互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)入下半場，人口紅利消失，獲客成本越來越高，通過精細(xì)化運(yùn)營來降低成本，深耕現(xiàn)有用戶，挽回流失用戶。
畢竟，老用戶召回比付費(fèi)推廣新用戶要便宜的多。2月份，主管拋給了我一個問題：產(chǎn)品沒有流量，沒有推廣，接下來的B端活動你怎么搞？
這里我先把用戶類型分為：新增用戶、活躍用戶、存留用戶、回流用戶、流失用戶。在這些已有用戶類型中，我重點(diǎn)需要增加回流用戶，以此增加我可以push到的用戶數(shù)量。
01、通過RMF模型，召回流失用戶
RFM模型是眾多客戶關(guān)系管理（CRM）分析方法中的一種，能夠方便快速有效地量化用戶價值和創(chuàng)利能力。
RFM模型有三個要素，分別是：Recency（最近一次交易距今時間）, Frequency（交易頻率）, Monetary（交易金額）。
我把用戶按照如下象限劃分，然后通過拉取后臺數(shù)據(jù)，選取出部分最具價值的用戶進(jìn)行針對性push。
這個表格反應(yīng)了哪些內(nèi)容：
1.表格展示了雇主的重視度梯度，我要做的是讓雇主順著梯度往上爬；
2.越靠近右上角，最近一次購買時間越近，雇傭次數(shù)越多，客戶價值越高，對于這種忠實(shí)老客戶，值得我們電話一對一回訪（黃色區(qū)塊）。
3.越靠近左下角，最近一次購買時間越遠(yuǎn)，雇傭次數(shù)越少，屬于流失用戶；
4.25-30象限的雇主，只需要再雇傭一次，就可以變成19。
5.兩者綜合考慮之下，我重點(diǎn)關(guān)注最近一次購買時間比較遠(yuǎn)，購買次數(shù)多的用戶，這是流失的忠實(shí)老客戶。（紅色區(qū)塊）
通過這張表格你還可以衍生出更多的參數(shù)：按平均購買金額、累計(jì)購買金額、客單價、roi (投入產(chǎn)出比)等...
02、通過用戶行為理論，確定落地方案
通過RFM模型我圈定了一批目標(biāo)人群，但是具體怎么做，這個模型沒辦法告訴我，現(xiàn)在就需要借助用戶行為理論。
用戶行為理論包括：認(rèn)知（訪問網(wǎng)站）、熟悉（網(wǎng)站瀏覽、站內(nèi)搜索）、試用（用戶注冊、注冊比例、注冊轉(zhuǎn)化）、使用（日登陸、登錄比例、使用時長、用戶互動、用戶付費(fèi)）、忠誠（日/周/月活躍用戶比例、用戶流失），針對老雇主召回的實(shí)際情況，我將切入點(diǎn)放在使用環(huán)節(jié)。
使用環(huán)節(jié)包括用戶登錄和用戶購買行為，我對這兩點(diǎn)進(jìn)行拆分：
提高用戶登錄，可以拆分為提高登錄用戶數(shù)和訪問登錄比。
1.為我們的目標(biāo)用戶定向推送優(yōu)惠券。適用于對價值價格敏感的用戶，吸引他們主動登錄；
2.明明訪問人數(shù)沒有改變，為什么網(wǎng)站的登錄人數(shù)那么少？那你可能需要改版登錄頁面了。比如，優(yōu)化登錄頁面，變成金牌創(chuàng)客展示；
3.通過短信、郵件push主動聯(lián)系用戶。
提高用戶購買，可以拆分為提高訂單數(shù)，提高轉(zhuǎn)化率。利用活動推送來增加訂單的轉(zhuǎn)化率是我常用的手段，就像雙十一雙十二的當(dāng)天，銷量都會呈現(xiàn)上升趨勢。
如何做活動，推送什么內(nèi)容需要重點(diǎn)考慮。
當(dāng)我可能很久沒有打王者，系統(tǒng)推送給我王者榮耀的每周周報時，我還是會打開，然后玩上一局。所以，在做推送的時候，需要考慮的是用戶想要看到什么，他們對什么感興趣，而不是你想要推送什么。
03、常用數(shù)據(jù)分析框架
即使不是數(shù)據(jù)分析師，我們也需要掌握那些常用的分析框架。QQ模型、用戶行為理論、5W2H分析法、AARRR模型、RFM模型等，之后我會在公眾號里面一一講到，這些分析框架會成為我們之后工作的一個落腳點(diǎn)。
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