未來不是雇用越來越多的設(shè)計(jì)師，更多常規(guī)工作都交給計(jì)算機(jī)。玩轉(zhuǎn)字體的將是計(jì)算機(jī)！

我關(guān)注算法驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)這個(gè)理念好幾年了，這種設(shè)計(jì)方法的工具能幫我們構(gòu)建UI，儲(chǔ)備組件和內(nèi)容，定制個(gè)性化用戶體驗(yàn)。但相關(guān)方面的資源一直不多，而且沒有系統(tǒng)性。

然而，到了2016年，它的工具的技術(shù)基礎(chǔ)得到發(fā)展，設(shè)計(jì)社區(qū)也開始對(duì)算法，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能（AI）產(chǎn)生興趣?，F(xiàn)在我們重新思考設(shè)計(jì)師在新時(shí)代的這個(gè)角色也變得合乎時(shí)宜。

用Prisma and Glitché處理過的相冊(cè)封面

機(jī)器人會(huì)取代設(shè)計(jì)師？

目前業(yè)內(nèi)算法驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)最令人矚目的成就來自The Grid網(wǎng)站。這個(gè)網(wǎng)站能自動(dòng)選擇模板和內(nèi)容呈現(xiàn)樣式，修飾和整理照片。此外，系統(tǒng)給用戶提供A / B測(cè)試（對(duì)比測(cè)試），讓用戶選擇最合適的版本。產(chǎn)品目前仍處于測(cè)試階段，我們現(xiàn)在只能通過其出版物和廣告來了解它。

The Grid

算法完全替代設(shè)計(jì)師的這個(gè)想法聽起來像是對(duì)未來的預(yù)測(cè)，但其實(shí)整個(gè)想法是錯(cuò)誤的。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的工作不可替代：產(chǎn)品設(shè)計(jì)師能將最初的產(chǎn)品理念轉(zhuǎn)化為一個(gè)精心設(shè)計(jì)的用戶界面，這種用戶界面有一定的互動(dòng)原則，良好的信息架構(gòu)和視覺風(fēng)格，因此他們能幫助公司實(shí)現(xiàn)其業(yè)務(wù)目標(biāo)并強(qiáng)化其品牌。

設(shè)計(jì)師在設(shè)計(jì)過程中還需要做很多大大小小的決定 ; 很多決策是不能用清晰的流程進(jìn)行描述。另外，一個(gè)項(xiàng)目的需求并不是100％清晰和一致，因此設(shè)計(jì)師必須幫助產(chǎn)品經(jīng)理解決這些問題 ，才能拿出更好的產(chǎn)品。這不是僅僅選擇一個(gè)合適的模板和填充內(nèi)容就能做到的。

然而，如果是創(chuàng)造性的合作的話，比如設(shè)計(jì)師與算法并行一起解決產(chǎn)品問題時(shí)，那么未來我們可以看到很多優(yōu)秀的作品和實(shí)力。算法可以改進(jìn)我們?cè)诰W(wǎng)站和APP上的一些常規(guī)工作，這也是它的有趣之處。

設(shè)計(jì)師與算法的創(chuàng)意協(xié)作

現(xiàn)在設(shè)計(jì)師已經(jīng)能嫻熟地使用許多工具和技能，因此才出現(xiàn)了“ 產(chǎn)品設(shè)計(jì)師 ”這個(gè)新的術(shù)語。產(chǎn)品設(shè)計(jì)師是一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)的最活躍的成員，他們了解用戶研究的運(yùn)作，他們可以做交互設(shè)計(jì)和信息架構(gòu)，他們可以創(chuàng)建視覺風(fēng)格，他們可以用運(yùn)動(dòng)設(shè)計(jì)讓靜態(tài)界面充滿動(dòng)感，并對(duì)代碼進(jìn)行簡(jiǎn)單的更改。因此這一類人對(duì)任何產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)來說都是不可替代的。

