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數(shù)據(jù)運營丨移動App用戶增長難,讓大數(shù)據(jù)幫你進行用戶運營和產(chǎn)品優(yōu)化

來源: 353145

無論何種行業(yè),市場在快速發(fā)展之后必然會進入商業(yè)資源高度集中壟斷的階段,各路巨頭、獨角獸紛紛成熟,市場瓜分愈發(fā)集中。對于移動互聯(lián)網(wǎng)上的APP來說,這個趨勢相較于其它傳統(tǒng)行業(yè)更加明顯。

當各行業(yè)的流量和用戶均被巨頭壟斷,當馬太效應越來越強烈,后起APP,該如突破用戶難增長的困境?

以資訊類APP為例,99click從用戶軌跡角度,簡單分析一下如何通過大數(shù)據(jù)進行用戶運營和產(chǎn)品優(yōu)化:

近日,99click注意到一款資訊類APP瘋狂的推廣活動:“5~10元輕松賺,無需等待,可立即提現(xiàn)”,“組團收徒賺更多,狂賺72000元”。

趣頭條,從2016年6月創(chuàng)業(yè)以來,截止2017年底,這匹資訊行業(yè)的黑馬已經(jīng)擁有7000萬注冊用戶,超過1000萬的日活躍用戶。

趣頭條瞄準下沉市場,深耕三四線城市用戶,通過金幣和收徒游戲獲得收益的方式獲取用戶,然而這也正面臨著增長乏力的問題。

其實不難發(fā)現(xiàn),當前的線上市場,每個行業(yè)都充斥著各類APP,各種玩法套路也已經(jīng)被大眾熟知,很多運營方式進入市場,好像都存在“失靈”的現(xiàn)象。毫無疑問,這意味著粗獷式的獲客和增長方式,其優(yōu)勢在逐漸消減。

當用戶趨于冷靜和理智,產(chǎn)品功能類似,后起的移動APP如何才能實現(xiàn)用戶增長?產(chǎn)品又該如何優(yōu)化貼近用戶呢?

一、移動App用戶運營關(guān)注指標

作為運營人員,經(jīng)營一款APP,一定要設定一個數(shù)據(jù)標準,這樣在運營活動中才能做到有的放矢。后期,也能堅定自己的市場策略和運營方向,不至于被打亂節(jié)奏。

1、用戶增長指標

用戶增長指標主要用來衡量新增用戶增長的數(shù)量及占比情況。

新增用戶:新增加的App使用設備,用以衡量產(chǎn)品的獲客能力和市場營銷效果。

新增用戶占比:一段時間內(nèi)新增用戶占該時段活躍用戶的比例,新增用戶占比的公式是(時段新增用戶/時段活躍用戶)*100%,主要用以衡量產(chǎn)品的增長能力及用戶結(jié)構(gòu)健康度。

新增用戶占比太低,會導致新增用戶與流失用戶相抵消甚至低于流失用戶,導致活躍用戶難以增長或者下滑;新增用戶占比太高,用戶構(gòu)成結(jié)構(gòu)可能不太理想,新增用戶可能是基于活動短期增加,沒有穩(wěn)定的沉淀,流失風險大。

新增用戶類相關(guān)指標在證券行業(yè)App內(nèi)的參考值,可參照下表:

移動App用戶增長難,讓大數(shù)據(jù)幫你進行用戶運營和產(chǎn)品優(yōu)化    

2、用戶活躍指標

用戶活躍指標主要用來衡量用戶在App上的活躍程度。

DAU(Daily Active User):當日啟動應用的使用設備數(shù)。

MAU(Monthly Active User):統(tǒng)計時點最近一月的活躍訪客數(shù)。

DAU/MAU比值:當日日活躍訪客與當日月活躍訪客比值,是衡量用戶粘度的重要指標。

日/月活躍率:當日/月的活躍用戶占上線至今累計用戶的比例,日/月活躍率=(當日/月活躍用戶/累計用戶總數(shù))*100%。

活躍留存用戶:前一段時間活躍且該段時間依然活躍用戶。

每日流失用戶:當日活躍用戶連續(xù)一段時間沒有使用過App,視為當日的一個流失用戶。

每日回流用戶:當日活躍訪客中(排除新增用戶)在之前的一段時間沒有啟動過App的用戶數(shù)。

3、用戶屬性指標

用戶屬性指標一定程度上反映了用戶畫像,即用戶所在的年齡、階層、興趣愛好等群體特征,如下圖:

移動App用戶增長難,讓大數(shù)據(jù)幫你進行用戶運營和產(chǎn)品優(yōu)化

二、移動App產(chǎn)品優(yōu)化重點關(guān)注領域

移動App在產(chǎn)品優(yōu)化上的重點關(guān)注領域一般有三類:如何提升活躍度、如何提升留存、如何加粗轉(zhuǎn)化漏斗。

1、如何提升活躍度

對資訊類APP來說,提升活躍度可以從兩個方面考量,一個是每天的啟動次數(shù),一個是使用時長。所以,運營者要給不斷策劃出適合用戶調(diào)性,滿足用戶閱讀需求的東西。

趣頭條在獲得騰訊2億融資以后,將賽道切換到內(nèi)容創(chuàng)作,希望以此能獲得用戶長期的關(guān)注和支持。

2、留存用戶、留存率

留存用戶和留存率是評定一個應用用戶質(zhì)量的重要標準,用戶留存率越高,說明應用越吸引用戶。

常用的留存指標有:次日留存率、3日留存率、7日留存率、15日留存率等;

開發(fā)者在查看留存率時,可以關(guān)注留存率在一段時間內(nèi)的變化趨勢,并可以通過對比不同應用版本、不同分發(fā)渠道的用戶留存率來評估版本和渠道質(zhì)量或定位應用某些指標值下降的原因。

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3、用戶行為分析:漏斗模型

漏斗模型是按照一定順序依次觸發(fā)流程的量化轉(zhuǎn)化模型。漏斗模型的分析和應用是每一位產(chǎn)品開發(fā)和運營者都需要具備的功能,因為它幫助我們發(fā)現(xiàn)問題,從而解決問題。

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