我會在這篇文章介紹Python幾種類型的集合。
在開始前，先定義集合是什么。一個**集合**就像籃子，你可以放進和取出東西，可以是同一類的東西，也可以是不同類的?；旧?，它是個讓你收集東西的存儲結構。
比如你有一個車的類型(car)，創(chuàng)建了幾種車，想把這些車放在一起又容易找到，就是運用集合非常好的場景。
集合存在于內(nèi)存中。你不需要創(chuàng)建集合或者任何架板，這些都是現(xiàn)成的。只要有個變量就可以往里面放車子了。完了之后你就可以根據(jù)名字或者索引(在集合中的參數(shù))把他們?nèi)〕觥?/p>
Python提供了許多自建類型歸屬于集合類，但是沒有一個叫collection的類型，他們是lists，mappings，和sets。
- lists
- strings
- dictionaries
- sets
- list
列表：list是Python內(nèi)置的一個數(shù)據(jù)類型。list是可變的允許添加同一類型或不同類型的元素，類似于其他語言中的指針。
下面的例子是創(chuàng)建列表并添加元素：
alist = [“item1”, “item2”, 4]
注意這個列表成分混雜，包含了字符串和整數(shù)類型。
要取回列表中的元素，只需引用該元素的索引序號。Python列表序號是從零開始的，如果我要最后一個元素，它是第3位，我需要用2來索引：
alist[2]
> 4
系統(tǒng)返回了4。取列表中的元素時，只要從它的位置減去1就得到正確的索引序號。
檢查列表長度用len命令：
len(alist)
> 3
向列表添加元素用append()函數(shù)：
alist.append(False)
len(alist)
> 4
我們增加了一位列表長度，添加了一個數(shù)據(jù)類型—布爾類型。列表并沒有表示任何不滿。
我們可以調(diào)用remove()移除列表元素：
alist.remove(“item2”)
remove()沒有返回參數(shù)，列表會被更新，現(xiàn)在它包含三個元素：
[‘item1’, 4, False]
有幾種方法將元素從列表中取出。我們前面說過用索引訪問元素，如果我訪問索引2，將會得到元素3。
thevalue = alist[2]
print(thevalue)
> False
上面的代碼為我們復制了元素，元素還在列表中，列表的長度不會受到影響。
然而我們用pop(), 在得到元素的同時將元素移除了列表：
thevalue = alist.pop(1) print(thevalue)
> 4
print(“after pop”, alist)
> [‘item1’, False]
列表也可以被排序，我們有包含字符串的列表：
alpha = [“z”, “b”, “a”, “c”]
你可以用sort()命令來排序：
alpha.sort()
沒有返回值，但alpha已經(jīng)被排序了，你可以打印出來看看：
print(alpha)
元素可以被反序排列，只需引用reverse():
alpha.reverse
字符串是列表嗎?
字符串與列表有很多相似之處，但字符串是不可改動的，而列表可以隨意修改。
字符串可以向列表一樣索引。你可以像數(shù)列表中元素一樣數(shù)出字符串中的字符。
比如：
mystring = “The quick brown fox.”
print(len(mystring ))
> 20
print(mystring[4])
> q
和列表不一樣的是你不能追加字符，也不能更改字符串中特定位置字符。
我們看一下給特定位置分配字符會出現(xiàn)什么情況：
mystring[4] = ‘z’
> TypeError: ‘str’ object does not support item assignment
根據(jù)字符串，可以將它轉化成列表。取上面用到的mystring變量，我們用split()，它會在空格斷開：
stringlist = mystring.split()
stringlist
> [‘The’, ‘quick’, ‘brown’, ‘fox.’]
type(stringlist)
>
每個單詞都變成了列表中的元素，我們也清楚的看到類型變?yōu)榱斜怼?/p>
如果字符串沒有空格我們也可以轉換，但結果如何呢，看看吧：
mystring2 = “Thequickbrownfox.”
stringlist2 = mystring2.split()
stringlist2
> [‘Thequickbrownfox.’]
type(stringlist2)
>
我們還是得到了一個列表，單只有一個元素。在這個例子中，這個轉換沒有多大用處。
mappings
mapping也是內(nèi)置類型，只在字典中使用。字典是鍵/值對應的，不同于列表，我們不用序號索引，代之的是字典的鍵(key)。
類似列表創(chuàng)建字典用鍵/值成對而不是單一元素，給個例子：
mydictionary = {“item1”:45, “item2”:76, “item3”:145}
每個鍵/值用冒號分開，前面是鍵后面是值。在第一個元素中，item1是鍵，45是值。同時注意我們用大括號來包住元素。
當從字典中取元素時，序號不可用了，那我們就該想到鍵。如果要item2，我們這樣做：
mydictionary[“item2]
> 76
和列表一樣，可以查看字典的長度：
len(mydictionary)
> 3
改變item2的值，可以直接給他賦值：
mydictionary[“item2] = 100
增加元素也是直接賦值：
mydictionary[“item62”] = 433
item62現(xiàn)在就存在于字典了，字典長度加1。
根據(jù)鍵可以刪除字典元素：
del mydictionary[“item2”]
前面提到字典是鍵/值成對出現(xiàn)，如果我們只要鍵可以這樣做：
mydictionary.keys()
> dict_keys([‘item3’, ‘item1’, ‘item62’])
訪問值也是同樣的方法：
mydictionary.values()
> dict_values([145, 45, 433])
Sets
set是無序的集合，不能有重復的元素，也不能排序，sort()是不能使用的。
同列表相比set驗證元素是否存在會更快。
創(chuàng)建一個set：
myset = {3, 4, 5, 1}
或者用set語句來轉化已存在的類型：
multistory = [0,1,5,4,3,7,6,6]
my set = set(my list)
> {0,1,3,4,5,6,7}
因為set只能包含唯一的元素，所以重復的6被移除了。從已有數(shù)據(jù)創(chuàng)建唯一元素集合，set()是個非常好的方法。
如果我試圖讓移除的6回來，它是不會理會的：
myself.add(6)
> {0, 1, 3, 4, 5, 6, 7}
要移除set中元素需要用remove():
my set.remove(4)
set也不支持索引，用序號來訪問，它會返回錯誤：
myset[2] >TypeError: ‘set’ object does not support indexing
set有些獨有的方法，如果你熟悉set的數(shù)學方法(difference，intersection和union)，會很好用。
我們從difference開始，假設我有兩個set：
set1 = {1,3,6,7}
set2 = {1,3,6,8,10}
用set1和set2做difference會得到7，7在set1而不在set2。
set1.difference(set2)
> {7}
反過來用set2和set1做對比：
set2.difference(set1)
> {8, 10}
也可以來找它們的相同部分：
set.intersection(set2)
> {1, 3, 6}
最后來看把它們合并起來形成一個新的set：
set3 = {set1.union(set2)
> {1, 3, 6, 7, 8, 10}
新的set包含它們兩個中所有元素。
總結
我們看過了list，string(雖然不屬于集合)，dictionary和set。我們學習了它們所有的特定運算和獨有功能。我希望這個介紹可以讓你對Python的集合多點認識。
via:IT優(yōu)就業(yè)
End.
轉載請注明來自36大數(shù)據(jù)（36dsj.com)：36大數(shù)據(jù) » 優(yōu)就業(yè)Python教程-Python集合使用詳解
愛盈利-運營小咖秀 始終堅持研究分享移動互聯(lián)網(wǎng)App數(shù)據(jù)運營推廣經(jīng)驗、策略、全案、渠道等純干貨知識內(nèi)容；是廣大App運營從業(yè)者的知識啟蒙、成長指導、進階學習的集聚平臺；