然而，平衡這么多技能通常很難 – 產(chǎn)品工作的各個(gè)方面你不可能親力親為。當(dāng)然，最近新出的一些設(shè)計(jì)工具縮短了從開始到交付所需的時(shí)間，進(jìn)一步擴(kuò)展了我們的能力。然而，這些工具仍有局限性。整個(gè)環(huán)節(jié)中仍有過多的常規(guī)工作和新的問題，它們?nèi)栽诓粩嘞倪@些工具幫我們節(jié)省下來的時(shí)間。我們還需要將我們的工作流程進(jìn)一步地自動(dòng)化和精簡(jiǎn)化。主要從以后三個(gè)環(huán)節(jié)入手：

構(gòu)建UI儲(chǔ)備組件和內(nèi)容定制個(gè)性化UX

我會(huì)給出一些例子，針對(duì)這三個(gè)工作環(huán)節(jié)提出新的工作方法。

構(gòu)建UI

像Medium，Readymag和Squarespace這類排版工具已經(jīng)簡(jiǎn)化了作者的工作，無數(shù)的高質(zhì)量模板給作者提供了漂亮的設(shè)計(jì)，作者不需再花錢請(qǐng)?jiān)O(shè)計(jì)師設(shè)計(jì)。未來這些模板會(huì)做得更智能，設(shè)計(jì)的難度變得更低。

Medium

Readymag

Squarespace

比如，The Grid網(wǎng)站雖然還在測(cè)試階段，Wix網(wǎng)站已經(jīng)取得成功，它的設(shè)計(jì)開始具備算法驅(qū)動(dòng)特點(diǎn)。這家公司對(duì)外公布了Advanced Design Intelligence功能，這個(gè)功能類似于The Grid的半自動(dòng)化設(shè)計(jì)方式，非專業(yè)人士從此也能創(chuàng)建網(wǎng)站了。Wix提供許多高質(zhì)量現(xiàn)代網(wǎng)站的示例來教授算法。此外，它提出風(fēng)格方面的建議與客戶行業(yè)相符合。非專業(yè)人員很難挑選出合適的模板，像Wix和The Grid這樣的網(wǎng)站就成為他們的設(shè)計(jì)專家。

Wix的Advanced Design Intelligence功能

當(dāng)然，像The Grid網(wǎng)站在創(chuàng)建過程中完全沒有設(shè)計(jì)師的參與，得到的設(shè)計(jì)結(jié)果是老套和平庸的（即使它提高行業(yè)的整體質(zhì)量）。但是，如果在這個(gè)過程設(shè)中設(shè)計(jì)師能與計(jì)算機(jī)進(jìn)行“搭檔設(shè)計(jì)”，那么我們可以輕松解決許多常規(guī)的工作。比如，設(shè)計(jì)師可以在Dribbble或Pinterest上創(chuàng)建一個(gè)情緒板，然后算法可以快速地將這些收集的風(fēng)格運(yùn)用到原型中，生成一個(gè)合適的模板。在這個(gè)協(xié)作過程中，計(jì)算機(jī)將成為設(shè)計(jì)師的學(xué)徒，設(shè)計(jì)師則是這些學(xué)徒的藝術(shù)總監(jiān)。

當(dāng)然，這種設(shè)計(jì)方式創(chuàng)造不出一個(gè)革命性的產(chǎn)品，但我們可以有更多的時(shí)間創(chuàng)造一個(gè)。此外，許多日常工作實(shí)際上是功利主義的，不需要去變革。如果一個(gè)公司非常成熟，有自己的一個(gè)設(shè)計(jì)系統(tǒng)，那么算法可以使這個(gè)公司更強(qiáng)大。

