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維基解密成員:講述如何攻破民主黨的郵箱

來源: 2771
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維基解密成員:講述如何攻破民主黨的郵箱

姓名不重要,我是維基解密成員。我們今天聊一聊信息安全。

2016 年 7 月 22 日,我們公開了民主黨全國委員會(huì)(以下簡稱 DNC )內(nèi)部時(shí)間跨度長達(dá) 16 個(gè)月的 19252 封郵件,里面的內(nèi)容足以讓世界上所有的電視頻道在當(dāng)天只能播報(bào)這一件事。

這些郵件清楚地顯示了,民主黨內(nèi)做了如下幾件事,保送希拉里勝選:

維基解密成員:講述如何攻破民主黨的郵箱

(主黨高層助攻希拉里打擊黨內(nèi)、黨外對(duì)手的一系列行為可能觸及了道德、法律的雙重底線。)

同時(shí),希拉里團(tuán)隊(duì)號(hào)稱為民主黨募集的 6100 萬美金中,只有 1% 留在了黨內(nèi)金庫,剩下的絕大部分都由希拉里團(tuán)隊(duì)派發(fā)和使用——主要用途是用來打擊桑德斯。

我們?cè)诿裰鼽h內(nèi)放了一顆原子彈。如果這些事情能夠在法律層面上坐實(shí),有些大人物就要坐上聯(lián)邦法院的被告席。

第二天,一路高歌的希拉里女士遭遇滑鐵盧,民調(diào)指數(shù)被特朗普以 3% 的優(yōu)勢(shì)反超。

維基解密成員:講述如何攻破民主黨的郵箱

(郵件泄露后后,民主黨高層地震,主席黛比 · 沃瑟曼 · 舒爾茲(Debbie Wasserman Schultz), 首席執(zhí)行長艾米 · 達(dá)西(Amy Dacey)和公共主管路易斯 · 米蘭達(dá)(Luis Miranda)相繼引咎辭職。)

之后的 27 號(hào),我們又公布了 29 段民主黨內(nèi)部的錄音文件。Google,F(xiàn)acebook,所有叫得出來叫不出來的名字,都將我們列為危險(xiǎn)網(wǎng)站。媒體們則說我們可能受雇于普京——這實(shí)在是太好笑了。

然而,這一切,并不是一個(gè)意外事件。接下來的篇幅,我想從信息安全的角度說明兩個(gè)問題:

第一,為什么 DNC 高層郵箱地址百分之百會(huì)被攻破。

第二,DNC 應(yīng)該怎樣加強(qiáng)他們的信息安全防御體系。

為什么 DNC 高層的郵箱 100% 會(huì)被攻破?

我們先說幾個(gè)前提設(shè)定:

信息安全的戰(zhàn)場(chǎng)上,永遠(yuǎn)是兩撥人在對(duì)抗:進(jìn)攻方不停嘗試新的攻擊手段,防守方對(duì)應(yīng)采取新的防護(hù)措施。

維基解密成員:講述如何攻破民主黨的郵箱

防守方想要保證信息資源只被經(jīng)授權(quán)的合法用戶使用。而進(jìn)攻方則要繞開防守方設(shè)置的重重障礙,不經(jīng)授權(quán)就獲取信息資源。

雖然這聽上去都是一些顯而易見的 “廢話”,但這正是為什么 DNC 高層的郵箱一定會(huì)被我們攻破。我用如下四點(diǎn)來說清楚:

第一,信息安全的本質(zhì)是 “驗(yàn)證”,而驗(yàn)證需要在每一個(gè)環(huán)節(jié)中進(jìn)行。

驗(yàn)證一共需要在四個(gè)環(huán)節(jié)中進(jìn)行:

驗(yàn)證信息使用者是否合法是否可信任;如果是可以被信任的,那么還需要規(guī)定他的權(quán)限;

