2017年，用戶需求的轉(zhuǎn)變和提升無疑成為了消費(fèi)升級的一種最為直接的體現(xiàn)，他們開始需要不同的產(chǎn)品，不同的服務(wù)，如果你依然提供給他們相同的產(chǎn)品，相同的服務(wù)的話，用戶必然會選擇用腳投票，放棄使用你的產(chǎn)品。

通過不斷的精細(xì)化運(yùn)營，挖掘存量用戶的消費(fèi)能力，提升存量用戶的消費(fèi)體驗(yàn)無疑成為當(dāng)下以及未來一段時間國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的發(fā)展重點(diǎn)。

1.精細(xì)化運(yùn)營是什么？

精細(xì)化運(yùn)營就是我們在常規(guī)的運(yùn)營手段的基礎(chǔ)上，根據(jù)市場、渠道、用戶的歷史數(shù)據(jù)表現(xiàn)，細(xì)分用戶群，針對不同的用戶提供與他們的偏好相吻合的內(nèi)容，以達(dá)到提升最終轉(zhuǎn)化率，贏得用戶的目的。

2.我們?yōu)槭裁匆鼍?xì)化運(yùn)營？

對我們而言，打造精細(xì)化運(yùn)營可以對目標(biāo)用戶群體或者個體進(jìn)行特征和畫像的追蹤和明確，幫助我們分析用戶在某個時間段內(nèi)容的特征和習(xí)慣，最后讓企業(yè)形成一種根據(jù)用戶特性而打造的專屬服務(wù)，從而贏得用戶。

3.工欲善其事必先利其器，要做精細(xì)化運(yùn)營有哪些工具呢？（排名無先后，全看小編心情~~~）

1. GrowingIO（地址：https://www.growingio.com/）

GrowingIO最大特點(diǎn)在于無埋點(diǎn)即可采集全量、實(shí)時用戶行為數(shù)據(jù)。

2.神策分析（地址：https://www.sensorsdata.cn/）

與GrowingIO相對，神策采用有埋點(diǎn)技術(shù)，用戶管理方面不僅僅是基于簡單的用戶屬性，而是用完整的用戶行為創(chuàng)建分群。

3.數(shù)極客（地址：http://www.shujike.com/）

數(shù)極客同時支持有埋點(diǎn)和無埋點(diǎn)，收集的數(shù)據(jù)偏差可以保證在5%之內(nèi)。

PS：目前市場上，數(shù)據(jù)采集技術(shù)一般可分為以神策數(shù)據(jù)為代表的有埋點(diǎn)技術(shù)，和以GrowingIO為代表的無埋點(diǎn)技術(shù)。

有埋點(diǎn)技術(shù)需要在企業(yè)的網(wǎng)頁或者客戶端內(nèi)寫入相應(yīng)的代碼，雖然操作過程相對復(fù)雜，但其可以采集后端模塊的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)也會更細(xì)致。例如當(dāng)用戶提交了一個訂單，有埋點(diǎn)技術(shù)不僅可以采集到“訂單提交”這一行為事件，還可以獲取到該訂單的具體商品類別信息。有埋點(diǎn)的技術(shù)的缺點(diǎn)在于，因?yàn)槟壳按蠖嗥髽I(yè)在采集數(shù)據(jù)這一塊沒有一定的規(guī)劃，大多都是提出一個需求之后，再寫入一定的代碼，這樣就會容易造成整個埋點(diǎn)鋪設(shè)混亂，極易出現(xiàn)一些故障。

而無埋點(diǎn)技術(shù)在操作上會更簡單容易一些，只需嵌入服務(wù)商提供的SDK，便可以完成一些數(shù)據(jù)的自動采集工作，我們也能自己設(shè)定需要采集的數(shù)據(jù)。雖然操作上，無埋點(diǎn)技術(shù)會更方便，但其缺點(diǎn)在于其采集的數(shù)據(jù)顆粒度會更粗。

4. 諸葛IO（地址：https://zhugeio.com/）

諸葛IO的優(yōu)勢是支持細(xì)化到個體的數(shù)據(jù)分析，自有的用戶價值和流失預(yù)測，以及目前部分完成的用戶標(biāo)簽體系。另外，諸葛io支持Android、iOS和HTML（JS）三個平臺。

5. talking data（地址：http://www.talkingdata.com/）

talking data亮點(diǎn)在于用戶分群分析和多維鉆取分析，意味著任何數(shù)據(jù)報(bào)表，都可以單獨(dú)過濾出渠道、版本、特征用戶群的數(shù)據(jù)。