例如，設(shè)計(jì)者和開發(fā)者可以一起定義包括內(nèi)容，環(huán)境和用戶數(shù)據(jù)的邏輯，平臺(tái)將使用這些原理和不同的版本來生成設(shè)計(jì)。這樣我們就可以對(duì)特定使用場(chǎng)景的細(xì)節(jié)進(jìn)行微調(diào)，而無需手動(dòng)繪制和編碼幾十個(gè)屏幕配適。Florian Schulz向我們展示了如何使用插值的想法創(chuàng)建組件的不同屏幕配適。

我從2012年左右對(duì)算法驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)產(chǎn)生興趣，當(dāng)時(shí)我在Mail.Ru Group的設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)接到一個(gè)自動(dòng)化的雜志排版的需求?，F(xiàn)有內(nèi)容的板式結(jié)構(gòu)已經(jīng)過時(shí)，但手動(dòng)更新成本太高。我們需要幫他們解決的是即使主編不是設(shè)計(jì)師時(shí)，他們依然能得到不錯(cuò)的現(xiàn)代板式設(shè)計(jì)。

一個(gè)特殊的腳本會(huì)自動(dòng)解析一篇文章，腳本再根據(jù)文章的內(nèi)容（文章的段落數(shù)和每段的單詞數(shù)，照片數(shù)量及其格式，插入的引號(hào)和表格等），選擇出文章最適合的板式來呈現(xiàn)。腳本還會(huì)混合不同板式，最終得到的設(shè)計(jì)富于變化。這樣可以編輯幫助節(jié)省調(diào)整過時(shí)板式結(jié)構(gòu)的時(shí)間，設(shè)計(jì)人員也只需要添加新的演示模型。Flipboard在幾年前也推出了一個(gè)非常相似的模型。

Flipboard排版系統(tǒng)

Vox Media 用類似的想法創(chuàng)建了一個(gè)主頁生成器。它的算法可以找到網(wǎng)上所有有效的布局方式，對(duì)組件庫里的不同元素進(jìn)行組合。再根據(jù)某些特性對(duì)每種布局方式進(jìn)行檢查和評(píng)分。最后，主頁生成器會(huì)選擇出“最佳”布局方式 ：基本上是得分最高的布局方式。這比手動(dòng)去尋找這些元素更有效，推薦引擎Relap.io也使用同種方法。

Vox的主頁生成器

Relap.io

儲(chǔ)備組件和內(nèi)容

設(shè)計(jì)師最無聊的工作之一是創(chuàng)建不同版本中普適的圖形切片。這個(gè)工作需要花很多的時(shí)間，而且令人沮喪，設(shè)計(jì)師可以把這個(gè)時(shí)間花在更有價(jià)值的產(chǎn)品工作中。app推廣平臺(tái)

算法可以分擔(dān)一些簡(jiǎn)單的工作，比如說顏色匹配。Yandex.Launcher用算法根據(jù)APP圖標(biāo)自動(dòng)生成APP的配色。其他變量都可以自動(dòng)生成，如根據(jù)背景色改變文字顏色，突出照片中人物的眼睛來傳達(dá)某種情感，貫徹參數(shù)排版。

Yandex.Launcher

算法可以創(chuàng)建整個(gè)板式組合。Yandex.Market使用促銷圖像生成器來制作電子商務(wù)產(chǎn)品列表。營銷人員只需要用一個(gè)標(biāo)題和一個(gè)圖像填寫一個(gè)簡(jiǎn)單的表格，生成器據(jù)此提出了無數(shù)的不同版本，所有這些都符合設(shè)計(jì)指南。Netflix的做法更勝一籌 ，它用腳本裁剪海報(bào)中電影角色，再制作出一個(gè)風(fēng)格化和本地化的電影標(biāo)題，然后對(duì)一部分用戶進(jìn)行自動(dòng)測(cè)試。Engadget已經(jīng)培養(yǎng)了一個(gè)機(jī)器人學(xué)徒來寫小工具的新聞報(bào)道。

Netflix電影廣告

engadget

真正的黑魔法是在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域。Prisma app將照片風(fēng)格化處理，使照片看起來像著名藝術(shù)家的作品。Artisto也用類似的方式處理視頻（甚至流式視頻）。