規(guī)定好權(quán)限后,要驗(yàn)證他每一步的行動(dòng);最后還需要驗(yàn)證他的行動(dòng)能夠調(diào)動(dòng)多少資源。

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這其中的每一個(gè)環(huán)節(jié)都會(huì)成為是黑客的攻擊點(diǎn)。而愚蠢的防御方一般都會(huì)忽略 “每一個(gè)環(huán)節(jié)” 這五個(gè)字。

比如一個(gè)最常見的錯(cuò)誤,就是防御方往往設(shè)定只要信息使用者是值得信任的,那其他元素就不用再去判斷。

其實(shí)最大的安全謬誤就是假定在系統(tǒng)內(nèi)部一切都是安全的。

就好像機(jī)場(chǎng)的安檢一樣,安檢之前的水是無法通過檢查的,但過了閘機(jī)后,每個(gè)人都可以隨意喝水買水,至于水是不是偷帶的、水有沒有問題,都沒有人再檢查。因?yàn)闄C(jī)場(chǎng)安檢這套系統(tǒng)認(rèn)定——能通過安檢的人都是安全的。這顯然存在安全漏洞。

再比如,黑客也可以從使用者行動(dòng)中盜取信息。舉個(gè)例子,大家常見的無線鍵盤就是一個(gè)安全隱患。

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無線鍵盤會(huì)定期發(fā)送無線信號(hào)。用戶擊鍵時(shí),黑客可以從 250 英尺的范圍內(nèi)監(jiān)聽鍵入的內(nèi)容,從而可以盜取口令、銀行卡信息或其他敏感數(shù)據(jù)。

一些硬件大廠商都忽略了這些漏洞。2016 年 7 月,一家叫 Bastille 的無線安全廠商就爆出包括惠普、東芝在內(nèi)的至少 8 個(gè)品牌的無線鍵盤都存在安全漏洞,非??赡芤驯槐O(jiān)聽。

第二,信息安全的本質(zhì)—— “驗(yàn)證”,注定是不完善的。

信息系統(tǒng)非常復(fù)雜,內(nèi)部有很多分支,每個(gè)用戶行動(dòng)都不只用到一個(gè)分支的資源。如此復(fù)合的步驟中,總有系統(tǒng)漏洞可以供黑客去攻擊。

美國花費(fèi)數(shù)十年和數(shù)十億美元打造的愛國者導(dǎo)彈防御系統(tǒng)理論上可以攔截絕大多數(shù)導(dǎo)彈。然而飛毛腿導(dǎo)彈卻輕易地突破了它的防線,它的造價(jià)僅為愛國者導(dǎo)彈的 1/100。

驗(yàn)證系統(tǒng)只能無限接近完善,但世界上沒有最完善的系統(tǒng)可以信任。

第三,攻防雙方在成本和效率上是不對(duì)稱的,防守方處于絕對(duì)劣勢(shì)。

一個(gè)悲催的真理:信息防守方在效率和成本上處于絕對(duì)劣勢(shì),就像病毒感染的成本永遠(yuǎn)低于疫苗研發(fā)成本。

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破壞總是比建設(shè)容易,感染一定比免疫輕松。沒有戰(zhàn)無不勝的系統(tǒng),只有防不勝防的黑客。

所謂木桶定律,即一只水桶能裝多少水取決于它最短的那塊木板。一個(gè)信息系統(tǒng)的安全程度也取決于它最薄弱的環(huán)節(jié)。

2014 年索尼公司的 PS 網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)被黑客攻擊,大量個(gè)人資料被竊,損失達(dá)到 1.7 億美元。而對(duì)黑客來說,成本只是一臺(tái)電腦和一根網(wǎng)線。在網(wǎng)上,一些用來盜取別人賬戶的軟件只需要幾十美元就可獲得。