6.友盟（地址：http://www.umeng.com/）

友盟是一款移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析平臺。它可以幫助我們統(tǒng)計(jì)和分析流量來源、產(chǎn)品留存數(shù)據(jù)、用戶屬性和行為數(shù)據(jù)等，以便我們利用數(shù)據(jù)進(jìn)行產(chǎn)品、運(yùn)營、推廣策略的決策。

7.BDP（地址：https://www.bdp.cn/）

BDP主要幫助我們快速完成多數(shù)據(jù)整合，建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)口徑，支持自助式數(shù)據(jù)準(zhǔn)備（ETL）， 并提供靈活、易用、高效可視化探索式分析能力，幫助我們構(gòu)建貼合自身業(yè)務(wù)的企業(yè)洞察，并將數(shù)據(jù)決策快速覆蓋各層員工及應(yīng)用場景。

8.百度移動統(tǒng)計(jì)（地址：https://mtj.baidu.com/）

百度移動統(tǒng)計(jì)是基于移動APP統(tǒng)計(jì)的分析工具，為我們提供專業(yè)、免費(fèi)、高效的移動統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，。主要亮點(diǎn)是多維交叉分析、實(shí)時訪客分析、自定義用戶留存分析、頁面訪問流分析以及靈活的數(shù)據(jù)發(fā)送策略。

9. CNZZ數(shù)據(jù)專家（地址：https://web.umeng.com/）

CNZZ是中國互聯(lián)網(wǎng)目前最有影響力的流量統(tǒng)計(jì)網(wǎng)站，專注于為互聯(lián)網(wǎng)各類站點(diǎn)提供專業(yè)、權(quán)威、獨(dú)立的第三方數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。同時CNZZ擁有全球領(lǐng)先的互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)和挖掘三大技術(shù)，專業(yè)從事互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)監(jiān)測、統(tǒng)計(jì)分析的技術(shù)研究、產(chǎn)品開發(fā)和應(yīng)用。主要亮點(diǎn)是實(shí)時準(zhǔn)確的APP數(shù)據(jù)分析、用戶分析、自定義事件分析以及簡便的安裝。

10. 機(jī)鋒統(tǒng)計(jì)（地址：http://dev.gfan.com/）

機(jī)鋒統(tǒng)計(jì)是機(jī)鋒網(wǎng)向廣大開發(fā)者免費(fèi)提供專業(yè)的移動應(yīng)用開發(fā)輔助工具，我們在移動應(yīng)用中添加機(jī)鋒統(tǒng)計(jì)SDK，即可在自身沒有云端計(jì)算資源及服務(wù)器部署能力的情況下，快速實(shí)現(xiàn)各種聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)功能，更好的分析用戶需求數(shù)據(jù)并修改產(chǎn)品。

11.LeanCloud統(tǒng)計(jì)（地址：https://leancloud.cn/）

LeanCloud統(tǒng)計(jì)內(nèi)置穩(wěn)定實(shí)時的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)，從用戶量，用戶行為，渠道效果，自定義事件等多個維度，幫助您更清楚的了解用戶習(xí)慣，提高用戶黏性和活躍度。(原名AVOS Cloud，現(xiàn)更名為LeanCloud)。主要亮點(diǎn)是AVOS Cloud 提供一流的 web 管理后臺，可以通過它看到各個維度的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。

12. Flurry Analytics（地址：https://developer.yahoo.com/）

Flurry Analytics是個免費(fèi)的移動應(yīng)用數(shù)據(jù)分析平臺，可應(yīng)用于iOS、 Android、Windows Phone、HTML5、Hybrid應(yīng)用、移動Web、 BlackBerry和JavaME。

13. Google Analytics統(tǒng)計(jì)服務(wù)（地址：https://developers.google.com/）

谷歌分析平臺可以讓我們衡量在各種設(shè)備和環(huán)境的企業(yè)用戶交互，該平臺提供了所有的計(jì)算資源用來收集，存儲，處理，并報(bào)告交互情況。 Google Analytics不僅可以幫助我們衡量銷售與轉(zhuǎn)化情況，而且能提供新鮮的深入信息，幫助我們了解訪問者如何使用自己的網(wǎng)站，訪問者如何到達(dá)網(wǎng)站，以及如何吸引他們不斷回訪。

14. 訊飛開放統(tǒng)計(jì)（地址：http://data.xfyun.cn/）

訊飛開放統(tǒng)計(jì)是專業(yè)而全面的移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具，從運(yùn)營與產(chǎn)品優(yōu)化的角度出發(fā)，并借助語音云特有的語音語義數(shù)據(jù)分析能力與海量第三方聚合數(shù)據(jù)，提供精準(zhǔn)的統(tǒng)計(jì)分析數(shù)據(jù)，幫助我們讀懂我們的用戶，提升應(yīng)用競爭力。

