運營人的工作中，有不少需要對產(chǎn)品數(shù)據(jù)、活動數(shù)據(jù)進行收集分析，并從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)問題點，做出優(yōu)化策略的部分。那么本文先將眼光聚集到數(shù)據(jù)分析上，聊聊如何做運營數(shù)據(jù)分析。
五步驟如下：
Step1.梳理流程，發(fā)生在運營動作開始之前；
Step2.指標監(jiān)控；
Step3.問題診斷；
Step4.支持建議，這三步發(fā)生在運營動作發(fā)生過程中，指標監(jiān)控是一個持續(xù)發(fā)生的事情，指標監(jiān)控、問題診斷和支持建議形成閉環(huán)；
Step5.效果評估，發(fā)生在運營動作結束之后，更多情況是向老板匯報，根據(jù)具體情況，可能有針對整個活動的問題診斷和建議。
第一步：流程梳理
通過拆解和分析，明確運營目標，厘清運營動作，并最終將梳理結果體現(xiàn)在報表中的過程。
具體例子，在推廣活動中有個返券的活動，從數(shù)據(jù)上看，收入因此活動提升了0.5%，那么問題來了？怎么樣做到的？能不能復制到其他活動？是否可以形成常規(guī)？
下面我們通過拆解和分析來看到底是什么促進了收入增長：
目的是什么：提升收入的指標；
動作時什么？買100返20元代金券；
用戶路徑是什么：進入主頁–點擊banner–進入詳情頁–點擊領取優(yōu)惠券；
監(jiān)測指標有哪些：總收入、領取券的用戶數(shù)、券的消費金額等。
第二步：指標監(jiān)控
1. 為什么要指標監(jiān)控？
因為要理解全貌。通過報表中的日常數(shù)據(jù)，理解運營工作的全貌。1）看到正常業(yè)務的運轉情況；2）定位異常，發(fā)現(xiàn)問題。
指標監(jiān)控
理解報表的組成后，還需要看懂運營報表中的指標，才能真正做好監(jiān)控。
2. 如何做好指標監(jiān)控？
常態(tài)：理解指標的業(yè)務含義。異態(tài)：及時發(fā)現(xiàn)異常并找到引起變化的原因
理解指標業(yè)務含義：
看懂運營指標含義；
看懂對應運算關系；
看懂正常波動范圍
第三步：問題診斷
問題診斷框架：①問題界定—②問題拆解—③提出假設—④分析驗證—⑤結論呈現(xiàn)
依舊用案例來理解：問題：為什么近期“內容產(chǎn)量上漲異常問題”？
方法1
①問題拆解：按照內容類別拆解
內容產(chǎn)量分別：A類內容產(chǎn)量、B類內容產(chǎn)量、C類內容產(chǎn)量、D類內容產(chǎn)量……
②如何驗證？各類別內容都在增長，無法進一步提出假設，換另一個拆解方法。
方法2
①問題拆解：按照賬號等級拆解
內容產(chǎn)量：1級賬號內容產(chǎn)量、2級賬號內容產(chǎn)量、3級賬號內容產(chǎn)量、4級賬號內容產(chǎn)量……
②如何驗證？進一步深入挖掘變化異常的原因，排查尋找新增賬號異常增長的原因：
假設1：運營人員近期引進了一批頭部優(yōu)質賬號，邀請他們注冊并發(fā)布內容。
實際：從運營那里獲取了具體的頭部賬戶名單，統(tǒng)計得到，新引進賬戶1000個，25日新增賬號30000個。
結論：假設1不成立。
假設2：平臺近期上線了新的激勵策略，會給新注冊的發(fā)布者提供補貼。
實際：新增用戶（去掉引進的頭部賬戶）發(fā)布的內容，發(fā)現(xiàn)70%的內容被識別為搬運抄襲或是低質量的拼湊捏造。
結論：假設2成立。
第四步：決策支持
決策支持是指分析師為運營人員提供的數(shù)據(jù)支持和一些建議。支持：用SQL、其他BI工具提供數(shù)據(jù)支持；建議：為運營動作各個環(huán)節(jié)提供建議。
相較于產(chǎn)品功能的更新迭代或者經(jīng)營行為，運營動作更多圍繞著用戶展開。所以針對運營所做的數(shù)據(jù)支持，也主要圍繞用戶來做。具體分別以下三方面：
用戶分層：用戶分層是實現(xiàn)精細化運營的重要手段
一維：僅從一個維度對用戶進行分層，可分為多段，有幾段則用戶分為幾層；
二維：從兩個維度對用戶進行分層，若第一個維度為m段，第二個維度為n段，則用戶共分為m*n層
三維：從三個維度對用戶進行分層，最常見的是RFM模型
分段越細致后期的運營越復雜。
一維分析案例
按照“交易次數(shù)”這個維度來劃分，分層方式1：新客戶與老客戶、分層方式2：成熟客戶（購買3次及以上）、忠實客戶（購買5次及以上）
二維分析案例
免費領取會員活動
為了提高用戶使用單車的頻次，某共享單車運營團隊籌劃了一個發(fā)放優(yōu)惠券的活動。為了更好實現(xiàn)活動的效果，運營負責人找到分析師小灰，希望他能夠將用戶劃分為不同的層級，然后在活動中，針對不同的層級人群發(fā)放金額不同的優(yōu)惠券，讓每個層級的用戶的ROI最大化。
故維度為：使用頻次、用戶層級。
第五步：效果評估
什么是效果評估？首先我們分開來看，效果指客觀的，能夠代表活動效果的指標；評估指將客觀的結果指標與某一個標準對比，最終對運營動作本身進行評估，有多大的能力達成它預想的抽象目標。
1. 評估對象（客觀指標表現(xiàn)）
與核心運營目標相關的指標：用戶活躍、用戶付費；能夠體現(xiàn)此次運營動作為運營目標影響的指標：用戶滲透率。
2. 評估常見方法
①與自身比較：活動前與活動后的比較
before-after：核心指標在活動開始之前與之后的絕對值對比
diff in diff（二重差分）：排除了一些影響因素之后，核心指標在活動開始之前和之后的變化。
②與預定目標比較
預定目標：活動開始之前，預先設定目標，此次活動預計提升收入15%；
實際：活動最終提升收入10%
結果：未達成
③與同期其他活動比較
往期效果：去年同期的年中大促提升收入16%，付費轉化率是7%；
實際：年中大促提升收入12%，新增流量到付費用戶轉化率是4%；
結果：本次活動效果不佳
④與往期同類活動比較
同期其他活動：3天小長假期間，上線多種運營活動：秒殺活動拉升收入7%；
實際：3天小長假期間，上線多種運營活動，直播啊拉升收入14%
結論：直播效果更好
⑤與行業(yè)基準數(shù)據(jù)比較
行業(yè)基準：英語學習類APP在信息流媒體上投廣告的ROI，行業(yè)平均值是2.5；
實際：某英語學習類的APP在知乎上投放廣告，ROI僅為1.2
結論：投放效果較差
作者：高高，微信公眾號：高高的運營手記
文章來源：人人都是產(chǎn)品經(jīng)理
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