Prisma

Artisto

然而，所有這一切仍處于早期階段。當(dāng)然，你可以在你的手機(jī)上下載一個(gè)APP，并在幾秒鐘內(nèi)得到一個(gè)結(jié)果，而不需要在GitHub資源庫中苦苦尋求。但是如果沒有教授給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，你依然不能生成你自己的參考風(fēng)格，并且得不到一個(gè)理想的結(jié)果。然而，當(dāng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)足夠強(qiáng)大時(shí)，插畫師就過時(shí)了嗎？我想神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還無法撼動(dòng)那些具有堅(jiān)實(shí)和獨(dú)特的風(fēng)格的藝術(shù)家的地位。但如果你的文章或網(wǎng)站需要得體的插圖，不要求有特殊的處理方法時(shí)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)就可以處理了。

對(duì)于真正獨(dú)特的藝術(shù)風(fēng)格，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以幫助我們快速生成一個(gè)風(fēng)格化草圖。在動(dòng)畫片《料理鼠王》中，皮克斯的藝術(shù)家嘗試將幾種不同的風(fēng)格運(yùn)用到電影的場(chǎng)景和角色中，如果未來用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來繪制這些草圖呢？我們也可以創(chuàng)建故事板和運(yùn)用漫畫來描述場(chǎng)景（照片可以很容易地轉(zhuǎn)換為草圖）。當(dāng)然神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以運(yùn)用到很多地方。

最后，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還可以用到動(dòng)態(tài)標(biāo)識(shí)中。動(dòng)畫在品牌化中變得非常受歡迎，例如，Wolff Olins為Brazilian telecom提供了一個(gè)動(dòng)態(tài)?Oi?標(biāo)識(shí)，這個(gè)標(biāo)識(shí)能對(duì)聲音做出不同的反應(yīng)。如果沒有一些創(chuàng)造性的協(xié)作與算法，你是創(chuàng)造不出這些好玩的東西。

Brazilian telecom Oi

定制個(gè)性化用戶體驗(yàn)

如果想獲得清晰和完善的需求，可以為精準(zhǔn)的受眾群體甚至特定用戶制定個(gè)性化產(chǎn)品，如Facebook的新聞推薦，Google的搜索結(jié)果，Netflix和Spotify的推薦，以及許多其他產(chǎn)品。定制用戶體驗(yàn)除了能減輕用戶過濾信息的負(fù)擔(dān)之外，當(dāng)產(chǎn)品開始關(guān)心用戶的需求時(shí)，用戶與品牌的關(guān)系變得更加密切。

然而，關(guān)鍵問題是設(shè)計(jì)師在這些解決方案中所起的作用。我們很少會(huì)具備創(chuàng)建這樣的算法的能力 —— 工程師和大數(shù)據(jù)分析師才能做到。CX Partners的Giles Colborne從Spotify的Discover Weekly這一功能看到其中的運(yùn)作：這個(gè)產(chǎn)品中唯一的由傳統(tǒng)UX設(shè)計(jì)的元素是播放列表，而個(gè)性化的工作則是由一個(gè)推薦系統(tǒng)完成，這個(gè)系統(tǒng)用好的音樂填充這個(gè)設(shè)計(jì)模板。

Spotify的Discover Weekly功能

Colborne向設(shè)計(jì)師提供如何在這個(gè)新時(shí)代實(shí)現(xiàn)其價(jià)值的建議，以及如何使用各種數(shù)據(jù)源來構(gòu)建和教授算法。了解如何使用大數(shù)據(jù)并將其集成為可操作的洞察力非常重要。比如，Airbnb學(xué)會(huì)如何回答這個(gè)問題：未來某一天的預(yù)訂房?jī)r(jià)會(huì)是多少？，這樣老板就可以制定有競(jìng)爭(zhēng)力的價(jià)格。Netflix的推薦引擎也可以舉出無數(shù)的例子。