15. 騰訊云分析（地址：http://mta.qq.com/mta/）

騰訊云分析是一款專業(yè)的移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析工具，支持主流智能手機(jī)平臺。我們可以方便地通過嵌入統(tǒng)計(jì)SDK，實(shí)現(xiàn)對移動應(yīng)用的全面監(jiān)測，實(shí)時掌握產(chǎn)品表現(xiàn)，準(zhǔn)確洞察用戶行為。 不僅僅是記錄，移動App統(tǒng)計(jì)還分析每個環(huán)節(jié)，利用數(shù)據(jù)透過現(xiàn)象看本質(zhì)。騰訊云分析還同時提供業(yè)內(nèi)市場排名趨勢、競品排名監(jiān)控等情報(bào)信息。

16. DataEye（地址：https://www.dataeye.com/）

DataEye是專注于游戲的決策型精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析平臺，協(xié)助游戲開發(fā)和運(yùn)營人員依據(jù)數(shù)據(jù)分析成果，有效驅(qū)動游戲設(shè)計(jì)改進(jìn)和精細(xì)化運(yùn)營。

17. TalkingData Game Analytics（地址：https://www.talkingdata.com/product-game.jsp）

TalkingData Game Analytics是TalkingData Analytics的移動游戲?qū)Ｓ冒?，專門針對移動游戲進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)計(jì)指標(biāo)、觀測維度更具針對性，旨在幫助移動游戲開發(fā)商快速實(shí)現(xiàn)移動游戲的數(shù)據(jù)化運(yùn)營。

18. 應(yīng)用雷達(dá)（地址：http://www.ann9.com/）

無論我們在哪里，使用什么終端設(shè)備，只要我們的設(shè)備能夠上網(wǎng)，都可以完美監(jiān)控我們的App報(bào)表。

19. Atom 原子統(tǒng)計(jì)

原子統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)可以跟蹤移動應(yīng)用的用戶屬性及操作行為，并且通過原子統(tǒng)計(jì)的網(wǎng)站后臺展示數(shù)據(jù)處理結(jié)果，幫助我們調(diào)整產(chǎn)品、運(yùn)營、推廣策略的決策。

20. Countly（地址：http://resources.count.ly/v1.0/docs/downloading-sdks）

Countly是一個開源的實(shí)時移動應(yīng)用分析平臺。從移動設(shè)備收集數(shù)據(jù),然后可視化這些信息來分析移動應(yīng)用程序的使用和最終用戶的行為。支持事件跟蹤，幾乎每個用戶操作行為都可被跟蹤，包括應(yīng)用付費(fèi)、廣告點(diǎn)擊等。Countly不僅支持iOS、Android、Blackberry，還支持Appcelerator Titanium和Uniy3D SDK。

21. 有數(shù)（地址：http://dev.10086.cn/datau/portal/main/index.jsp#）

有數(shù)簡稱data.u，是一種可以靈活內(nèi)置于手機(jī)應(yīng)用運(yùn)行過程的簡單、透明的分析手段。data.u實(shí)現(xiàn)了高效采集分析數(shù)據(jù)，并初步整理減少冗余數(shù)據(jù)，壓縮封裝數(shù)據(jù)，利用智能策略傳輸數(shù)據(jù)，不擠占用戶的網(wǎng)速。開發(fā)者可基于此開發(fā)包分析應(yīng)用程序的運(yùn)行情況，包括頁面停留時長、頁面跳轉(zhuǎn)率、按時間或地理位置分析用戶量、用戶的發(fā)展情況等信息，同時為用戶提供了在線配置參數(shù)獲取等實(shí)用功能。

22. 百度統(tǒng)計(jì)（地址：http://#baidu.com/web/welcome/login）

百度統(tǒng)計(jì)是百度推出的一款免費(fèi)的專業(yè)網(wǎng)站流量分析工具，能夠告訴用戶訪客是如何找到并瀏覽用戶的網(wǎng)站，在網(wǎng)站上做了些什么，有了這些信息，可以幫助用戶改善訪客在用戶的網(wǎng)站上的使用體驗(yàn)，不斷提升網(wǎng)站的投資回報(bào)率。目前主要提供趨勢分析、來源分析、頁面分析、訪客分析、定制分析等多種統(tǒng)計(jì)分析服功能。

23. ad-brix（地址：https://partners.igaworks.com/）

IGAWorks是韓國一家移動數(shù)據(jù)分析平臺。IGAWorks以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，一直以來免費(fèi)提供移動開發(fā)所需的多樣服務(wù)。旗下的ad-brix，是免費(fèi)的移動數(shù)據(jù)分析平臺。