第四,在信息安全的戰(zhàn)場(chǎng)上,人是最大的不確定因素,而傻子總是比較多。

除了系統(tǒng)原因之外,人是最大的不確定因素。由人的疏忽、被欺詐所導(dǎo)致的信息安全事故約占到了總數(shù)的 85% 。

全球首屈一指的網(wǎng)絡(luò)安全解決方案供應(yīng)商 Check Point 曾就 700 多名 IT 專業(yè)人士進(jìn)行調(diào)查。結(jié)果顯示如下:

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87% 的受訪者認(rèn)為,最大的威脅來自公司內(nèi)部粗心員工;近三分之二的受訪者認(rèn)為,客戶數(shù)據(jù)頻繁泄漏極有可能是由于內(nèi)部員工的疏忽。

其實(shí)早在 2015 年秋,DNC 內(nèi)部的信息安全專家就其脆弱的內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)警告過黨內(nèi)高層,而這些建議均被置之不理。這批專家們經(jīng)過兩個(gè)月的調(diào)查,在一份報(bào)告中建議:DNC 應(yīng)該雇傭?qū)I(yè)人士,升級(jí)系統(tǒng),并設(shè)置可追蹤侵入者的防御機(jī)制。

FBI 同樣也多次對(duì) DNC 的網(wǎng)絡(luò)安全系統(tǒng)發(fā)出警告:“可能存在問題”。2015 年,F(xiàn)BI 曾敦促一些 DNC 的人員檢查內(nèi)部系統(tǒng)是否有不尋?;顒?dòng)的跡象,但 DNC 什么都沒能發(fā)現(xiàn)。

直到 2016 年 4 月 DNC 高層才開始重視這些警告,雇傭了私人安全公司 CrowdStrike 對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行整頓。然而,我們?cè)趦?nèi)網(wǎng)中已經(jīng)潛伏了超過一年。

正如我們的一位同僚,羅馬尼亞黑客 Guccifer 2.0 形容的——希拉里的郵件服務(wù)器像 “一朵開放的蘭花,對(duì)于任何人而言都很容易攻破?!?/p>

你們可能要問我:為什么選擇攻擊 DNC 高層?

當(dāng)然不必再說我們的立場(chǎng)就是反對(duì) DNC。DNC 代表了硅谷大財(cái)團(tuán)的利益,而我們是海盜。我們會(huì)盡力破壞希拉里當(dāng)選的機(jī)會(huì)—— “選擇她就是選擇無休止的戰(zhàn)爭(zhēng)”。但我們今天不談?wù)巍?/p>

信息安全如同安保服務(wù)一樣,保鏢的價(jià)格取決于被保護(hù)人 / 財(cái)產(chǎn)的價(jià)值。信息安全也一樣。

黑客們最喜歡攻擊的行業(yè)是價(jià)值密集的領(lǐng)域,比如金融、比如政府。當(dāng)然這些領(lǐng)域也最愿意為信息安全買單——只有大家伙最愿意為恐懼買單。

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2016 年 6 月 IBM 聯(lián)合 Ponemon Institute 發(fā)布報(bào)告《2016 年數(shù)據(jù)泄露成本研究:全球分析》,對(duì) 383 家遭遇過數(shù)據(jù)泄露事件的企業(yè)進(jìn)行了調(diào)研。報(bào)告顯示:從行業(yè)的角度來看,公共部門和教育機(jī)構(gòu)的信息安全問題信息非正常流失率最少,而金融和醫(yī)療機(jī)構(gòu)則是信息安全的重災(zāi)區(qū)。

價(jià)值越高,我們就更愿意去鋌而走險(xiǎn)。DNC 高層的郵箱,關(guān)系到整個(gè)國家的政治格局,尤其在大選關(guān)頭,于是成為我們一直以來的目標(biāo)。