Airbnb

一個(gè)相對(duì)較新的術(shù)語：“ 預(yù)期設(shè)計(jì) ”，從宏觀角度說明UX個(gè)性化和用戶期望。我們的手機(jī)上有類似功能：Google會(huì)使用位置歷史數(shù)據(jù)自動(dòng)提供回家的路線，Siri提出了類似的想法。然而，關(guān)鍵因素是信任。為了執(zhí)行預(yù)期的經(jīng)歷，用戶必須允許大公司在后臺(tái)收集個(gè)人使用數(shù)據(jù)。

我已經(jīng)提到了Netflix、Vox Media和The Grid的設(shè)計(jì)的不同版本的自動(dòng)測(cè)試。算法還可以通過另外一種方式個(gè)性化UX。Liam Spradlin描述了突變?cè)O(shè)計(jì)的有趣概念，它是一個(gè)很好的自適應(yīng)界面模型，可以根據(jù)特定的用戶采用不同變量。

設(shè)計(jì)師的裝備

我已經(jīng)舉了幾個(gè)算法驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)的現(xiàn)實(shí)例子。那么，現(xiàn)代設(shè)計(jì)師需要用到什么工具呢？如果我們回顧上世紀(jì)中葉，計(jì)算機(jī)被看成是擴(kuò)展人類能力的一種方式。Roelof Pieters和Samim Winiger詳細(xì)分析了計(jì)算歷史和增強(qiáng)人類能力的想法。他們提到設(shè)計(jì)工具發(fā)展的三個(gè)階段：

第一代系統(tǒng)，能夠模擬具有數(shù)字處理手段的工具。第二代是輔助創(chuàng)新系統(tǒng)，人和機(jī)器通過密切的行為反饋循環(huán)來協(xié)調(diào)創(chuàng)新過程。第三代是輔助創(chuàng)新系統(tǒng)3.0，它通過更加精準(zhǔn)的對(duì)話、增強(qiáng)創(chuàng)新能力、并加速從新手到專家的技能獲取來協(xié)調(diào)創(chuàng)新過程。

Creative AI

算法驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)應(yīng)該是產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的裝備：增加決策通過的數(shù)量和深度。設(shè)計(jì)師和計(jì)算機(jī)應(yīng)該如何合作？

未來數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的工作流程看起來可能像這樣：

探索問題空間，并選擇業(yè)務(wù)和用戶需要解決的最有價(jià)值的問題（分析工作）。探索解決方案空間，并選擇最佳解決方案來解決問題（分析工作）。開發(fā)、發(fā)布和推廣解決這個(gè)問題的產(chǎn)品（綜合工作）。評(píng)估產(chǎn)品如何為真實(shí)用戶服務(wù)，并優(yōu)化產(chǎn)品（分析和綜合工作）。將解決方案與公司的其他產(chǎn)品和解決方案相聯(lián)系和統(tǒng)一（綜合工作）。

這些工作分成兩種類型：隱式表達(dá)信息和正在進(jìn)行的解決方案的分析，及其需求和解決方案的綜合。我們分別需要哪些工具和工作方法？

分析工作

如果用戶的隱式表達(dá)信息可以用定向研究，這種分析很難自動(dòng)化。但探索現(xiàn)有產(chǎn)品的用戶使用模式是可以做到的。我們可以提取行為模式和受眾群體，然后再優(yōu)化UX。廣告定位已經(jīng)開始采用，算法可以使用隱式和顯式行為模式（在特定產(chǎn)品或廣告網(wǎng)絡(luò)內(nèi)）對(duì)用戶進(jìn)行集群。

