對(duì)可視化的使用認(rèn)知或許來(lái)源于下面這張圖。雖然結(jié)構(gòu)清晰，但它只針對(duì)Excel圖表，不夠豐富，本文會(huì)結(jié)合數(shù)據(jù)分析師的使用場(chǎng)景展示更多的可視化案例，用對(duì)圖勝于用絢麗的圖表。（圖表均來(lái)自網(wǎng)絡(luò)）
豐富的圖表可以通過(guò)位置、長(zhǎng)度、角度、方向、形狀、面積、體積、飽和度、色調(diào)來(lái)產(chǎn)生視覺(jué)暗示，達(dá)到聚焦用戶視線，表達(dá)圖表所表達(dá)含義。
Ⅰ、常用三大圖：柱（條）、線、餅（環(huán)）
柱狀圖：柱形圖是分析師最常用到的圖表之一，常用于多個(gè)維度的比較和變化。文本維度／時(shí)間維度通常作為X軸。數(shù)值型維度作為Y軸。柱形圖至少需要一個(gè)數(shù)值型維度。柱形圖的對(duì)比分析，通過(guò)顏色區(qū)分類(lèi)別。當(dāng)需要對(duì)比的維度過(guò)多，柱形圖是力不從心的。
基礎(chǔ)柱狀圖：每個(gè)組數(shù)據(jù)建議只展示1~3列數(shù)據(jù)，太多會(huì)導(dǎo)致對(duì)比困難，圖形煩亂；表現(xiàn)每條數(shù)據(jù)具體值，容易比較大小
條形圖：容易比較大小，更關(guān)注組內(nèi)比較
含正負(fù)值的條形圖：顯示兩個(gè)項(xiàng)目之間有沒(méi)有相關(guān)關(guān)系
堆積條形圖（堆積柱狀圖）：比較組內(nèi)占比情況，同時(shí)可以比較各組每部分及整體大小
瀑布圖：各成分分布構(gòu)成情況
折線圖：折線圖是觀察數(shù)據(jù)的趨勢(shì)，它和時(shí)間是好基友，當(dāng)我們想要了解某一維度在時(shí)間上的規(guī)律或者趨勢(shì)時(shí)，就用折線圖吧。
基礎(chǔ)折線圖：每組數(shù)據(jù)建議最多不超過(guò)5個(gè)點(diǎn)；數(shù)據(jù)常表現(xiàn)趨勢(shì)，波動(dòng)
餅圖（環(huán)圖）：餅圖是有缺陷的，它擅長(zhǎng)表達(dá)某一占比較大的類(lèi)別。但是不擅長(zhǎng)對(duì)比。30%和35%在餅圖上憑肉眼是難以分辨出區(qū)別的。當(dāng)類(lèi)別過(guò)多，也不適宜在餅圖上表達(dá)。
餅圖：可展示多組數(shù)據(jù)；表現(xiàn)各組數(shù)據(jù)占總比情況。
雙餅圖：展示各組內(nèi)分布情況
Ⅱ、面積圖、散點(diǎn)圖（氣泡圖）、雷達(dá)圖
面積圖
面積圖：通過(guò)面積展示數(shù)據(jù)值大小，形象直觀
散點(diǎn)圖：散點(diǎn)圖在報(bào)表中不常用到，但是在數(shù)據(jù)分析中可以算出鏡率最高的。散點(diǎn)圖通過(guò)坐標(biāo)軸，表示兩個(gè)變量之間的關(guān)系。繪制它依賴(lài)大量數(shù)據(jù)點(diǎn)的分布。直觀，尤其是大數(shù)據(jù)量，散點(diǎn)圖會(huì)有更精準(zhǔn)的結(jié)果。比如統(tǒng)計(jì)中的回歸分析，比如數(shù)據(jù)挖掘中的聚類(lèi)。
散點(diǎn)圖：優(yōu)勢(shì)是揭示數(shù)據(jù)間的關(guān)系，發(fā)覺(jué)變量與變量之間的關(guān)聯(lián)。
氣泡圖：在散點(diǎn)圖的基礎(chǔ)上加上面積標(biāo)示大小，富裕散點(diǎn)圖比較大小的功能；氣泡圖經(jīng)常需要輔助線來(lái)獲得圖形結(jié)論
雷達(dá)圖：可能男同胞們?cè)谟螒蛑锌吹剿容^多。它在商務(wù)、財(cái)務(wù)領(lǐng)域應(yīng)用較大，適合用在固定的框架內(nèi)表達(dá)某種已知的結(jié)果。常見(jiàn)于經(jīng)營(yíng)狀況，財(cái)務(wù)健康程度。
雷達(dá)圖：用來(lái)展示某一類(lèi)型事物在幾個(gè)屬性的優(yōu)良情況，或該類(lèi)事物互相對(duì)比
Ⅲ、地理圖、熱力圖、矩形樹(shù)圖