DNC 實(shí)在太蠢了,如果是我……

我們能輕易攻破 DNC 高層的郵箱,與其說我們厲害,不如說他們太蠢了。

DNC 的 IT 系統(tǒng)安全防護(hù)手段極其落后。2016 年 5 月,我們?cè)?jīng)多次成功入侵 DNC 的網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),曝出了 DNC 主要捐款人信息等一系列文件(包括捐款人姓名、職業(yè)、地理位置與金額)。然而他們的系統(tǒng)仍然沒有更新加密方式。

IT 系統(tǒng)與技術(shù)的演變導(dǎo)致了對(duì)安全需求的變化:邊界消失、滲透成為常態(tài)。

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過去 IT 系統(tǒng)像是古老的城堡,系統(tǒng)和外界只能通過有限的 “城門” 交流。而現(xiàn)在系統(tǒng)向外聯(lián)通度越來越高,城堡的 “城墻” 消失,發(fā)展成向外不斷擴(kuò)張、內(nèi)部四通八達(dá)的現(xiàn)代化城市。人們無法在不影響信息系統(tǒng)正常工作的情況下,繼續(xù)用建高墻的方式處理信息安全問題。

邊界的消失讓攻擊模式發(fā)生變化。之前對(duì)信息系統(tǒng)的破壞像軍隊(duì)攻城,直接從外部擊破,講究一擊斃命。當(dāng)邊界消失后,攻擊手段演化成了間諜慣用的 “滲透” 手段,長期潛伏在信息系統(tǒng)內(nèi)部,伺機(jī)而動(dòng)。

如果我來負(fù)責(zé) DNC 的信息安全,如下四件事情是我會(huì)在第一時(shí)間做的:

第一,建議搭設(shè)零信任網(wǎng)絡(luò)模型,淡化安全假設(shè)。

DNC 的安全系統(tǒng)是非常傳統(tǒng)的。訪問 DNC 成員們的郵箱,系統(tǒng)會(huì)區(qū)分內(nèi)、外網(wǎng)絡(luò),如果地址是從內(nèi)網(wǎng)訪問,使用者將被賦予更高的信任級(jí)別,有更多權(quán)限讀取系統(tǒng)信息。

這種區(qū)分內(nèi)外網(wǎng)的做法默認(rèn)存在 “守門人”,而 “城內(nèi)一定安全” 。就像我們剛才提到的機(jī)場(chǎng)安檢的例子——機(jī)場(chǎng)安檢系統(tǒng)默認(rèn)安檢門內(nèi)的候機(jī)廳絕對(duì)安全。對(duì)于這種傳統(tǒng)的邊界安全模型,黑客們只要能混入系統(tǒng)內(nèi)部,就很容易訪問到內(nèi)部應(yīng)用。

只有搭建一套 “零信任” 架構(gòu),才能打破內(nèi)外網(wǎng)之別。

對(duì)于系統(tǒng)而言,不應(yīng)該存在絕對(duì)安全的區(qū)域或元素。實(shí)際上,現(xiàn)在越來越多的訪問發(fā)生在移動(dòng)端和云端,邊界愈發(fā)模糊,所以不妨一視同仁。

無論希拉里以及其他 DNC 高層身在何方,在競(jìng)選辦公室、集會(huì)現(xiàn)場(chǎng),還是在家,都必須用一樣的訪問方式:所有到郵箱的連接都要進(jìn)行加密;所有聯(lián)網(wǎng)設(shè)備,包括筆記本電腦和手機(jī),都要保留信任信息和設(shè)備號(hào)在服務(wù)器中。

“零信任” 的模式下,過去那些能夠滲透進(jìn)內(nèi)部的攻擊,不可能再進(jìn)入內(nèi)網(wǎng)如入無人之境。Google 在五年前就開始應(yīng)用這一思路,改進(jìn)安全模型,他們稱其為 BeyondCorp。

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2014 年開始,Google 逐步將自己的全部應(yīng)用組件遷移至 BeyondCorp,并公布了文檔《 BeyondCorp: Google 的設(shè)計(jì)到部署》,其他有計(jì)劃部署 “零信任” 架構(gòu)的公司可以根據(jù)文檔跟進(jìn)部署。目前可口可樂、威瑞森通信、馬自達(dá)汽車公司都在做類似的改造。

