做社交、電商、或者游戲，不能只統(tǒng)計(jì)一些功能，還需要分析的點(diǎn)，也好知道自己的用戶群體有什么特征。

做移動(dòng)端的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)，不止要知道用戶數(shù)、活躍、留存等這些基本的數(shù)據(jù)項(xiàng)，不止要分析做的好的地方，也要知道在哪優(yōu)化，問(wèn)題出在哪。

所以聰明的運(yùn)營(yíng)人員更懂得數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品，不止是統(tǒng)計(jì)，還有精準(zhǔn)化的行為分析，多維的數(shù)據(jù)模型，匹配全網(wǎng)的標(biāo)簽，垂直的行業(yè)顧問(wèn)。

而對(duì)電商來(lái)說(shuō)更是很多用戶的行為構(gòu)成事件，通過(guò)事件的分析，可以知道用戶的行為，從而增加訂單率。

什么是事件？

Mob統(tǒng)計(jì)分析中采集數(shù)據(jù)的單位，用戶在產(chǎn)品中的每一個(gè)操作行為都可以定義為一個(gè)事件，每一個(gè)事件會(huì)帶有多種屬性信息，根據(jù)這些多維的屬性信息可進(jìn)行復(fù)制的數(shù)據(jù)分析

例如用戶在一個(gè)電商網(wǎng)站購(gòu)買一件商品可能會(huì)觸發(fā)以下事件

搜索商品

訪問(wèn)商品詳情頁(yè)

點(diǎn)擊立即購(gòu)買按鈕

訪問(wèn)訂單確認(rèn)頁(yè)

提交訂單

完成付款

查看購(gòu)買記錄

事件可以包含任意屬性，每個(gè)屬性的不同屬性值記錄著這個(gè)事件的真實(shí)行為場(chǎng)景

例如訪問(wèn)商品詳情頁(yè)事件，則可能有如下幾種屬性

為了方便客戶集成，我們統(tǒng)計(jì)系統(tǒng)預(yù)設(shè)了如下一些觸發(fā)環(huán)境屬性字段，方便客戶直接使用

功能介紹？

1）選擇事件

您可以添加多個(gè)事件進(jìn)行對(duì)比分析，最多可同時(shí)分析10個(gè)事件

屬性：每個(gè)事件包含多個(gè)屬性，可根據(jù)條件進(jìn)行自定義篩選

分組：可將事件自動(dòng)分組為多個(gè)子事件，即如圖，按“網(wǎng)絡(luò)環(huán)境”進(jìn)行分組，則可將事件自動(dòng)分組為網(wǎng)絡(luò)環(huán)境等于“2g”、“3g”、“4g”、“wifi”、“無(wú)網(wǎng)絡(luò)“的子事件進(jìn)行對(duì)比

分組只能針對(duì)于枚舉類的屬性進(jìn)行分組，我們會(huì)分析您上傳的屬性值，若不同的屬性值個(gè)數(shù)小于100且為字符類型，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)認(rèn)定該屬性為枚舉類屬性

2）選擇用戶

選擇用戶，可以選擇任意一個(gè)已創(chuàng)建的用戶群組，單獨(dú)對(duì)該用戶群組的用戶進(jìn)行事件分析

選擇用戶組后，依舊可以選擇用戶屬性篩選，對(duì)該群用戶進(jìn)行簡(jiǎn)單的篩選

分組：可見(jiàn)用戶自動(dòng)根據(jù)條件分為多個(gè)子用戶組，如圖，按“性別”進(jìn)行分組，則可將用戶自動(dòng)分組為性別等于“男”、“女”的子用戶組進(jìn)行對(duì)比

分組只能針對(duì)于枚舉類的屬性進(jìn)行分組，我們會(huì)分析您上傳的屬性值，若不同的屬性值個(gè)數(shù)小于100且為字符類型，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)認(rèn)定該屬性為枚舉類屬性

3）分析內(nèi)容

目前提供6種分析內(nèi)容如下：

獨(dú)立用戶數(shù)

觸發(fā)總次數(shù)

觸發(fā)用戶占活躍用戶額比例

每人觸發(fā)數(shù)

屬性的總和，需再選擇一個(gè)數(shù)值型屬性進(jìn)行分析

屬性平均值，需再選擇一個(gè)數(shù)值型屬性進(jìn)行分析

以上只是列舉了Mob統(tǒng)計(jì)分析在電商的例子，Mob統(tǒng)計(jì)分析還有用戶行為流水、自定義數(shù)據(jù)畫(huà)板、數(shù)據(jù)模型等多個(gè)功能。以便運(yùn)營(yíng)人精細(xì)化的運(yùn)營(yíng)。

文章來(lái)源：搜狐

【轉(zhuǎn)載說(shuō)明】   若上述素材出現(xiàn)侵權(quán)，請(qǐng)及時(shí)聯(lián)系我們刪除及進(jìn)行處理：[email protected]