為了訓(xùn)練算法為這些用戶集群優(yōu)化界面和內(nèi)容，設(shè)計(jì)者應(yīng)該研究機(jī)器學(xué)習(xí)。喬恩·布魯納提供了一個(gè)很好的例子：遺傳算法從對(duì)期望結(jié)果的基本描述開始。比如，優(yōu)化航空公司的時(shí)間表可以節(jié)省燃料和便利乘客。它增加了各種約束：航空公司擁有的飛機(jī)數(shù)量，它運(yùn)行的機(jī)場(chǎng)，以及每個(gè)飛機(jī)上的座位數(shù)量。它加載了自變量：現(xiàn)有的時(shí)間表上的數(shù)千航班的數(shù)據(jù)，或者可能隨機(jī)生成的虛擬信息。通過數(shù)千，數(shù)百萬或數(shù)十億的迭代，時(shí)間表逐漸得到改善，變得更高效方便。算法還理解了時(shí)間表的每個(gè)元素（ 如37號(hào)航班從O’Hare的起飛時(shí)間）如何影響燃油效率和乘客便利的他變量。

在這種情況下，人類策劃一個(gè)算法，可以添加或刪除限制和變量。結(jié)果可以通過對(duì)真實(shí)用戶的實(shí)驗(yàn)來測(cè)試和改進(jìn)。利用持續(xù)的反饋循環(huán)，該算法也改進(jìn)了UX。雖然這項(xiàng)工作的復(fù)雜性證實(shí)了分析師在執(zhí)行這部分工作，設(shè)計(jì)師應(yīng)該知道機(jī)器學(xué)習(xí)的基本原則。O’Reilly就這一話題最近出版了一本書。

綜合工作

兩年前，一個(gè)叫Autodesk Dreamcatcher的工業(yè)設(shè)計(jì)師工具很流行。它是基于生成設(shè)計(jì)的理念，生成設(shè)計(jì)已經(jīng)用于性能、工業(yè)設(shè)計(jì)、時(shí)尚和建筑很多年。許多人知道Zaha Hadid Architects建筑設(shè)計(jì)公司; 它把這個(gè)方法為“ 參數(shù)設(shè)計(jì) ”。

Logojoy這個(gè)產(chǎn)品能替代自由職業(yè)設(shè)計(jì)師進(jìn)行簡(jiǎn)單標(biāo)志設(shè)計(jì)。你選擇喜歡的風(fēng)格，選擇一種顏色，Logojoy能生成很多不同的方案。你也可以優(yōu)化一個(gè)特定的標(biāo)志，查看該標(biāo)志與企業(yè)風(fēng)格搭配的情況，并訂購一個(gè)包括名片和信封的品牌套餐。這個(gè)工具完美詮釋了算法驅(qū)動(dòng)的設(shè)計(jì)的運(yùn)用。創(chuàng)始人Dawson Whitfield 描述了它背后的機(jī)器學(xué)習(xí)原理。

Logojoy

然而，機(jī)器學(xué)習(xí)還沒有運(yùn)用到數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)，因?yàn)樗鉀Q不了實(shí)用性問題。當(dāng)然，建筑師和工業(yè)設(shè)計(jì)師的工作本身有足夠的限制和特殊性，但用戶界面不是靜態(tài)的 —— 它們的使用模式、內(nèi)容和特性隨時(shí)間而變化，而且變化較頻繁。然而，如果我們考慮整個(gè)生成過程 —— 設(shè)計(jì)者定義規(guī)則，算法用規(guī)則創(chuàng)建最終對(duì)象 —— 我們可以獲得很多靈感。數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)師的工作流程可能像這樣：

算法用預(yù)定義的規(guī)則和模式生成設(shè)計(jì)的不同版本?；谠O(shè)計(jì)質(zhì)量和項(xiàng)目要求篩選結(jié)果。設(shè)計(jì)師和管理者選擇最有趣和得體的版本，進(jìn)一步優(yōu)化最終結(jié)果。設(shè)計(jì)系統(tǒng)針對(duì)一個(gè)或多個(gè)版本進(jìn)行A/B測(cè)試，而人從中選出最有效的方案。