經(jīng)過實(shí)證,“零信任” 系統(tǒng)在取消內(nèi)網(wǎng)的 “信任特權(quán)” 后,并不會(huì)影響用戶的使用便捷性。唯一的壞處是,信息安全團(tuán)隊(duì)的工作量可能會(huì)大大增加。

第二,引入機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能工具。

不要老想著只用機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能干點(diǎn)下象棋的事情。它們更是抵擋黑客攻擊的利器,能夠搭建更為智能的 “免疫系統(tǒng)”。

計(jì)算機(jī)最能做的事情是什么?是做重復(fù)的事情。簡單來說,機(jī)器學(xué)習(xí)能通過分析海量的數(shù)據(jù),比人類能更快、更精準(zhǔn)地監(jiān)測(cè)出系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)。我在前面說過了,不要忘了,在信息安全的戰(zhàn)場(chǎng)上,人是最大的不確定因素,而傻子總是比較多。計(jì)算機(jī)有時(shí)候比人類靠譜。

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Cylance 是值得一提的信息安全初創(chuàng)公司,它由全球最大的專業(yè)安全技術(shù)公司邁克菲(McAfee) 的前 CTO 創(chuàng)立。他們開發(fā)了一套基于機(jī)器學(xué)習(xí)的檢測(cè)系統(tǒng)危險(xiǎn)的方法,宣稱能檢測(cè)出 99% 的入侵惡意軟件,而傳統(tǒng)方法的識(shí)別率只有 40%。

如果說機(jī)器學(xué)習(xí)可以更精準(zhǔn)地發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn),人工智能工具則可以更智能地提出解決方案:代替人類,對(duì)系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)的漏洞進(jìn)行研究,開發(fā)補(bǔ)丁程序,最后完成部署,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)安全自動(dòng)化。

在這方面走得比較前沿的是美國初創(chuàng)企業(yè) PatternEX ,他們推出了一個(gè) “虛擬安全分析師” 的智能平臺(tái),能夠?qū)崟r(shí)追查并理解系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù),最終模擬人類分析師的直覺,形成威脅預(yù)測(cè)模型。另外,隸屬美國國防部的研究部門 DARPA,也在著手打造 “自動(dòng)檢測(cè)—自主修復(fù)” 一體的人工智能系統(tǒng)。

第三,搭建安全感知預(yù)測(cè)系統(tǒng)。

面對(duì)安全威脅,報(bào)警系統(tǒng)和修復(fù)工具還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。因此除了升級(jí)防護(hù)工具,還需要搭建一個(gè)并行的安全風(fēng)險(xiǎn)提前感知系統(tǒng)。

簡而言之,安全風(fēng)險(xiǎn)提前感知系統(tǒng)就像精準(zhǔn)的天氣預(yù)報(bào)系統(tǒng)。氣象專家通過讀取雷達(dá)、衛(wèi)星等收集的數(shù)據(jù),了解當(dāng)前的大氣狀況,并在此基礎(chǔ)上給出天氣預(yù)測(cè)。

在安全感知系統(tǒng)中,防火墻、防病毒軟件和入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)等安全工具就是雷達(dá),它們檢測(cè)到的數(shù)據(jù)能反映當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài),也是感知系統(tǒng)做短期預(yù)測(cè)的基礎(chǔ)。

安全感知系統(tǒng)的工作原理和人腦理解外界信息的認(rèn)知過程是類似的,包括 “獲取信息—理解—未來預(yù)測(cè)” 三部分,如下圖顯示:

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一套安全感知系統(tǒng)的構(gòu)成:

數(shù)據(jù)來源:防火墻、防病毒軟件和入侵檢測(cè)系統(tǒng)(IDS)等安全工具檢測(cè)到的數(shù)據(jù);

