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數(shù)據(jù)運營丨2017年第4季度銀行服務(wù)應(yīng)用APP日均活躍用戶繼續(xù)上漲,金融科技助力產(chǎn)品創(chuàng)新及提升用戶體驗

來源: 360679

分析:

2017年,銀行互聯(lián)網(wǎng)渠道移動化趨勢持續(xù)加強,手機銀行、直銷銀行、信用卡APP等移動金融業(yè)務(wù)成為各銀行發(fā)展重點。得益于手機銀行、直銷銀行紛紛開放Ⅱ類、Ⅲ類電子賬戶注冊功能拓展增量客戶,同時通過豐富應(yīng)用場景、開展各種營銷活動活客及粘客,銀行服務(wù)應(yīng)用行業(yè)活躍用戶持續(xù)上漲。2017年第4季度,銀行服務(wù)應(yīng)用行業(yè)日均活躍用戶為2485.0萬戶,環(huán)比增長6.4%

根據(jù)Analysys發(fā)布的《銀行服務(wù)應(yīng)用APP季度監(jiān)測報告2017年第4季度》 數(shù)據(jù)顯示,從日均活躍用戶規(guī)模來看,中國工商銀行以586.3萬戶位居榜首,中國建設(shè)銀行、工銀融e聯(lián)分別以435.5萬戶、393.3萬戶位居第二、第三位。

2017年第4季度銀行服務(wù)應(yīng)用APP日均活躍用戶繼續(xù)上漲,金融科技助力產(chǎn)品創(chuàng)新及提升用戶體驗

Analysys分析認為,日均活躍用戶排名前十的銀行服務(wù)應(yīng)用APP中,7家為手機銀行APP3家為信用卡APP。2017年手機銀行用戶數(shù)整體保持穩(wěn)定增長,銀行紛紛上線新版手機銀行客戶端,提升客戶體驗及安全性、豐富產(chǎn)品及服務(wù)的同時,都強調(diào)了金融科技的應(yīng)用,大型銀行手機銀行憑借龐大的用戶基礎(chǔ),其日均活躍用戶位居行業(yè)前列,全國性股份制銀行僅招商銀行手機銀行日均活躍用戶進入前十。

2017年信用卡APP已成為銀行構(gòu)建移動消費金融戰(zhàn)略的重要一環(huán),銀行信用卡普遍注重精細化運營,不斷拓展消費場景,進行產(chǎn)品及服務(wù)、營銷模式創(chuàng)新,通過金融科技應(yīng)用提升用戶體驗,招商銀行“掌上生活”日均活躍用戶在信用卡APP中位居首位。

直銷銀行已成為近年來商業(yè)銀行重點關(guān)注的領(lǐng)域之一,當前國內(nèi)發(fā)展獨立直銷銀行APP的銀行超過百家,但相比手機銀行,直銷銀行活躍用戶普遍較低。直銷銀行應(yīng)該積極與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)展開合作,拓寬獲客渠道,積累用戶,同時進一步將賬戶、消費信貸、財富管理等產(chǎn)品和服務(wù)體系與用戶的高頻次、高粘性消費場景進行結(jié)合,變場景為入口,開展完整的金融生活服務(wù)。

從日均啟動次數(shù)來看,中國工商銀行達1068.2萬次,是唯一一家日均啟動次數(shù)超過一千萬次的銀行APP。其次是中國建設(shè)銀行803.4萬次、招商銀行612.3萬次。

2017年第4季度銀行服務(wù)應(yīng)用APP日均活躍用戶繼續(xù)上漲,金融科技助力產(chǎn)品創(chuàng)新及提升用戶體驗

Analysys分析認為,第4季度銀行服務(wù)應(yīng)用APP創(chuàng)新主要是上線新版客戶端及智能投顧服務(wù)。工行手機銀行上線智能投顧“AI投”,該服務(wù)采用人性化極簡操作風格,客戶只需選定能承受的投資風險等級及投資期限,“AI投”就可以通過智能投資模型,分析股市、債市等各類市場形勢,為客戶量身推薦基金投資組合方案。招商銀行App6.0正式上線,理財頻道全面升級,構(gòu)建“網(wǎng)點+App+場景”模式,實現(xiàn)全平臺智能,推出全新交互設(shè)計CMB UI,并首次提出“每一分 都值得”的移動金融品牌理念。

4季度銀行服務(wù)應(yīng)用APP紛紛通過特定激勵方式活客。工商銀行推出手機銀行充大獎、初次見面封紅包、月月登錄月月獎等活動,鼓勵用戶通過手機銀行進行充值、下載并登錄工行手機銀行。農(nóng)行掌上銀行推出注冊開通搶豪禮、還款及分期抽大獎等活動,鼓勵農(nóng)行信用卡持卡人注冊開通掌上銀行、在掌上銀行信用卡頻道進行還款及分期等交易。中國銀行對用戶進行分層,針對普通客戶、中高端客戶、代發(fā)薪客戶分別推出了手機銀行交易贈禮活動,通過抽獎方式激勵客戶登錄手機銀行并進行交易活動。平安口袋銀行開展客戶回饋活動,通過奔馳一年體驗權(quán)、理財體驗金等方式鼓勵用戶下載或體驗平安口袋銀行APP

千帆“A3”算法升級說明:千帆“A3”算法引入了機器學習的方法,使千帆的數(shù)據(jù)更加準確地還原用戶的真實行為、更加客觀地評價產(chǎn)品的價值。整個算法的升級涉及到數(shù)據(jù)采集、清洗、計算的全過程:

1、采集端:升級SDK以適應(yīng)安卓7.0以上操作系統(tǒng)的開放API;通過機器學習算法,升級“非用戶主觀行為”的過濾算法,在更準確識別的 同時,避免“誤殺”;

2、數(shù)據(jù)處理端:通過機器學習算法,實現(xiàn)用戶碎片行為的補全算法、升級設(shè)備唯一性識別算法、增加異常設(shè)備行為過濾算法等;

3、算法模型:引入外部數(shù)據(jù)源結(jié)合自有數(shù)據(jù)形成混合數(shù)據(jù)源,訓練AI算法機器人,部分指標的算法也進行了調(diào)整。

欲了解銀行服務(wù)應(yīng)用APP更多內(nèi)容,請關(guān)注官方微信或致電客服4006-515-715

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