人工智能和大數(shù)據(jù)是當下最熱的兩個概念，資本在追逐，創(chuàng)業(yè)者也開始蜂擁而入。這兩個看似孤立的高技術門檻領域早已被捆綁在一起，人工智能避不開大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)也少不了人工智能。
在第二屆萬物互聯(lián)創(chuàng)新大會上，《浪潮之巔》作者吳軍博士和觀數(shù)科技聯(lián)合創(chuàng)始人和前阿里巴巴集團副總裁涂子沛分享了他們對這兩個概念的看法。
大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，人工智能是大數(shù)據(jù)的延伸
目前，人工智能企業(yè)大多用深度學習類訓練神經網絡，這對數(shù)據(jù)有著極高的要求。曾有業(yè)內人士表示，沒有準確的數(shù)據(jù)，人工智能算法再精確，也無法給出準確的信息。但它們是否存在誰先誰后的關系呢？
涂子沛認為，互聯(lián)網時代之后是大數(shù)據(jù)時代，人工智能其實是大數(shù)據(jù)時代的一個組成部分。
大數(shù)據(jù)是智能的基礎，大數(shù)據(jù)是智能的母體，也可以簡單的這么說，沒有數(shù)據(jù)就根本不會有智能，所有的智能都是建立在數(shù)據(jù)的基礎之上。換言之，大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎，人工智能是大數(shù)據(jù)的延伸。
當然，大數(shù)據(jù)所代表的數(shù)據(jù)自然不是傳統(tǒng)意義上的數(shù)值，機器搜集的數(shù)據(jù)將會是圖片、視頻等信息，未來還會有百分之五十的數(shù)據(jù)來自傳感器。
吳軍也表達了類似的觀點。他說，“機器獲取智能的方式和人不一樣，它很大程度上靠數(shù)據(jù)。關鍵的是，機器獲得智能在哲學層面和人還是有很大差別，人是強調邏輯推理，很嚴格導出知識。而機器某種程度上來說是一步到位，因為有這個數(shù)據(jù)一步到位，通過相關性直接找出知識，它對我們的認知是挑戰(zhàn)。”
但大數(shù)據(jù)和人工智能并非常人邏輯下的因果關系，即先有大數(shù)據(jù)，后有應用層面的人工智能。實際上，人工智能涉及的學科，如自然語言語義處理、信息提取、機器學習等學科也在逐漸應用于大數(shù)據(jù)領域。一言以蔽之，大數(shù)據(jù)推動了人工智能的發(fā)展，而人工智能也為大數(shù)據(jù)提供了變現(xiàn)的機會。
而且術業(yè)有專攻，在數(shù)據(jù)分析處理和人工智能應用往往并不是完全融合的狀態(tài)。根據(jù)觀數(shù)科技發(fā)布的信息顯示，在大數(shù)據(jù)領域僅國內就誕生了數(shù)萬家科技企業(yè)，這比人工智能企業(yè)高出了幾個數(shù)量級。在這之中包括技術支撐，數(shù)據(jù)服務和行業(yè)應用三個方面。在行業(yè)應用里面，征信、金融已經逐步走向了成熟，而下一個爆發(fā)點將是農業(yè)和工業(yè)。
然而，人工智能顯然是高度依賴大數(shù)據(jù)的，從技術角度而言，人工智能的成熟度遠不如大數(shù)據(jù)，我們還只是處于人工智能的初級階段。
那人工智能對人類有威脅嗎？
很顯然，人工智能能給任何領域，如汽車以及醫(yī)療等帶來極大的便捷，但如果人工智能會撒謊又是什么樣一種情況呢？雖然說這已經是一個老生常談且看似是個無解的題，但誰也無法預測電影《機械姬》中的場景是否會在現(xiàn)實當中發(fā)生，至少在這一點上業(yè)內人士依然沒有形成統(tǒng)一的觀點。
涂子沛是大數(shù)據(jù)的信徒，他堅信，在大數(shù)據(jù)合理應用的情況下，機器不會和人一樣撒謊，甚至比人類更可靠，等到人工智能撒謊的時候，這個世界將會被顛覆。
察言觀色正是撒謊的基礎，因為機器不會察言觀色，它就不會撒謊。察言觀色意味著你要去迎合，扭曲事實，機器不會。從這個角度上講，我覺得未來人工智能世界還更靠譜一些。比人類管這個世界海更靠譜一些，因為機器不撒謊。
然而，作為算法領域的專家，吳軍則認為機器撒謊是很容易的，“把視覺植入到機器里面就可以具備察言觀色的能力。例如，AlphaGo贏李世石很容易，讓它故意輸棋不容易，但如果在程序里面設兩個BUG，讓它輸棋就容易了。”不過，吳軍描述的這種情況下并非人工智能發(fā)起的主動“攻擊”。
實際上，李開復也曾對人工智能威脅論給出了自己的看法，他曾表示：雖然這些機器確實很“聰明”，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們并不“人性化”，只是冷冰冰的機器和工具。比如說，AlphaGo第一場就戰(zhàn)勝了李世石，但是它不會感覺高興，也不會理解我們對于它的討論，甚至它說不上這局棋是怎么贏的。因為它的思考雖然周密，但是它不懂“贏了有什么感受？”，也不懂“為什么圍棋好玩”，更不懂“人為什么要下棋？”，甚至連“你今天怎么贏的？”都說不上。今天的機器完全無法理解人的情感、喜怒哀樂、七情六欲、信任尊重、價值觀等方面 。對于人文藝術、美和愛、幽默感，機器更是絲毫不懂。
也許，人工智能對人類的威脅也就是如吳軍所言，僅僅只是個程序BUG而已，唯一的不確定性就是這個BUG是“人為”還是“無心之作”。