現(xiàn)狀理解:形成分析報(bào)告,包括各種網(wǎng)絡(luò)設(shè)備運(yùn)行狀況、網(wǎng)絡(luò)行為以及用戶行為等,提供輔助決策信息;

短期預(yù)測(cè):將當(dāng)前態(tài)勢(shì)映射到未來,預(yù)測(cè)使用者行為,并對(duì)結(jié)果進(jìn)行評(píng)估。

安全感知系統(tǒng)和人腦一樣,復(fù)雜而耗費(fèi)資源眾多。在數(shù)據(jù)端需要強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘和處理能力。系統(tǒng)運(yùn)行產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)中,僅有 20% 是可以直接利用的。而能否將剩下 80% 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化并加以利用,決定了信息安全團(tuán)隊(duì)在面對(duì)安全威脅時(shí)的響應(yīng)速度。

提升系統(tǒng)的理解能力和推理能力,則需要依賴機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等來模仿人腦的工作方式,理解當(dāng)前系統(tǒng)狀態(tài),并推演出短期內(nèi)系統(tǒng)運(yùn)行情況變化。

大廠商已經(jīng)在嘗試了。2016 年 5 月,IBM 推出了 “認(rèn)知安全” 工具 (IBM Watson for Cyber Security),能夠?qū)z測(cè)到某個(gè)異常數(shù)據(jù)做快速關(guān)聯(lián)分析——比如異常行為發(fā)生次數(shù),涉及的文件、和資產(chǎn)等,同時(shí)生成自己的 “判斷觀點(diǎn)” 以及支撐細(xì)節(jié)信息。這款 “認(rèn)知安全” 工具在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化上有很大優(yōu)勢(shì),每天能處理 20 萬條安全事件數(shù)據(jù)。

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第四,覆蓋物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備

如前面所說,黑客可以從使用者行動(dòng)中盜取信息,比如大家常見的無線鍵盤就是一個(gè)安全隱患。

除了常用的電腦手機(jī),DNC 團(tuán)隊(duì)使用的各種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備必須納入到搭建的安全系統(tǒng)中來。比如競(jìng)選總部的智能電視機(jī),工作人員和志愿者的 Apple Watch? 和各種手環(huán),就連希拉里家里的可以上傳運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)的跑步機(jī)等等,都可能是隱患點(diǎn)。

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最安全的地方就是最危險(xiǎn)的地方。百密一疏,容易釀成大禍。

黑客可以輕易地從智能設(shè)備入手,作為收集信息、捕獲安全信任憑證的跳板,發(fā)起后續(xù)攻擊。然而大多數(shù)人,不論是生產(chǎn)商還是使用者,完全沒有意識(shí)到這些聯(lián)網(wǎng)設(shè)備正是 IT 系統(tǒng)的薄弱環(huán)節(jié)。

云服務(wù)可以解決這些智能設(shè)備的問題——將多種聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都托管到云,并對(duì)設(shè)備和云端的所有數(shù)據(jù)傳輸進(jìn)行加密。

比如美國的一家提供物聯(lián)網(wǎng)云安全基礎(chǔ)設(shè)施的初創(chuàng)公司 Afero,智能設(shè)備可以通過他們提供的嵌入式藍(lán)牙模塊(ASR-1),實(shí)現(xiàn)所有設(shè)備間的安全連接。

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以上便是我作為一個(gè)良心黑客從信息安全角度對(duì) DNC 做的一點(diǎn)良心建議。

人們?cè)敢饣ㄔ絹碓蕉嗟腻X在信息安全這件事上——人們?yōu)榭謶仲I單。2015 年,全球信息安全的開支 750 億美元,美國政府花銷 86 億美元。摩根大通(JP Morgan)每年的信息安全開支是 5 億美元,美國銀行(Bank of Ameirca)的信息安全預(yù)算則是 “沒有上限”。

End.

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