做數據分析的最容易和運營懟上。到底數據分析該怎么做，才能支持運營迭代？作者將分兩篇來分享，本文將先從問題談起，希望能讓你在數據分析的過程中有所收獲。
一來運營的數據需求太多，且經常提的很緊急、很奇葩；二來數據分析師主動給的報告往往沒人看，運營最喜歡自己跑數自己寫報告，還專門衍生出來一個崗位：數據運營（雖然數據運營本意不是這個，但在很多公司硬生生做成了寫 SQL 的運營）。
一、運營是干啥的？
可能做運營的同學，會深懷執(zhí)念的說一句：運營是打雜的。然而吐槽歸吐槽，運營是互聯(lián)網公司的重要工種。和產品、開發(fā)并稱鐵三角。
產品：出產品設計、觀察產品效果
開發(fā)：把產品需求做出來，維護產品運行
運營：除了以上兩個事以外所有事都得干
比如：
吸引用戶來用產品：推廣運營
給用戶送點小禮物：用戶運營
給用戶發(fā)幾條信息：內容運營
做個活動吸引用戶：活動運營
準備商品給用戶買：商品運營
微信微博抖音搞起：新媒體運營
售后處理，在互聯(lián)網公司都能丟給運營。運營everything！這也是為啥運營顯得很打雜的原因。小公司的運營人少，就幾個兄弟上天入地，下海捉鱉，把所有事都干了。大公司運營會有略清晰的分工和晉升線路。
運營的工作輸出是非常重要的。
俗話說：產品不夠運營湊。特別在國內，互聯(lián)網產品基本都是你抄我，我抄你的大環(huán)境里。同質化的產品想競爭，只能靠差異化的運營手段。
比如：
搞個話題大家熱議：內容/新媒體運營
送個券吸引你過來：活動/用戶/推廣運營
準備爆款產品熱賣：商品運營
可以說，大家在生活中最喜聞樂見的事（今天又省了5塊，明天又領了一份禮品）都是運營干的。然而，如此讓人喜聞樂見的運營，為啥卻總和數據分析懟上呢？這得從運營和數據的關系說起。
二、外行眼中的運營數據分析
運營天生需要數據。運營要彌補產品的不足，提升用戶轉化，就得有清晰的數據指引：
到底現在用戶狀況，產品狀況是什么樣的？
我們做完了又怎么樣？
這是運營的兩大核心主題。
外行眼中運營數據分析無非（是滴，外行很喜歡用無非這倆字）就是AARRR與漏斗模型。AARRR用來描述用戶狀況的指標體系，基本構成如下圖：
漏斗模型，常用來改善內容投放、新用戶注冊、產品流程。這些工作往往是若干環(huán)節(jié)組合，用戶在操作過程中會因為環(huán)節(jié)太多而流失，類似漏斗的效果，所以有漏斗模型的說法。
運營還很喜歡提用戶畫像。因為寫文案，做活動，派禮品，都涉及“用戶喜歡啥？”這個問題，于是很多運營希望有一個用戶畫像幫自己看清楚用戶特征、喜好。
這三個需求，單獨看都很清晰。然而實際用起來，運營總是喜歡提一大堆臨時取數要求，并且每次版本都不一樣。
為啥？
因為懂數據的同學一眼就看出問題：AARRR、轉化漏斗、用戶畫像，本質上都是描述性統(tǒng)計，告訴的是一個結果。這些數據需求只要做了報表就能固定。
但運營真正痛點，并不是：我不知道結果是啥樣的，而是：結果就這樣了，我搞來搞去領導都不滿意，咋辦呀！
三、運營真正的痛點
痛點1：沒錢
《拼多多最新策略》——你給打了人家那么大折嗎？
《瑞幸成功十大經驗》——你給得了人家那么多券嗎？
《滴滴用戶增長黃金法則》——你給得了人家那么多補貼嗎？
沒錢說了籃子。然而偏偏有一派領導，喜歡看《我是如何0費用做到1000萬粉絲的》《0成本裂變500萬粉絲的方法》《0投入也能做增長》總之一定有不給錢的辦法的，沒有辦法就是你的問題，你自己想去……
痛點2：有錢，沒效果
比如新用戶注冊消費很少，于是決定做一個“新人注冊后，首單立減10元”活動。都免了10元了，該買了吧，結果（如下圖）
痛點3：有效果，但領導要求越來越多
比如新用戶注冊消費很少，于是決定做一個“新人注冊后，首單立減10元”活動。做完了效果而很好，新人注冊后首單率迅速上升，結果領導又不滿意了：
“首單有了，二次消費好像又不行了”
“二次消費有了，都是小單，GMV上不去”
“反正都投了這么多資源了，要畢其功于一役！”
“你再多想想，要掌握底層邏輯，核心思維，不要光砸錢”
每一個做過活動/用戶運營的看到這里都兩行淚直流?？傊鳛橄M者，我們看到的那些跟奧數一樣，“先訂金后膨脹單品封頂組合裂變提現”，整都整不明白規(guī)則的活動，都是這么被逼出來的……
痛點4：有效果，但領導說“不能一條腿走路”
終于，活動見效了！然而領導又不滿意了：
你看新人都靠這個活動，沒有活動了咋辦
你看人家PDD都有新玩法了，我們不能這么因循守舊
你看《震驚！阿里最新技術解密》文章沒？咱為啥不搞一個
總之只有一種形式是不行的，繼續(xù)創(chuàng)新。創(chuàng)新嗎，又要看數據、做測算、分析需求、設計規(guī)則、測試效果、效果不好繼續(xù)糾結：該怎么創(chuàng)新。
痛點5：有效果，但現在又沒錢了……
活動效果很好，人數一直漲，結果現在新人數太多了，費用扛不住了（如下圖），于是領導又提出：搞些創(chuàng)新點子，不要總用舊套路，成本都撐不住了。
糾結啊糾結。這種無休無止的糾結，才是萬惡之源。然而做運營本質就是這么糾結：
想在短期內、單一拉升某個指標，只要砸錢就能實現。但不見得每時都有錢投入，因此就會糾結。
砸錢總是會帶來關聯(lián)的問題，總是引發(fā)后遺癥，因此總需要平衡方方面面，還得糾結。
即使一時有效，長期來看用戶興趣也會變化，費用也有上線，因此總需要創(chuàng)新，停不住的糾結。
創(chuàng)新就有可能失敗，又得重新開始糾結。
四、小結
顯然，單純陳述現狀，單純的擺一堆數據，對解決以上問題是沒有幫助的。甚至在大的方向沒確定的時候，擺的細節(jié)數據越多，越會把人引入歧途。
數據分析想要真的幫運營擺脫困局，就得先有能力解讀出：到底運營在苦惱什么。從真實的場景出發(fā)，思考對策。具體方法，我們下一篇分享。
文章來源：人人都是產品經理
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