這些天，有幾位朋友都找我聊產(chǎn)品的留存率，有做手游的，做工具的，做社交APP的，于是把以前寫過的留存率文章翻出來。次日留存、7日留存、30日留存、周留存、月留存，都是產(chǎn)品經(jīng)理們必須掌握的概念，需要有用戶留存意識(shí)，在產(chǎn)品上體現(xiàn)用戶留存的設(shè)計(jì)。究竟要做到多少留存率，產(chǎn)品才算合格，一個(gè)經(jīng)典的經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)，就是留存率的“40–20–10”規(guī)則。Facebook平臺(tái)流傳出留存率“40–20–10”規(guī)則，規(guī)則中的數(shù)字表示的是次日留存率、第7日留存率和第30日留存率。規(guī)則所傳達(dá)的信息如下：如果你想讓游戲的DAU超過100萬，那么新用戶次日留存率應(yīng)該大于40%，7天留存率和30天留存率分別大于20%和10%。另外，下圖是來源于Talkingdata的2014年11月游戲APP的日次留存率數(shù)據(jù)，可以看到，游戲APP的平均次日留存僅僅為30%左右，所以，當(dāng)一款游戲的次日留存能到40%，真的可以恭喜開發(fā)者!

文章來源：BLUES

下面這張圖，是各類游戲在10日內(nèi)的留存率數(shù)據(jù)趨勢(shì)線，次日留存到30%，已經(jīng)不容易，到7日，基本都在20%以下。

下面這篇文章，來源于雷鋒網(wǎng)，是一次對(duì)留存率分析的實(shí)際案例，供大家參考。

留存率分析案例——次日留存率驟降50%之謎

本文作者于洋最近在做留存分析時(shí)，遇到了不少的情況，也經(jīng)常會(huì)有人問作者，為什么自己的游戲突然次日留存率降了一半。

如果留存率只是作為一個(gè)簡(jiǎn)單的指標(biāo)，那對(duì)你價(jià)值還是蠻有限的，今天就和大家說說一個(gè)case，這是不久前解決掉的問題，相信會(huì)幫助不少人。

統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)某三日的次日留存率較之前和之后下降了50%，但是在DAU整體趨勢(shì)上沒有顯示的變化。

但是通過查看安裝量，用戶注冊(cè)量，發(fā)現(xiàn)安裝量沒有明顯的波動(dòng)，但是用戶的注冊(cè)量驟然增加。下圖是系統(tǒng)統(tǒng)計(jì)的截圖

我們?cè)倏匆幌掠脩糇?cè)量

由以上的數(shù)據(jù)表現(xiàn)來看，初步斷定是兩種情況：

新開服務(wù)器

老玩家刷號(hào)

針對(duì)第一種情況，我做了以下注冊(cè)和安裝的趨勢(shì)圖。

由游戲官網(wǎng)得到了游戲開服的時(shí)間表。

圖中除了1月6日的波峰是由于游戲做了軟文投放，刺激了游戲用戶增長(zhǎng)外，其他的紅圓圈(除了1月16日)均是在周末開新服刺激新用戶增長(zhǎng)的，工作日所開的新服并沒有出現(xiàn)波峰。

比如1月3日，1月7日，1月9日等等。該游戲在1月18日開設(shè)新服，根據(jù)剛才的經(jīng)驗(yàn)，1月18日不會(huì)出現(xiàn)較大的波峰，但是從1月18日~20日出現(xiàn)一個(gè)較大的波峰。即排除了工作日新開服務(wù)器造成的影響。

那么也就是剩下了第二種情況，即老玩家存在刷號(hào)的可能性。那接下來，我們需要做兩方面的工作：

繼續(xù)查細(xì)分?jǐn)?shù)據(jù)，如注冊(cè)活躍占比，注冊(cè)安裝轉(zhuǎn)化率，玩家單日游戲次數(shù)，留存趨勢(shì)表現(xiàn)數(shù)據(jù)

繼續(xù)查找數(shù)據(jù)有問題期間的運(yùn)營活動(dòng)情況，便于問題定位。

這里我們先說第二點(diǎn)，我在該游戲論壇發(fā)現(xiàn)了一個(gè)活動(dòng)：新服開放后，新建幫派在開服后前3日，召集10名玩家加入其幫派，即送幫主大量金幣。

由此，基本確定問題出在了此處。不過我們還要從另一層面來看當(dāng)時(shí)所在時(shí)期的問題，即從數(shù)據(jù)層面來看。

單日游戲次數(shù)

明顯發(fā)現(xiàn)18~20日的單日游戲次數(shù)增加明顯，這是小號(hào)增加，刷號(hào)的一個(gè)征兆，因?yàn)閯偛盼覀兛吹搅诉@個(gè)時(shí)期的安裝量沒有增長(zhǎng)，只是注冊(cè)大幅增長(zhǎng)。

單次游戲時(shí)長(zhǎng)

單日游戲時(shí)長(zhǎng)從一直保持的相對(duì)平滑和穩(wěn)定，但是在18~20日三日，出現(xiàn)了明顯的波動(dòng)，即用戶單次游戲的時(shí)長(zhǎng)不高，即存在大量低級(jí)賬號(hào)。

留存趨勢(shì)表現(xiàn)

留存率能夠我們快速定位問題，是否是某一個(gè)新登用戶質(zhì)量的問題，某一日或幾日外部事件導(dǎo)致的留存變化。

如果是用戶質(zhì)量問題，那么該批次用戶的新登次日留存率、二日、三日等留存率都會(huì)偏低;

如果是外部事件導(dǎo)致的，那么就是不同批次新登用戶在某一統(tǒng)計(jì)日的留存率會(huì)表現(xiàn)的都很低;

我們先來看第一種情況：

次日留存率的前后變化

很明顯的發(fā)現(xiàn)，次日留存率只是在18~20日三天下滑的很明顯，三天之后次日留存率恢復(fù)正常水平。

接下來，我們?cè)倏纯?8~20日的留存趨勢(shì)與21日之后的留存趨勢(shì)表現(xiàn)

這里我們可以明顯的發(fā)現(xiàn)，18~20日的留存曲線趨勢(shì)表現(xiàn)整體上是低于之后的21~23日留存曲線的趨勢(shì)表現(xiàn)，即18~20日的新增用戶質(zhì)量不高。

因?yàn)榇罅渴抢嫌脩羲⑿绿?hào)登錄造成數(shù)據(jù)增長(zhǎng)，這樣的用戶實(shí)際上活躍度是有限的，即為了得到利益，使用小號(hào)作弊獲得獎(jiǎng)勵(lì)的行為，而在數(shù)據(jù)層面的表現(xiàn)是很難看的。

換句話來說，這是運(yùn)營活動(dòng)設(shè)計(jì)的有問題，間接的影響了各項(xiàng)數(shù)據(jù)的表現(xiàn)。

這里就很簡(jiǎn)單了，留存率的分析絕對(duì)不是孤立的，也不是就看看可以了，駕馭留存率分析，能夠幫助我們解決很多運(yùn)營的問題。

比如今天討論的因?yàn)檫\(yùn)營活動(dòng)設(shè)置的比較事務(wù)導(dǎo)致數(shù)據(jù)的下滑，或者因?yàn)橥獠渴录母蓴_造成了數(shù)據(jù)的下滑。單一的留存率指標(biāo)其實(shí)意義不大，但是綜合利用其他指標(biāo)，組合定位、分析問題，就顯示出了它的作用。

文章來源：活動(dòng)盒子

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