目前還不知道如何在數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)中過濾掉大量的概念，因?yàn)閿?shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)的使用場(chǎng)景非常多樣化。如果算法可以過濾生成的對(duì)象，我們的工作將變得更有成效和創(chuàng)造性。然而，作為產(chǎn)品設(shè)計(jì)師，我們每天都使用到生成設(shè)計(jì)，不管是在頭腦風(fēng)暴會(huì)議中，我們需要提出了幾十個(gè)想法，還是當(dāng)我們?cè)谄聊荒Ｐ秃驮蜕系鷷r(shí)。為什么我們不能將這部分工作交給算法呢？

JON GOLD LINK的實(shí)驗(yàn)

The Grid公司的Jon Gold 開發(fā)了一個(gè)實(shí)驗(yàn)性的工具Rene。Jon Gold 教授一臺(tái)電腦做有意義的排版決定。Jon Gold 認(rèn)為這與人類設(shè)計(jì)師學(xué)習(xí)排版沒有差異，所以他把這個(gè)學(xué)習(xí)過程分為幾步：

分析字形以了解字體中的相似性。制定組合字體的基本準(zhǔn)則。確定字體組合的最佳示例以了解趨勢(shì)。創(chuàng)建算法學(xué)習(xí)優(yōu)秀的設(shè)計(jì)師的案例。

他的想法類似于Roelof和Samim說的：工具應(yīng)該是設(shè)計(jì)師的創(chuàng)造性合作伙伴，而不僅僅是機(jī)械的執(zhí)行者。

Jon Gold的生成設(shè)計(jì)：似真的組合

Jon Gold的實(shí)驗(yàn)工具Rene是建立在這些原則之上的。他還談到了編程的命令式和聲明式方法，并指出現(xiàn)代設(shè)計(jì)工具應(yīng)該選擇后者 —— 關(guān)注我們想要計(jì)算的，而不是如何計(jì)算。Jon Gold使用生動(dòng)的公式來展示這如何適用于設(shè)計(jì)，并已經(jīng)做了幾個(gè)低級(jí)演示。你可以自己試用一下這個(gè)工具。這是一個(gè)早期的概念，但也可以讓你眼前一亮。

雖然Jon Gold開玩笑地稱之為“暴力設(shè)計(jì)”和“乘法設(shè)計(jì)”，但他強(qiáng)調(diào)了專業(yè)控制的重要性。值得注意的是，他今年早些時(shí)候離開了The Grid團(tuán)隊(duì)。

工具已經(jīng)存在？

令人遺憾的是，目前沒有像Autodesk Dreamcatcher一樣可以進(jìn)行分析和綜合的用于網(wǎng)站和移動(dòng)設(shè)備的產(chǎn)品設(shè)計(jì)工具。然而，The Grid和Wix可以或多或少被認(rèn)為是質(zhì)量水平過關(guān)的直接解決方案。Adobe不斷添加可以被視為智能化的功能：最新版本的Photoshop具有內(nèi)容感知功能，當(dāng)你使用裁剪工具旋轉(zhuǎn)圖像或擴(kuò)展畫布超出圖像的原始大小時(shí)，它能智能填充空白。

Adobe和多倫多大學(xué)還開展了另一項(xiàng)實(shí)驗(yàn)。它的DesignScape工具自動(dòng)為你精簡(jiǎn)設(shè)計(jì)布局。它也可以提出一個(gè)全新的設(shè)計(jì)方案。

你應(yīng)該去關(guān)注Adobe公司的發(fā)展，因?yàn)樵摴驹贛AX 2016會(huì)議上發(fā)布了一個(gè)名為Sensei的智能平臺(tái)。Sensei使用Adobe在AI和機(jī)器學(xué)習(xí)方面的深厚專業(yè)知識(shí)，它將為Adobe在消費(fèi)者和企業(yè)產(chǎn)品中增加算法驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)功能奠定基礎(chǔ)。在其發(fā)布會(huì)中，公司提及諸如語義圖像分割的概念（顯示圖像中的每個(gè)區(qū)域，中間包含類型標(biāo)記 —— 例如建筑物或天空），字體識(shí)別（即，識(shí)別創(chuàng)意字體并推薦類似字體，甚至包括手寫體），以及智能細(xì)分受眾群體。