24. Appsee（地址：https://www.appsee.com/downloads）

Appsee是一個簡單而強(qiáng)大的視覺應(yīng)用分析平臺,在我們的移動應(yīng)用程序中，使我們能夠測試,了解和改善用戶體驗(yàn)。通過Appsee平臺，我們將能夠準(zhǔn)確了解用戶如何與移動應(yīng)用程序進(jìn)行交互。

25. 蓮子統(tǒng)計(jì)（地址：http://www.lotuseed.com/site/index.html）

蓮子統(tǒng)計(jì)主要提供移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析服務(wù)、手游數(shù)據(jù)分析服務(wù)和部署企業(yè)自有數(shù)據(jù)平臺服務(wù)。

26. 機(jī)客應(yīng)用統(tǒng)計(jì)（地址：http://dev.159.com/index.php/auth/tongji）

機(jī)客應(yīng)用統(tǒng)計(jì)是機(jī)客網(wǎng)向廣大開發(fā)者免費(fèi)提供的移動應(yīng)用開發(fā)輔助工具，我們在移動應(yīng)用中添加機(jī)客應(yīng)用統(tǒng)計(jì)SDK，即可在自身沒有云端計(jì)算資源及服務(wù)器部署能力的情況下，快速實(shí)現(xiàn)各種聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)計(jì)功能，更好的分析用戶需求數(shù)據(jù)并修改產(chǎn)品。

27. Play Data（地址：http://www.playdata.com.cn/）

Play Data主要專注于移動應(yīng)用領(lǐng)域，幫助移動應(yīng)用開發(fā)商統(tǒng)計(jì)應(yīng)用數(shù)據(jù)，分析用戶屬性、行為和了解 應(yīng)用推廣、運(yùn)營狀況，為開發(fā)商優(yōu)化產(chǎn)品設(shè)計(jì)，制定運(yùn)營、推廣策略提供數(shù)據(jù)支持。PlayData可支持iOS、Android、WP主流平臺應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析。

28. Mixpanel（地址：https://mixpanel.com/）

Mixpanel是一個Web服務(wù)，讓我們可以跟蹤用戶的使用習(xí)慣，并提供實(shí)時分析。Mixpanel提供的“人物”功能，可以讓我們根據(jù)用戶在應(yīng)用程序內(nèi)采取的行為對其發(fā)出推送通知。Mixpanel API是一個RESTful API，以JSON格式返回響應(yīng)。

29. Segment.io（地址：https://segment.com/docs/sources/）

Segment.io允許我們將數(shù)據(jù)一鍵分送給多家數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供商，我們只需部署一次，即可隨意開關(guān)各個平臺的數(shù)據(jù)通道。

30. 魔方（地址：http://mga.imofan.com/login.jsp）

魔方主要為我們提供移動應(yīng)用數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析、移動應(yīng)用開發(fā)實(shí)用組件和精準(zhǔn)的消息推送等服務(wù)；通過搭建專業(yè)、實(shí)用、穩(wěn)定可靠的移動應(yīng)用服務(wù)平臺，幫助我們創(chuàng)造更有價值的移動應(yīng)用產(chǎn)品，并可實(shí)時監(jiān)控、把握應(yīng)用 產(chǎn)品的數(shù)據(jù)、運(yùn)營和推廣等情況。

31. Cobub開發(fā)者中心（地址：http://www.cobub.com/en/）

Cobub Razor開源移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)是免費(fèi)開源的移動應(yīng)用統(tǒng)計(jì)分析系統(tǒng)，收集App用戶的數(shù)據(jù)并在后臺展示，幫助App的運(yùn)營做好Marketing，幫助設(shè)計(jì)人員貼近用戶并改進(jìn)App,可以說是開源版的友盟、Flurry、谷歌移動分析。

32. 云巴實(shí)時統(tǒng)計(jì)（地址：http://yunba.io/products/analytics/）

云巴實(shí)時統(tǒng)計(jì)可以對目標(biāo)用戶進(jìn)行實(shí)時統(tǒng)計(jì)，并對用戶行為數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)時分析。

33. Apsalar ApScience（地址：https://apsalar.com/attribution/）

Apsalar ApScience是一個移動分析平臺，主要亮點(diǎn)是集成了定位和優(yōu)化工具。

34. Capptain

Capptain API可以讓我們實(shí)時跟蹤用戶數(shù)據(jù)，并與用戶進(jìn)行交流。支持跟蹤安裝數(shù)據(jù)、安裝設(shè)備，以及監(jiān)測應(yīng)用性能，并有針對性地推送活動信息。

35. Mobile Dissector統(tǒng)計(jì)

Mobile Dissector的基本功能是對我們所擁有的各種移動應(yīng)用程序的用戶使用交互情況進(jìn)行收集分析，主要包括總用戶數(shù)、新老用戶情況、使用應(yīng)用的頻次、應(yīng)用的交互時長等等。

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