地理圖：一切和空間屬性有關(guān)的分析都可以用到地理圖。比如各地區(qū)銷(xiāo)量，或者某商業(yè)區(qū)域店鋪密集度等。
地理圖：地理圖的繪制離不開(kāi)地圖數(shù)據(jù)，POI是很重要的要素。POI是“Point of Information”的縮寫(xiě)，可以翻譯成信息點(diǎn)，每個(gè)POI包含四方面信息，名稱(chēng)、類(lèi)別、經(jīng)度緯度、附近的酒店飯店商鋪等信息。借助POI，才能按地理維度展現(xiàn)數(shù)據(jù)。
熱力圖：互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品中，熱力圖可以用于網(wǎng)站／APP的用戶行為分析，將瀏覽、點(diǎn)擊、訪問(wèn)頁(yè)面的操作以高亮的可視化形式表現(xiàn)。
熱力圖：需要數(shù)據(jù)量較大，常出現(xiàn)在BI系統(tǒng)，很少通過(guò)數(shù)據(jù)分析師制作
矩形樹(shù)圖：柱形圖不適合表達(dá)過(guò)多類(lèi)目（比如上百）的數(shù)據(jù)，矩形樹(shù)圖的出現(xiàn)，直觀地以面積表示數(shù)值，以顏色表示類(lèi)目。
矩形樹(shù)圖：還可以在每個(gè)小面積增加數(shù)據(jù)點(diǎn)，來(lái)代表峰值，最大值。電子商務(wù)、產(chǎn)品銷(xiāo)售等涉及大量品類(lèi)的分析，都可以用到矩形樹(shù)圖
Ⅴ、桑基圖、漏斗圖、箱線圖
?；鶊D：表示信息的變化和流動(dòng)狀態(tài)
?；鶊D：數(shù)據(jù)分析師經(jīng)常接觸到?；鶊D，只是不知道它的正式名字，它就是Google網(wǎng)站分析中的用戶行為和流量分析。用戶從哪里來(lái)，去了哪個(gè)頁(yè)面，在哪個(gè)頁(yè)面離開(kāi)，最后停留在哪個(gè)頁(yè)面，比例分析等
漏斗圖：轉(zhuǎn)化率可視化，它適用在固定流程的轉(zhuǎn)化分析，你也可以認(rèn)為它是桑基圖的簡(jiǎn)化版
漏斗圖：轉(zhuǎn)化率也可以用幾組數(shù)字表示，不一定做成漏斗圖，當(dāng)然，為了顯得自己更專(zhuān)業(yè)
箱線圖：準(zhǔn)確地反映數(shù)據(jù)維度的離散（最大數(shù)、最小數(shù)、中位數(shù)、四分?jǐn)?shù)）情況。凡是離散的數(shù)據(jù)都適用箱線圖。
箱線圖：線的上下兩端表示某組數(shù)據(jù)的最大值和最小值。箱的上下兩端表示這組數(shù)據(jù)中排在前25%位置和75%位置的數(shù)值。箱中間的橫線表示中位數(shù)。假如你是一位互聯(lián)網(wǎng)電商分析師，你想知道某商品每天的賣(mài)出情況：該商品被用戶最多購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè)，大部分用戶購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè)，用戶最少購(gòu)買(mǎi)了幾個(gè)。箱線圖就能很清晰的表示出上面的幾個(gè)指標(biāo)以及變化
Ⅵ、其他圖形
詞云
用來(lái)展示高頻出現(xiàn)的詞，搜索詞等
關(guān)系圖
展現(xiàn)事物相關(guān)性和關(guān)聯(lián)性的圖表，比如社交關(guān)系鏈、品牌傳播、或者某種信息的流動(dòng)
堆積玫瑰圖
優(yōu)點(diǎn)：可在一個(gè)圖表中集中反映多個(gè)維度方面的百分比構(gòu)成數(shù)據(jù)，幅面小，信息量大，形式新穎，吸引注意力，夠高級(jí)，夠給力：）
缺點(diǎn)：非常見(jiàn)圖表形式，多數(shù)人不易看懂。圖形存在誤導(dǎo)因素，同樣的半徑長(zhǎng)度，越往外面積越大，但實(shí)際是以長(zhǎng)度代表數(shù)值。
適用場(chǎng)合：適合書(shū)面研讀，不太適合PPT講解。適合商業(yè)雜志、財(cái)經(jīng)報(bào)刊等媒體做信息圖表用途，傳統(tǒng)工作場(chǎng)合需慎用，可能會(huì)給人用力過(guò)猛、炫技、夸張的感覺(jué)。
混合圖
常見(jiàn)混合圖為線柱混合圖