Adobe?Sensei

然而，正如創(chuàng)造“人工智能”這個(gè)術(shù)語的計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫（John McCarthy）說到：“只要我們成功了，我們就不再管它叫人工智能了”。曾經(jīng)是最前沿科技的AI現(xiàn)在被認(rèn)為是電腦的標(biāo)準(zhǔn)行為。這兒列出幾個(gè)實(shí)驗(yàn)階段的想法和工具，未來可能就成為數(shù)字產(chǎn)品設(shè)計(jì)師日常工具包的一部分：

1. ? StyLit ：從草圖創(chuàng)建一個(gè)3D模型。

2. ? 自動(dòng)完成手繪動(dòng)畫：微軟公司自動(dòng)完成插圖和動(dòng)畫的實(shí)驗(yàn)階段工具。

但這些僅是未來的冰山一角?，F(xiàn)在只是個(gè)別公司為簡(jiǎn)化工作構(gòu)建自定義解決方案。最好的方法之一是將這些算法集成到公司的設(shè)計(jì)系統(tǒng)中。目標(biāo)都是類似的：自動(dòng)化大量工作來支持產(chǎn)品線; 實(shí)現(xiàn)和維持統(tǒng)一的設(shè)計(jì); 簡(jiǎn)化上線流程; 更容易支持當(dāng)前產(chǎn)品。

現(xiàn)代設(shè)計(jì)系統(tǒng)始于前端樣式指南，但這只是第一步（將設(shè)計(jì)集成到開發(fā)人員使用的代碼中），開發(fā)人員仍然手工創(chuàng)建頁面。下一步是使用預(yù)定義規(guī)則進(jìn)行半自動(dòng)頁面創(chuàng)建和測(cè)試。

結(jié)論

這是美好的開端，但我們應(yīng)該記住算法的局限性 – 它們建立在人類定義的規(guī)則之上，即使規(guī)則現(xiàn)在通過機(jī)器學(xué)習(xí)來提高。設(shè)計(jì)師的強(qiáng)大在于他們可以制定和打破規(guī)則; 所以，在一年后，我們可能將“美麗”定義為完全不同的東西。我們的行業(yè)有高技能和低技能的設(shè)計(jì)師，算法將逐步取代后者。然而，那些可以在需要時(shí)去遵守或打破規(guī)則的人將會(huì)發(fā)現(xiàn)神奇的新工具和新的可能。

此外，數(shù)字產(chǎn)品越來越復(fù)雜：我們需要支持更多的平臺(tái)，為更多用戶群體調(diào)整使用場(chǎng)景，并提出更多的假設(shè)。正如Frog的Harry West所說，以人為中心的設(shè)計(jì)已經(jīng)從對(duì)象的設(shè)計(jì)（工業(yè)設(shè)計(jì)）擴(kuò)展到經(jīng)驗(yàn)的設(shè)計(jì)（包括交互設(shè)計(jì)，視覺設(shè)計(jì)和空間設(shè)計(jì)）。下一步將是系統(tǒng)行為的設(shè)計(jì)：決定自動(dòng)或智能系統(tǒng)的行為的算法設(shè)計(jì)。未來不是雇用越來越多的設(shè)計(jì)師，更多常規(guī)工作都交給計(jì)算機(jī)。玩轉(zhuǎn)字體的將是計(jì)算機(jī)！

譯者：oftodesign

原文作者：Yury Vetrov（Mail.Ru Group的產(chǎn)品經(jīng)理）

原文地址：https://www.smashingmagazine.com/2017/01/algorithm-driven-design-how-artificial-intelligence-changing-design/

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