的用戶論壇上注冊n個小號，然后發(fā)一些產(chǎn)品吐槽，需求溝通會議的時候，他們會把那些吐槽曬出來，然后說：你看，用戶也這么想的啊?。?！
在產(chǎn)品論壇灌水頂產(chǎn)品的很多，沒想到連需求都可以這么玩，真是活久見，新技能get√。
言歸正傳，為什么想系統(tǒng)的說說關(guān)于需求收集、需求分析與管理的一些事兒呢。前陣子一個產(chǎn)品新人跑來問我，他老板喊他寫產(chǎn)品設(shè)計方案，然后他就開始寫了，但是寫到一半寫不下去了。我問他，“你需求定義好了么？”然而發(fā)現(xiàn)并沒有，還很模糊。
產(chǎn)品新人很多時候，一拿到需求就開干，殊不知這樣會造成諸多問題。就好比一座大樓，連地基都是歪的，又怎么保證大樓修的牢固呢？在需求環(huán)節(jié)出現(xiàn)失誤，就意味著產(chǎn)品可能會推倒重來，對產(chǎn)品的的成功率產(chǎn)生重大影響。
需求定義首先告訴我們，產(chǎn)品的定位，即產(chǎn)品是什么，要解決什么問題，求并不等同于產(chǎn)品功能。其準(zhǔn)確性體現(xiàn)了產(chǎn)品經(jīng)理對核心需求的把控力。區(qū)分“用戶需求”和“產(chǎn)品需求”，看破“偽需求”和“表面需求”，躲過復(fù)雜的需求陷阱，以目標(biāo)為導(dǎo)向去定義需求，繼而滿足用戶需求，實現(xiàn)產(chǎn)品目標(biāo)。
由于篇幅的原因（額，其實是因為我總愛嘚吧嘚的說沒完），我們這次就先來談?wù)劊绾巫龊眯枨笫占?/span>
每個公司收集需求的方式都不盡相同，但相同的是，需求收集這塊一定要做透做仔細。需求收集要大而全，要做加法。需求收集的來源和方式很多，一般有如下幾個方式：定性定量采集、頭腦風(fēng)暴、競品分析、用戶反饋、數(shù)據(jù)分析。
一、定性定量采集
定性研究，雖然花費時間比較多，但可以和用戶面對面的交流，進行深度訪談，通過訪談和觀察，從而歸納總結(jié)用戶的行為、對產(chǎn)品的態(tài)度與更深層次的需求，絕對是值得的。從另一角度來說，調(diào)研的仔細，也避免了因需求不準(zhǔn)確而造成的時間和資源的浪費。定量研究，是在定性研究之后，對定性調(diào)研的一個補充，通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計和分析，讓定性研究更科學(xué)，更具體化。
二、頭腦風(fēng)暴
頭腦風(fēng)暴，絕對不是產(chǎn)品經(jīng)理自己臆想，創(chuàng)造偽需求的過程。前幾天去買吊燈，店主給我展示他家的燈如何智能，如何手機控制燈變顏色，放音樂。我懵逼了，首先，智能絕對不該是拿手機控制就算智能了，智能是聰明，善解人意，可以收集信息，分析信息。再者，我僅僅是想要一盞吊燈，你就不能安安靜靜做一盞燈么，那么風(fēng)騷地放音樂做什么，你讓音樂播放器怎么看？產(chǎn)品經(jīng)理在做頭腦風(fēng)暴時一定要控制住你自己，可以讓自己扮演用戶，構(gòu)建情境，深入思考，但要剔除先入之見，避免采用自我參考。
三、競品分析
所謂“三人行必有我?guī)熝?rdquo;，方向相同，產(chǎn)品類似，不管是界面風(fēng)格、用戶體驗，亦或是推廣營銷方面，總會有那么一些是值得你借鑒的。首先，要確定你的競品，功能相同的，目標(biāo)不同的；目標(biāo)相同的，功能不同的；國內(nèi)外名聲鵲起的，都可以，找出合適的，仔細調(diào)研體驗分析，這里，我提一下，產(chǎn)品經(jīng)理不僅要關(guān)注產(chǎn)品本身，還要關(guān)注產(chǎn)品的數(shù)據(jù)，營銷推廣方式，其用戶反饋等，這些都會為你的產(chǎn)品在迭代需求上提供極大助力。
四、用戶反饋
產(chǎn)品上線后，產(chǎn)品經(jīng)理要關(guān)注用戶使用情況，收集分析整理，作為下一次產(chǎn)品迭代的需求。我感覺自己挺矛盾的，我害怕用戶反饋，更怕用戶不反饋。一般情況下，產(chǎn)品沒有引導(dǎo)或者激勵機制，用戶是懶得去做反饋的。所以用戶來反饋，大多是兩個極端，要不然就是你的產(chǎn)品讓用戶太驚喜，否則就是你的產(chǎn)品在用戶眼里難用到像一坨；還有少部分的用戶會建議你做一些他覺得還不錯的功能，以及你天天在玩產(chǎn)品玩到吐的測試也沒發(fā)現(xiàn)的bug?？偠灾?，關(guān)注用戶反饋，產(chǎn)品上線后，多去官方微博，用戶QQ群，貼吧，知乎和客服運營那兒轉(zhuǎn)轉(zhuǎn)，也可以多鋪設(shè)些用戶反饋渠道。
五、數(shù)據(jù)分析
集萬千技能與一身的產(chǎn)品經(jīng)理，必須要懂得的還有產(chǎn)品運營數(shù)據(jù)的統(tǒng)計與分析。產(chǎn)品上線后，關(guān)注用戶使用情況，關(guān)注運營數(shù)據(jù)。不同產(chǎn)品的類型，關(guān)注的數(shù)據(jù)側(cè)重點就不同。我正在做的活動類的微信公眾號產(chǎn)品，關(guān)注的數(shù)據(jù)比如頁面瀏覽量、訪問用戶量、會話落地頁、活躍頁面、及用戶行為細查，成交轉(zhuǎn)化率等。我每天到公司的第一件事情就是看數(shù)據(jù)，如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)有異常，就趕快做出對應(yīng)的數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，找到產(chǎn)生異常的原因，盡快處理。通過數(shù)據(jù)統(tǒng)計來分析用戶使用產(chǎn)品的行為軌跡，挖掘出有價值的用戶需求，并以數(shù)據(jù)來驗證產(chǎn)品設(shè)計，真正做到以數(shù)據(jù)為驅(qū)動。
最后，對收集的產(chǎn)品需求的屬性和信息做好記錄，如下：
- 需求的來源是哪兒，是老板，客服，用戶還是運營人員，每個人從自己所處的位置出發(fā)，會對產(chǎn)品提出不同的需求，記錄好后再對需求進行深層次的挖掘和評估。
- 需求是屬于哪個模塊的，哪個子功能，把需求具體的描述記錄清楚。
- 需求是屬于哪個類別，是bug修復(fù)，新增功能，還是提升用戶體驗等。
需求收集好后，我們接下來會對需求進行評估分析、篩選管理。
不過接下來要做的事情就以后有空了再來更吧，更新時候可能是明天也可能是明年。
馬上就是2017年了，祝各位看官雞年大吉。
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